在市场竞争日趋激烈的今天，如何提高企业的创新能力、敏捷性与效率已成为管理者最为优先关注的话题。而机器学习的广泛部署正为企业实现这一目标开启了全新可能。

“机器学习是我们这一代将遇到的最具变革性的技术之一”。

——亚马逊云科技

人工智能和机器学习全球副总裁

SwamiSivasubramanian

毫无疑问，机器学习正在迅速融入众多企业的日常运营，无论是促进产品和服务创新、推进研究和发现、提升客户体验、提升效率和生产力，还是改进安全性与合规性、优化运营、实现敏捷决策，机器学习无不展现出自身无远弗届的强大能力。毫不夸张地说，如今机器学习已经在影响着各行各业的发展，在诸如金融、零售、时尚、房地产和医疗保健等的领域，它正在从外围技术变成行业的核心部分。

但长期以来，由于数据和算力的获得成本过高，这项技术的应用范围一直局限在少数大型科技公司和硬核学术研究人员当中。而云计算的不断发展，为这一现象提供了新的转机。如今，机器学习技术正从“庙堂”之上，逐步走向更多的“寻常”公司中。

我们坚持认为，机器学习的能力不应该仅属于少数公司与群体。亚马逊云科技始终致力于将机器学习的能力交到每一个开发者手中。

众所周知，机器学习能力的获得不仅在于技术与服务的支持，更在于知识和经验的积累。

因此在本届亚马逊云科技中国峰会-线上峰会，我们在9月14日特设了人工智能和机器学习峰会。

巨匠云集，思行合一

如果你是机器学习领域的高级从业者，你可以获得从技术角度深入了解来自亚马逊云科技以及其他组织的机器学习科学家为推动计算机视觉、自然语言处理等领域的机器学习科学发展所作的开创性工作。如果你是企业业务的领导者，你可以通过本次峰会，了解在机器学习应用方面处于领先地位的亚马逊云科技客户的经验。如果你是数据科学家和机器学习开发者，你可通过本次峰会深入研究能为整个机器学习生命周期加速的工具，从构建到训练再到部署机器学习模型，各环节均已涵盖在内。如果你是初出茅庐的开发者，则可以在本次峰会上获得机器学习的入门到进阶的全方位知识，实现从小白到专家的实力跨越！

