亚马逊机器人创业项目（亚马逊机器人创业项目介绍）
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大家好，如果您还对亚马逊机器人创业项目不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享亚马逊机器人创业项目的知识，包括亚马逊机器人创业项目介绍的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
今年5月，估值超过32亿美元的硅谷自动驾驶企业?Zoox?被曝正寻求买家，潜在买方名单中包括了全球之一大电商企业亚马逊。
据《华尔街日报》的报道，双方正在进行深入谈判，目前仍未有最新进展公布。
这不是亚马逊和自动驾驶企业之一次同框，此前它已经投资了同在硅谷的自动驾驶公司Aurora。
不只是自动驾驶，亚马逊还罕见地在去年2月以领投方的身份投资了美国的造车新势力Rivian。
为何电商巨头亚马逊对自动驾驶和电动汽车如此热衷？这背后到底有何种考量？
历时25年，杰夫·贝索斯将亚马逊从一家名不见经传的网上书店打造成了全球之一大电商企业，目前其总市值为?1.23万亿美元，仅次于苹果和微软。
这样一家庞大的电商企业，每天要应对的是全球数亿用户的购买需求。
为提升竞争力，保证体验，亚马逊的货品配送周期被控制在2-3天左右，特别是针对会员用户，力求做到次日达。
因为这些严苛标准存在，打造一套完善的物流体系是亚马逊的命脉。
亚马逊很早就开始建立自有的物流体系。
外媒Wired在2019年6月刊发的一则报道指出，亚马逊已拥有?40架飞机、30000辆货车用于空运以及城内配送。
另外，在仓储物流环节，亚马逊在其运营中心里总共部署了超过?20万个用于搬运货架、装载托盘和分拣包裹的仓储机器人和AGV小车。
整个2019年，亚马逊在全球范围内投递了超过?30亿个包裹，其中一半订单由亚马逊自建的物流体系完成，其他则由外部物流合作伙伴承接。
如此大规模的配送需求，给亚马逊带来巨额的仓储物流费用。
以2020年之一季度为例，亚马逊在该项支出上花掉了约?115亿美元，占据一季度营业成本的26%以上。
对于亚马逊来说，提升配送效率，缩减物流成本成为了未来技术革新的重中之重。
在过去的几年间，亚马逊一直在通过自主研发和外部收购、投资的方式来推进这一技术革新进程，目前已经取得了初步成果。
可以肯定的是，亚马逊的自有物流体系未来将发生两大重要转换：无人化和电动化。
物流体系向无人化的转换很好理解：亚马逊拥有的庞大规模的配送车队，车队需要配备大量的司机以及投递员。
未来如果能够利用智能化的手段替代部分的司机及投递员，亚马逊的物流费用将显著降低。
而在电动化层面，目前亚马逊的配送车队主要都是燃油车型，比如在2018年一口气采购了2万辆奔驰V系列厢式车，这些车辆的燃油、保养以及运营管理等费用相对高昂。
若车队实现纯电转换，其运营成本也将降低一个数量级。
围绕着无人化和电动化，这些年亚马逊针对物流体系的革新都做了哪些尝试？
故事要从2016年讲起。
2016年，全球范围兴起了开发无人驾驶技术的热潮，亚马逊也在内部成立了一个前瞻性的无人驾驶技术研发团队。
2017年4月时，华人街日报刊文曝光了这一团队，当时的报道显示该团队由10几名员工组成，计划开发无人驾驶的叉车和卡车，来运输货物。
同年，亚马逊低调收购了一家研发无人配送小车的创业公司?Dispatch，以Dispatch团队为基础，亚马逊在西雅图建立了专门的硬件和软件实验室来开发无人配送技术。
在这一时期，国内的京东、阿里菜鸟也都开始了无人配送车辆的研发工作，可见电商巨头们的技术嗅觉都非常敏锐。
经过一年多的研发和产品化，2019年1月，亚马逊自研的无人配送小车AmazonScout正式亮相。
Scout大小与一个26寸的行李箱接近，有6个电机驱动的轮子，车身周围配备了摄像头、超声波传感器等件，可以对行进线路上的障碍物进行识别和避让。
为了安全考虑，这款配送小车的行进速度接近成年人的步行速度。
先期，这些车辆在亚马逊位于西雅图的总部附近的街道上进行测试。
在测试前，开发人员会利用激光雷达、毫米波雷达以及摄像头等传感器对运行区域进行环境建模。
环境模型建立后，再与Scout的路径规划算法相匹配，车辆就可以进行模拟配送，训练成熟后再投入了实际道路测试。
