bd(腾讯无人车最新进展)的定位是什么
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李根报道奥菲斯量子比特|微信官方账号QbitAI腾讯正在将无人驾驶汽车开进硅谷。
虽然没有在加州测试的执照,但团队组建和人才招募已经开始。
最近,他们通过LinkedIn的一则广告进一步透露了他们的需求和进展。
此外,国内对人才的需求比以前更加明确和广泛。目前腾讯无人车不仅需要技术研发、产品,甚至业务BD等岗位,也有需求。
这种情况下,进度还是挺快的。
硅谷组建无人车团队
有些事情你可能还没有忘记。差不多是去年11月,腾讯的自动驾驶计划首次曝光。当时肩负腾讯无人车野心的是MIG的腾讯地图事业部的腾讯自动驾驶实验室,主要在基地京深,规模在50人左右。
但是现在,有了一些新的变化。
在腾讯刚刚进行的组织架构调整之后,无人车团队和众多AI业务一起,成为了云与智能产业集团(CSIG)的一员。
而且还是从腾讯地图事业部的实验室,升级到了腾讯自动驾驶业务中心,最新规模达到了200人。
基本可以确定的是,腾讯自动驾驶业务中心已经从内部跑马圈地获得了——。如果之前有其他事业群团队悄悄研发自动驾驶。
因此,& quot迟到& quot这在某种程度上是可以理解的。
此次,腾讯在硅谷发布了9类工程类岗位,包括核心研发;d运动规划、传感器融合、汽车智能、机器学习等岗位。
与之前挖硅谷落户中国不同,腾讯无人车业务也在硅谷设立了办公室,并计划组建团队,降低人才迁移成本。
位置也靠近斯坦福大学,——在硅谷的心脏,在帕洛阿尔托的布赖恩特街。
想来Waymo,特斯拉,或者很多无人车创业公司,甚至苹果的人才,想转行企鹅,成本低很多。
当然,腾讯现在在加州,还没有上路测试牌照。
但这不是问题。
因为腾讯已经拿到了深圳和北京的牌照,自然不存在技术问题。加州需要的500万美元的保险对鹅肉厂来说甚至超过了9牛一美分。下一次加州交管局更新名单,腾讯大概会出现。
国内产品落地ing
值得注意的是,中国也出现了一波工作更新。以前都是招聘岗位,侧重研发。根据腾讯自动驾驶内部架构,高精地图、融合定位、仿真平台、系统与架构、数据平台、核心算法等六大部门都有需求。
然而,车厂合作BD.对最近发布的职位有需求
腾讯最新招聘职位
这在一定程度上说明腾讯无人车已经走过了纯技术研发的阶段,商业合作和落地正在进行中。
其实之前我们也爆料过。2018年被腾讯定为自动驾驶产品化元年,将首先推动L3产品的落地。
而且这种合作与腾讯的AI定位和路线是一致的:数字助手,提供工具箱和数字接口,帮助合作伙伴智能转型。
具体到自动驾驶领域,合作方的主力自然是车厂。
此前,腾讯自动驾驶负责人苏奎峰也强调,在自动驾驶领域,腾讯扮演了& quot助手& quot。腾讯明确地将自己定位为& quot自动驾驶系统的完整软件和服务提供商& quot。
目前腾讯已经与国内多家车企达成战略合作,但参展最多的还是与一汽合作的红旗L3无人车和与吉利合作的L4无人车。
腾讯自主研发的用于路测的改装L4无人车来自长城的哈弗H7SUV。
腾讯无人车方案
今年9月,腾讯在北京获得智能网联汽车路测牌照。最新的技术方案也可以通过开放道路测试车看到。
硬件配置方面,车顶和车尾各有一个威力登激光雷达
软件方面,在刚刚结束的2018腾讯全球合作伙伴大会上,苏奎峰介绍了腾讯的三大核心技术能力:——高精地图、仿真和数据云服务。
具体来说,有:
高精度地图,拥有自主知识产权的全套高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速公路网的同时,拥有厘米级的定位信息和丰富的道路要素数据。模拟仿真系统TADSim,基于腾讯游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术等优势,可以在实车中完成感知、决策、控制算法等所有模块的闭环仿真验证。数据云服务平台,基于云端海量存储空间和计算资源的支持,构建了数据采集、样本标注、算法训练评估、云端仿真、实车反馈的闭环全流程云服务,提供自动驾驶的全链路云服务和开发。以上大致是腾讯自动驾驶的最新进展。
你看好腾讯无人车的路线和方案吗?
—完—
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