本次机器学习峰会囊括了

1个主题演讲

1个尖峰对话

以及4大分论坛的27个精彩演讲

大咖荟萃的主题演讲

妙句迭出的尖峰对话

“希望我们可以塑造一个未来，用机器学习与在线课程赋予每个行业与每个人更多价值”。

——DeepLearning.AI创始人

AndrewNg

涵盖机器学习全路径的4大分论坛

4大分论坛的27场演讲，从机器学习的基本原理到应用场景，从模型训练到实际部署，涵盖全路径的机器学习培训一站即可获得！

分论坛一：机器学习科学深入了解机器学习科学家在计算机视觉、自然语言处理以及偏见和公平等领域所做的开创性工作。

分论坛二：机器学习的影响听取亚马逊云科技的客户关于机器学习实践的建议。

分论坛三：无需依赖专业知识的机器学习实践了解如何利用亚马逊云科技AI服务和其他工具立即开始您的机器学习项目。

分论坛四：机器学习如何落地

话题面向希望在使用机器学习的同时更快速地构建、训练和部署模型的数据科学家。

还等什么！

即刻长按文章末尾的二维码注册参加吧！

Builder们，9月14日

让我们在亚马逊云科技中国峰会上

即刻构建！

主题演讲

10:00-11:00

开场主题演讲

SwamiSivasubramanian

亚马逊云科技人工智能及机器学习全球副总裁

YoelleMaarek

亚马逊Alexa购物业务科研副总裁

BratinSaha

亚马逊云科技机器学习全球副总裁

AshokSrivastava

Intuit高级副总裁兼首席数据官

白金讲堂

11:00-11:30尖峰对话

SwamiSivasubramanian

亚马逊云科技人工智能和机器学习全球副总裁

AndrewNg

DeepLearning.AI创始人

机器学习科学

13:00-13:30

符合道德标准的算法

MichaelKearns

亚马逊云科技亚马逊学者

13:30-14:00

探索可控语言生成趋势

KathleenMcKeown

亚马逊云科技亚马逊学者

14:00-14:30

使用自然语言处理分析社交媒体，确定自杀风险

PhilipResnik

马里兰大学计算语言学教授，机器学习研究奖（MLRA）获得者

14:30-15:00

ML的因果性、稳健性和自然语言理解

BernhardSchölkopf

亚马逊云科技全球副总裁，亚马逊杰出科学家

AlexSmola

亚马逊云科技全球副总裁，亚马逊杰出科学家

DilekHakkani-Tur

亚马逊云科技AlexaAI高级主任科学家

15:00-15:30

仅需少量示例即可构建优质计算机视觉模型

MarziaPolito

亚马逊云科技应用科学高级经理

15:30-16:00

深度图库：大规模深度图学习

GeorgeKarypis

亚马逊云科技高级主任科学家

16:30-17:00

COVIDcast：

跟踪和预测COVID-19的生态系统

RyanTibshirani

亚马逊云科技亚马逊学者

机器学习如何落地

13:00-13:30

大规模启动Jupyter笔记本，

提高工作效率

BrianGranger

Jupyter联合创始人兼AI平台首席TPM

13:30-14:00

选择正确的算法，

帮助您构建更卓越的ML模型

DenisBatalov

亚马逊云科技人工智能及机器学习高级技术经理

14:00-14:30

轻松、快速、准确地筹备机器学习数据

MarkRoy

亚马逊云科技机器学习主任解决方案架构师

14:30-15:00

通过自动模型调优，

将ML模型调试到最高精确度

EmilyWebber

亚马逊云科技机器学习解决方案架构师

15:00-15:30

一边使用AmazonSageMakerDebugger训练ML模型，一边深化理解

NathalieRauschmayr

亚马逊云科技深度工程应用科学家

15:30-16:00

使用AmazonSageMaker加快NLP训练进度

AdityaBindal

亚马逊云科技机器学习高级产品经理

16:00-16:30

深入了解ML模型，增强可视性和透明度

PinarYilmaz

亚马逊云科技高级机器学习软件工程师

16:30-17:00

使用自定义ML环境加速云端深度学习

ShashankPrasanna

亚马逊云科技人工智能和机器学习高级开发者布道师

机器学习的影响

13:00-13:30

3M积极建立企业级机器学习文化

DavidFrazee

3M公司研发中心副总裁

13:30-14:00

ADP正在设计ML解决方案，

深化人力资本的洞察力

JackBerkowitz

ADP产品开发高级副总裁

14:00-14:30

德甲开创全新视角，

为球迷呈现更愉悦的观球体验

AndreasHeyden

Bundesliga数字创新执行副总裁

无需依赖专业知识的机器学习实践

13:00-13:30

通过智能文档处理自动执行文档管道

PremRanga

亚马逊云科技高级解决方案架构师

13:30-14:00

通过智能搜索快速向用户显示相关答案

SaravandeMoosdijk

亚马逊云科技高级人工智能与机器学习合作伙伴解决方案架构师

14:00-14:30

FidelityInvestments

通过智能洞察推动DevOps转型

JacobSullivan

亚马逊云科技产品管理高级经理

KeithBlizardFidelity

系统可靠性和可观测性高级副总裁

14:30-15:00

通过个性化推荐改善网上购物体验

SarahStrobhar

亚马逊云科技高级AI/ML专家

15:00-15:30

通过智能联络中心提高生产效率和满意度

ShanthanKesharaju

亚马逊云科技高级产品经理

DaveRennyson

SuccessKPI首席执行官

15:30-16:00

开始使用AmazonDeepRacer推动机器学习

NaomiTeng

亚马逊云科技创新项目经理

16:00-16:30

运用数据驱动的洞察力推动业务转型

KarlAlbertsen

亚马逊云科技高级产品经理

16:30-17:00

面向全体企业用户推广使用AutoML

KateZimmermanr‬

亚马逊云科技深度学习主任架构师

17:00-17:30

通过AmazonMediaIntelligence最大程度发挥媒体内容的终身价值

EstherLee

亚马逊云科技高级产品经理

JamesJamesonCaptionHubWWM&E数据科学负责人

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