在西雅图进行了数千次实际服务之后，亚马逊Scout配送车的测试在2019年8月被进一步扩大到加州尔湾市。
Scout会在周一至周五的白天运行，尔湾市的亚马逊客户在网站下单后，可以选择普通人工派送或者是Scout送货。
在整个测试运营过程中，Scout会有人类监督员陪同。
囿于法律法规以及产品的成熟度等多重原因，AmazonScout目前还没有迎来大规模商业化落地。
不过在此次新冠疫情期间，国内外的许多无人配送产品都走上了抗疫前线。
我们有理由期待，在亚马逊这样的电商巨头支持下，Scout在末端配送市场上能够跑出健康的商业模式。
亚马逊物流体系的无人化革新，末端配送只是其布局的一小部分。城市配送和长途货运的市场规模更为庞大。
2019年1月，美国网友在10号州际公路上发现了一辆车头带有?Embark?标识，车厢印有亚马逊Prime标识的货运车辆，这一车辆后来被证实是两家联合开发的自动驾驶卡车，Embark主要负责自动驾驶系统开发。
1个月后，亚马逊又参与了硅谷自动驾驶公司?Aurora?Innovation?5.3亿美元的新一轮融资，因为Aurora的明星团队以及这笔投资金额巨大，这一投资事件引发了广泛关注。
无论是干线物流还是城内配送，自动驾驶技术对于亚马逊都有足够吸引力。
正如亚马逊在投后声明里表述的，「无论是在物流中心还是在道路上，自动化技术都有可能帮助我们员工和合作伙伴的工作更安全、效率更高。我们为这些可能性感到兴奋。」
从Aurora的角度，有了亚马逊背书，其自动驾驶技术在物流领域的落地也有了更多保证。
刚刚投完Aurora没多久，业内又传闻亚马逊要收购中国自动驾驶卡车公司图森未来。
但后来的事实是，图森未来接受了美国联合包裹运送服务公司UPS的投资。
传闻虽未成真，但亚马逊收购图森未来本身是存在合理性的，毕竟在无人货运业务的契合度上，二者可以说是非常「登对」。
亚马逊在自动驾驶领域的野心并未就此停下。
今年5月，硅谷另一家自动驾驶明星创企?Zoox?被曝正在寻求出售，在潜在买家名单上，亚马逊赫然在列。
根据相关知情人士的表述，Zoox的出售价格会低于其最近一轮融资后的32亿美元估值。
这不是一笔小钱，但对于全球市值第三大、电商领域之一大公司亚马逊来说，买下Zoox没什么压力，亚马逊需要考虑的是Zoox的价值是否能够和自身业务发展相匹配。
如前文所述，亚马逊自建的物流配送体系中包含大规模的城内配送车队，这些车辆绝大多数都是燃油车型，比如奔驰的V系列厢式车。
电动化浪潮下，这些配送车的变革，也将大幅降低亚马逊车队的运营成本。
在这条赛道上，亚马逊在2019年2月领投了美国造车新势力?Rivian?总额为7亿美元的一轮融资，而后又参与了另一轮13亿美元的融资。
Rivian曾在2018年11月的洛杉矶车展上推出了两款纯电车型：R1T皮卡和?R1SSUV。
这家公司被视为特斯拉的有力竞争者，其计划在2021年交付电动皮卡车型。
亚马逊投资Rivian的目标非常明确，那就是未来要采用Rivian的车型组建物流配送车队。已经确定的信息是亚马逊将向Rivian采购10万辆电动货车，当然，作为股东，亚马逊应该会拿到不错的报价。
今年4月，Rivian对外透露将为亚马逊专门设计和制造一款全新的电动厢式车用于物流配送，亚马逊的10万台采购单应该就包含这款厢式车。
不过，亚马逊要用上这款电动车型，还需等待一段时间。
在这之前，亚马逊已经于今年1月向德国邮政旗下的电动车企业?StreetScooter?订购了40辆电动货车，这些车辆将在慕尼黑运行。
为此，StreetScooter还在慕尼黑郊外的亚马逊配送中心安装了60个充电站。
2018年，StreetScooter联合福特推出了电动货车StreetScooterWorkXL，已经实现量产。
这款车的设计是基于福特的全顺大型货车，并配备了由StreetScooter设计的动力传动系统和车身。
针对未来物流配送体系的革新，亚马逊还有一项非常重要的业务就是无人机送货，该业务是亚马逊空中配送体系?PrimeAir?的组成部分。
2013年12月，亚马逊正式推出无人机配送计划，与地面配送系统进行配合。
由于美国政策限制，该计划进展缓慢。随后，亚马逊转战国外，于2016年12月在英国完成无人机商业测试。
亚马逊最新的一代PrimeAir无人机配备了6个螺旋桨，还搭载了热像仪、摄像头和声纳以调整飞行轨迹，这款全电动无人机可以飞行15英里，并在30分钟内为客户送达5磅以下的包裹。目前，这一服务还未大规模铺开。
如果要总结亚马逊在物流配送领域的发展方向，那就是「地面+空中配送的无人化和电动化」。
而这个愿景的实现，将仰赖于亚马逊的自主研发以及一系列被***司的技术进展。
从这个角度看，在自动驾驶和电动汽车领域，亚马逊将很有可能各收购一家创新企业。
在更大的出行领域，亚马逊也有很多收购/投资操作以及相关技术储备。
这些收购/投资的企业包含了3D地图***服务商、快递配送服务商、货运平台等等，杰夫·贝索斯的个人投资公司BezosExpeditions早期还投资了Uber3700万美元。
针对于车载智能化这个领域，亚马逊依托自主开发的智能语音助手Alexa已经与包括福特、奥迪、宝马、大众和通用在内的大量车企建立起合作。
借助?AlexaAuto，消费者不仅能够***启动车辆、检查燃油和胎压，还可在驾驶的同时传达语音指令，实现流媒体播放、天气查询、代办事项提醒等车内功能，甚至可以***控制家用智能设备。
「将Alexa嵌入所有汽车」是AlexaAuto的战略目标，而以语音交互则是其进军汽车行业的战略基点。
2019年7月，路透社在一篇报道中对亚马逊在2016年12月至2019年5月期间获得的5000多项专利进行了分析，发现其中至少有210项专利涵盖了从无人机到自动驾驶车辆和运输等相关的主题。
这比谷歌和苹果的同类专利还要多。
未来，这些专利怎么用，自***完全掌握在亚马逊的手中。
作为世界首富和全球更大电商公司的掌舵人，贝索斯在交通出行领域到底会下出怎样一盘棋，值得期待。
眼下，对自家物流配送体系的完善和更新，是亚马逊这个庞大商业体接下来的重中之重。
如果自动化与电动化革新顺利完成，这家电商巨头将从中获取巨大的收益。
反过来，这样一家万亿美元的公司，创造出来的商业机会，也将让未来诸多在自动化和电动化领域的创新企业获益。
同理，在中国，阿里、京东这样的电商巨头，也在物流配送的自动化领域进行着广泛布局，这样的产业变革也将创造无穷的商业机会。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
雷锋网消息，亚马逊于近日推出一款名为“Astro”的隐私保护机器人。这款机器人可以拍摄到房屋内的每个角落、可以和你视频通话、还可以根据人脸识别不同人的身份。
Astro的脸是一个普通的平板计算机，用户可以通过滑动、点击或语音控制来发号命令。
平板上显示着一双眼睛，让它看起来更像机器人。亚马逊的智能助理Alexa也内置在Astro中，因此用户可以随心所欲地跟它聊天。
据了解，Astro在用户的允许下可以实时调查房间内的人物、宠物，如果检测到有人闯入或者发生意外事故，Astro会之一时间向主人发送通知。在这期间，它会连接亚马逊监控产品Ring保存视频内容。
那么我们什么时候可以买到这个产品。
目前，亚马逊表示只有接受邀请的人才有资格购买Astro，而且价格是999美元。同时，亚马逊开启了室内环形摄像无人机的预定。
Astro会使用深度神经学习的***绘制用户住所的锚点，这样用户可以通过设置越界区域禁止Astro进入卧室等私密场所。
其实亚马逊在很早之前就学会了用有趣的方式拓展其监控业务。比如美国的警察都在使用Ring家庭监控系统，而Astro可以为警察提供视频巡逻信息。
值得一提的是，已经有外媒开始质疑Astro的稳定性，比如它会从二楼摔下去，同时Astro还有可能成为隐私的更大漏洞。要知道Astro还配有一个可以伸缩的望远镜。更有人直言：“这就是一个带轮子的相机。”
一位从事Astro机器人项目的工程师就认为，该机器人的推出是一嘲尚未准备好发布的“灾难”。另一位则表示“非常糟糕”，他认为Astro的无障碍功能（亚马逊的宣传中Astro能帮助照顾老人）完全是“荒谬的、胡说八道的”。
对于许多人来说，Astro看起来只是一个新奇事物——事实上，它已经被拿来与像Aibo这样的机器人“宠物”相提并论。
但是Astro没有解决任何特定问题，反而和Facebook的雷朋眼镜一样，是在消除潜在的概念：让人习惯家中的移动相机。Astro不是家用机器人，而是带轮子的相机，而这正是亚马逊想要的。
雷锋网编译自：
过去一个月来，我断断续续地参与了在亚马逊旗下最奇怪的生意：亚马逊土耳其机器人（MechanicalTurk）。其代表的重要理念——一切与亚马逊老总杰夫·贝佐斯有关的事情都蕴含着重要理念——是将电脑无法完成的无数琐碎的脑力工作自动化。IBM的沃森（Watson）机器人也干不了这些事儿。（“亚马逊土耳其机器人”是一种众包***集市，能使计算机程序员调用人类智能来执行目前计算机尚不足以胜任的任务。——译注）
尽管从目前的情况来看，机器人尚未在零售和物流市场占据主导地位，但相关企业巨头仍选择押注于这一具有巨大市场前景的技术，以精简其供应链并增强其交付能力。而在这一方面，最能体现巨头们为之做出努力的便是其在该领域专利的申请。
本文将对不同企业申请的专利进行详解，并进一步探讨采用这些技术后，对应用场景带来的影响。
沃尔玛：专注于自主交付的基础设施与配送中心自动化
CBInsights的数据显示，到2027年单是美国的电子商务市场就有望达到1万亿美元，目前估值是6610亿美元。瞄准这一市场，沃尔玛正在加速推进其交付及流程自动化。
据悉，自2016年以来，沃尔玛已经申请了超过65项与无人机和地面机器人相关的专利，其中53项涉及无人机系统，旨在提高无人机的可靠性并确保其安全性。
自主“交付链”
例如，2018年12月，沃尔玛申请了一项专利，以开发无人机的“交付链”。在交付链中，每架无人机都可以与一个集中节点通信，来接收交付信息并识别该商品应传递给哪一个无人机。
空陆传输系统
同样是在2018年，该公司为无人机和地面自动导引车（AGV）之间的交接系统申请了专利。该专利可以将无人机运输的商品转移到自动引导车上，以增加包裹递送的方式。
紧急着陆系统
无人机系统在使用过程中面临的更大的挑战是安全问题。对此，2019年1月，沃尔玛申请了紧急着陆系统的专利，该系统中的无人机将配备传感器以确定飞行期间潜在的可紧急着陆的位置。更重要的是，在紧急着陆的过程中，系统还可以发送警报信号及其所在位置。
自主机器人系统，及时补充库存
除了关注最后一英里的交付问题，利用机器人技术实现配送中心的自动化也是沃尔玛的一大目标。2018年9月，该公司获得了一项自主机器人系统专利，可以在某一处基础设施中检测少量的特定产品，如存在缺货问题，可从另一处设施获得该产品来补充库存。
亚马逊：专注于移动物品的机器人和多项无人机相关专利
作为沃尔玛在电商领域强有力的竞争对手，亚马逊于2012年收购了机器人初创公司KivaSystems，此后，也在一步步采取行动，通过部署计算机视觉、深度感应、物体识别以及其他AI软件等机器人技术来实现其供应链自动化。
CBInsights的数据显示，自2014年以来，亚马逊已经申请了180余个与机器人和无人机相关的专利，主要围绕自主移动机器人与无人机展开。
机器人可实现的物品操作
该专利提供的是一项可用于让机器人实现物品操作的技术。通过使用机器视觉的规则来分析一个或多个物品来完成目标识别。另外，如果确定机器人无法完成当前操作，可以发送信号请求人类协助。
用于移动物品的移动机器人组
另外一项亚马逊申请的关于机器人的专利是移动机器人组，这是一项可提高仓库系统效率和灵活性的技术，专门用于移动“超大，超重或者形状独特的物品”。具体来说，是多个机器人配合完成一项工作。比如，之一任务的指令可以发送个给之一个机器人，然后基于该机器人的工作进度以及与之一任务的依存关系，将第二任务的指令发送给第二个机器人。当相应的机器人执行任务时，之一任务和第二任务可能导致移动机器人组对物品进行增量移动。
无人机运输系统专利
2019年5月，亚马逊获得了一项无人机运输系统专利，可帮助将客户订购的物品运送到指定的目的地，换句话说，就是可以用于解决最后一英里的配送问题。需要注意的是，该无人机不通过自身的力量返回到物品搬运处，它的行程设定是一种单向路线，完成配送后会留在目的地，随后由检索单元（如卡车）来完成检索。
除上述的专利外，亚马逊还申请了诸多其他无人机方面的专利，包括无人机位置过滤器、机载无人机充电、交付无人机下降、按需指定交货地点、定位飞行器传感器、自动加载系统等等。总的来说，亚马逊在对其供应链进行的巨大投资可能会对其他电子商务市场的玩家构成竞争威胁。
京东：专利数量少，皆与机器人有关
比起沃尔玛和亚马逊，中国的电商市场领导者京东在专利方面从数量上说与它们相差甚远。从2014年到2019年，在无人机和机器人方面的专利数量为4个，下面我们将对其中两个进行详细说明。
分类机器人
首先是分类机器人，由京东在2018年3月提交申请，2019年12月获得批准。分类机器人，顾名思义，是一种用于物品分类的机器人技术，主要涉及在物流，特别是仓储领域的应用。对这个机器人来说，它至少有一层托盘，以及设在托盘轴向中心处的轴；同时这个托盘设有之一槽，具有可打开的之一门；托盘的一端向上延伸形成托盘壁；沿托盘轴至托盘壁设有分隔储仓的空间分离器；空间分离器与托盘的轴旋转连接，并可绕托盘轴旋转。值得一提的是，储物箱的尺寸和放置在储物箱中的物品的数量可调节，并且通过可打开的之一门输出物品，可提高储物箱中物品的输出效率。
控制移动机器人的***和装置
这是一项主要针对移动机器人的技术，可通过移动机器人的感知信息，生成对行人的评估信息，比如附近行人的意图信息以及行人事件的类型等，之后根据感知信息和评估信息可生成行人行为信息，其中，行人行为信息包括预设的某个未来时间段内附近行人的预测位置信息序列和预测行为类型序列；然后根据感知信息生成用于控制的信息，对移动机器人进行控制。这项专利在一定程度上或将改善移动机器人的社会接受度。
如我们上述所提到的沃尔玛、亚马逊以及京东的各项专利技术，除用于解决最后一英里的配送问题外，部分专利特别是机器人相关的技术在一定程度上可用于提高效率，而效率一直是零售商迫切希望实现仓库自动化的推动力之一。所以，从京东到沃尔玛再到亚马逊，不少零售商都将目光转向了仓库自动化（WarehoueseAutomation）。
沃尔玛推出Alphabot系统，每小时拣货800多种
2020年1月，沃尔玛推出了名为Alphabot的机器人系统，以提高配送效率，解决其线上业务面临的更大难题之一。这一系统由沃尔玛与总部位于马萨诸塞州的初创公司AlertInnovation合作开发。
Alphabot机器人系统目前在一个占地2万平方英尺的仓库内运作着，通过自动移动推车，从高密度的货物存储系统中检索并收集冷藏、冷冻等货物后，再将货物运送至商店内的工作站，由工作人员检查后打包并发送订单。
据悉，通过人工与该系统的配合，每小时可完成800多种货物的挑选，相比之下，AlertInnovation的数据显示，人工每小时可以从商店的货架上挑选出的产品种类数量为80，也就是说，机器的挑选效率是人工的10倍。
虽然Alphabot在一定程度上是一个混合系统，即需要人工和机器共同完成工作的系统，但其最终是以完全由机器完成操作作为未来发展方向的。对此，沃尔玛自动化与数字运营高级经理BrianRother表示，“这对沃尔玛的供应链将产生变革性的影响。Alphabot简化了订单流程，实现了更快捷、更高效的订单挑选。"
亚马逊用机器人完成订单装箱，每台机器人或淘汰24名员工
2019年5月，有媒体报道称亚马逊正在研究用机器人扫描传送带上的货物，之后将其放到定制的盒子里。其实，亚马逊一直在尝试将更多的新技术应用于货运仓库中，但是这两项新的用来代替人工的机器人技术的不同之处在于：每台机器至少可以淘汰24名员工，平均算下来，亚马逊55个物流中心或将减少1300多个工作岗位。
此前，包括扫描、分拣以及装箱等工作一直是无法实现自动化的环节，这是亚马逊该计划的首次曝光。值得注意的是，这些计划还没有付诸行动，因为在大规模部署之前还需要进行不断的验证。
据了解，这种新机器来自意大利CMCSrl公司，被称为CartonWrap。有消息人士表示，该机器人的打包速度比人类快得多，每小时可完成600-700箱订单，是人工效率的4-5倍。不过，与沃尔玛的机器人一样，这些机器人也需要人工的帮助，如查看订单，存储纸板和胶水以及修复可能出现的卡纸情况。
除此以外，亚马逊还宣布利用另一款机器人SmartPac邮寄物品。借助这款机器人，亚马逊将可以使其大部分人工包装自动化。
虽然在订单装箱方面朝着自动化迈进了一步，但亚马逊仍认为这项技术尚未准备就绪，因为依然需要人工将货物放到传送带上。除此以外，机器人在工作时还需要有技术人员在场，以便及时处理出现的故障。这都是亟待解决的问题。
京东推出世界首个无人仓库，或成未来典范
比起亚马逊被曝光使用机器人装拣货物的时间，京东来的更早一些，甚至自动化的流程也更全面一些。2017年10月，中国电商无一不在备战着一年一度更大的购物节——“双11”购物节，而就在这时候京东提前向人们展示了自己的秘密武器：位于上海嘉定区的全球首个全流程无人仓，从入库、存储，到包装、分拣，可实现全程自动化。
此次亮相的无人仓，是京东亚洲一号整体规划中的第三期项目，建筑面积40000平方米，物流中心主体由收货、存储、订单拣选、包装四个作业系统组成，存储系统由8组穿梭车立库系统组成，可同时存储商品6万箱。更重要的是，未来，京东无人仓正式运营后，其日处理订单的能力将超过20万单。
对此，京东表示，无人仓是京东在智能化仓储方面的一次大胆创新，其自动化、智能化设备覆盖率达到100%，可以应对电商灵活多变的订单的业务形态。这与原有的亚洲一号能够长期持续的消化巨量的订单的风格形成了高效有序的互补。
2019年，为了备战618年中购物节，京东将其中国范围内23座亚洲一号智能物流园区投入运营。未来5年，京东物流还将在中国其他30多个核心城市陆续建造亚洲一号，实现对各大省、市、区、县的全面辐射。
基于三大巨头申请的专利，我们可以看到他们更多的押注在了无人机交付以及配送中心自动化领域。而他们这样做的原因有二：一方面，机器人技术可以让客户享受更优惠的价格，另一方面配送中心自动化可以帮助企业降低其供应链中的长期成本。所以，对大型零售商来说，拥抱自动化将是跟上因技术而有所改变的市场的必然选择，只不过在追求自动化的过程中，仍有很多挑战需要跨过，比如前期成本，以及员工的归属安排等。
亚马逊对智能家居市场领域充满了想法，想要收购并且渗透这一领域。而Irobot是技术比较成熟的智能家居公司，因此两方达成了大规模的收购。
一、亚马逊对智能家居的执着
亚马逊在最近几年在智能家居这一领域频繁的出手不止，收购了irobot，在此之前还收购了智能门铃制造商，互联网路由器开发商，然后在去年的时候推出了家庭服务机器人。很显然亚马逊对这个领域的发展非常感兴趣，并且觉得人类生产发展到一定的地步，肯定是为日常生活做贡献的日常，生活会变得更加智能化和更加方便快捷。
二、挨robot面临的情况
Irobot是很早之前就开始智能家居领域的产品研发的一家公司，早在2015年的时候，这家公司的市场占有率就超过60%，但是这几年随着各大新兴品牌的崛起，各方势力纷纷加入智能家居，这一市场irobot开始出现销量下滑的问题，在今年第2季度的时候，营收缩减了非常多，导致开始裁员。此时亚马逊向埃罗波特生出橄榄枝是想要趁机把irobot拉入自己的怀中，并且共同经营发展，希望能够有一个更好的未来。与此同时irobot虽然销量下降，但是人家本身还是一个拥有成熟技术的公司。
三、亚马逊未来的规划
亚马逊竟然在智能家居领域进行了很大的投资和研究，就说明它未来在这领域还想要有自己的一些作为而Irobot在技术方面是市场上顶尖的，尤其是Iirobot的数据收集是可以绘制出一份家庭地图来的。从亚马逊的角度来看，拥有数据是一件极具有价值的事情。因此要么亚马逊一定会把这家公司纳入规下，并且扩大在智能家居方面的影响。
2016年对人工智能来说是意义非凡的一年，或许在技术领域的感知并不明显，在商业层面的“成功”却是前所未有的。
从年初AlphaGo和李世石的围棋大战，到一场场和人工智能有关的发布会，再到刚刚完结的《西部世界》之一季。我们先是被人工智能所震撼，然后被人工智能的商业化所俘虏，最后又为人工智能的未来所恐惧。这里面有悲天悯人的情怀，也有科技巨擘的野心，不管怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。
聚焦到2016年这个时间点来看，人工智能最耀眼的还是商业化的起步。然而，在人工智能被做各种加法、各种布局的同时，也出现了一些不和谐的现象。笔者将从人工智能现状、场景及未来趋势盘点何为理想何为现实。
资本跑马圈地，人工智能的第三个红利期
距离“人工智能”这个名词的诞生已经有60年，并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期。按照这个说法，2016年前后很可能是人工智能的第三个红利期，更重要的是，资本对人工智能表现出了从未有过的青睐。
VentureCapital的调查报告显示，截至到2016年11月，全球范围内总计1485家与人工智能技术有关公司的融资总额达到89亿美元。同时，CBInsight公布了对美国人工智能初创企业的调查结果，这类企业在今年的融资金额约是四年前的十倍，且被收购的企业数量迎来了近几年的更大值。
比资本更加疯狂且更惹人注目的还有疯狂跑马圈地的互联网巨头们。
2016年1月份，苹果收购人工智能初创公司Emotient，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取图片中的面部表情。
2016年5月份，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业。
2016年5月份，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez，计划利用Itseez***能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。
2016年8月份，微软收购了一个两年半的初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。
2016年9月份，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Api.ai，距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。
2016年9月份，亚马逊低调收购了机器人创业公司Angel.ai，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。
当然，上述列举的案例只是这些科技巨头们近几年收购事件中的很小一部分。打败了李世石的AlphaGo出自创业者之手，亚马逊Echo智能音响的诞生和初创公司Yap和Evi不无关系，就连曾经让世界惊艳的Siri也是在初创产品的雏形上打造的，这些收购具有鲜明的美国互联网色彩。同样，中国互联网行业对人工智能的热情也是如此高涨，但模式却和美国有所不同。
百度可以说是国内在人工智能领域“声势”更大的玩家，诸如百度大脑、百度医疗大脑、天智云计算解决方案等等。以至于在今年的百度世界大会上，人工智能成功取代O2O成为百度新的“旗帜”，再加上吴恩达、百度无人驾驶车等专家和产品的频繁亮相，百度在人工智能方面获得了不小的关注。
2016年之前，阿里采取了错位营销的战略，把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。2016年以来，阿里在人工智能领域的动作也开始趋于高调。先是在人脸识别、语音识别等方面“炫技”营销，在今年八月份直接推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术。
在BAT的阵营中，腾讯可以说是在AI方面动作最为“迟缓”的，直到现在令人印象深刻的动作也只有***互联和微信硬件平台。不过在人工智能技术层面，腾讯上镜的机会并不比百度和阿里少，在今年相继投资了数据公司Diffbot和碳云智能等人工智能相关的公司，或是借鉴了国外的思路。
除此之外，网易、360、科大讯飞等也把人工智能视为新一轮的机遇，比如丁磊直言“下一个十年的方向肯定是人工智能，比如汽车驾驶、辅助机器人等”，网易自身也推出了全智能***系统网易七鱼、人工智能反垃圾云服务网易易盾等。可以肯定的是，虽然国内二三阵营的互联网公司在2016年并未有过多的动作，大多企业已经开始了和人工智能有关的布局。
即便和巨头相比，国内的人工智能创业者不那么耀眼，整个行业的春天已是不争的事实。此前乌镇智库和网易科技联合发布的《全球人工智能发展报告（2016）》中，在人工智能投资专注度更高的15家投资机构中，真格基金、维港投资这两家来自中国的投资机构赫然在列，碳云智能、出门问问、云知声等创业公司也出现了极高的频次。虽然国内人工智能创业者所展现出的热度和高度仍不及美国、以色列等国家，让人感同身受的是，几乎在每一场科技展览会上都不难看到大大小小的人工智能企业。
诚然，在巨头眼中“人工智能”是不可错失的机遇，对创业者来说“人工智能”是互联网之后的新一轮曙光，而资本也抱着投资人工智能“一本万利”的心态。人工智能寄托了太多人的理想，但现实应用呢？
巨头卡位布局，人工智能的落地是个什么命题？
正如开头所说，在技术层面对人工智能进展的感知并不明显，至少没有任何一个科学家站出来“神化”人工智能。可在商业层面，相比于上两次红利期，足以用成功一词来形容。此前谈到智能和AI，很多人喜欢称之为伪命题，那么在商业化如此成功的2016年，人工智能的落地情况如何呢？
笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。
1、智能聊天机器人
从苹果推出语音助手Siri开始，人们对于“聊天机器人”的欲望进一步爆发，虽然和科幻电影里的“贾维斯”等仍相距甚远，从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的机器人已然成为2016年的成果之一。比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴机器人。或许不少人认为人工智能在这个领域的应用至少需要五年才能逐渐成熟。值得乐观的是，这类软件或机器人已经能够理解自然语言，帮助人们完成邮件、消息回复等功能。相比于只能完成特定指令的扫地机器人，微软小冰、阿里ET等结合了云计算和大数据的聊天机器人有着长足的进步。
2、智能APP
在Gartner不久前发布的“2017年前十大战略技术趋势”中，智能APP位列第二，似乎预示着人工智能技术将出现在更多的APP中。事实上，在2016年使用到人工智能技术的应用已经开始出现，比如一些集成了人脸识别技术的支付工具、针对图像识别技术开发的工具类APP、电商平台借助机器识别侦查刷单行为，如此种种。根据Gartner的定义来看，运用人工智能的形式是通过新的智能特性嵌入到某一行业的现有应用程序中，比如食品厂利用人工智能来检查面包的颜色、形态和芝麻分布，并根据分析结果不断自动调整烤箱和流程。
3、智能投顾
金融似乎是人工智能乐于“入侵”的领域，仅智能投顾就涌现了近百家平台。顾名思义，智能投顾就是人工智能＋投资顾问的结合体，借助大数据识别用户的风险喜好，再通过通过算法和模型定制风险资产组合。优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广，且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求。国外有Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor等知名智能投顾平台，国内也出现了钱景、拿铁财经、理财魔方等模仿者，就连记账软件网易有钱也开始向智能投顾转型。不过在政策和牌照的压力下，智能投顾能走多远仍不得而知。
4、智能硬件
智能硬件的***时代应该是在2014年前后，经历了资本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件开始加入AI的元素。从IDC的预测来看，AI硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。不过，IDC等之所以如此乐观，原因在于智能硬件早已不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词，无人驾驶、机器人、无人机等成为新的关注对象。2016年，包括大疆、零度智控等都开始将无人机智能化，无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱。人工智能在这个行业的发展似乎值得期待。
5、取代人工
利用人工智能取代人工一直是人类的夙愿，2016年人工智能在这个领域的应用也比较瞩目。除了前面所说的聊天机器人、应用软件、金融、智能硬件等，不少云服务平台也开始引入人工智能技术。以2016年比较火爆的直播为例，传统的内容审核机制需要投入巨大的人力资源，诸如网易易盾等反垃圾云服务的出现，结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态。这大概也是人工智能应用最为广泛的领域之一。
不难发现，人工智能的落地虽然和想象中仍有一些距离，却也摆脱了伪命题的说法，更重要的是，其中从未少却互联网巨头的身影。既选择在计算机视觉、深度学习、自然语言处理、情景感知等核心算法的研究或收购，及早在产品上应用和变现也成了巨头们卡位布局的鲜明特点。也正是如此，几乎可以肯定这次人工智能的***不会重蹈前两次的覆辙。
结语
2016年行将结束，或许人工智能在某些领域仍充当着炫技的角色，或许仍有一些玩家对人工智能寄予了不符合现状的希望。无论如何，行业巨头和创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者。也就意味着，人工智能离象牙塔越来越远，离商业化越来越近，并非遥不可及。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。
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