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原美团创始人宣称“打造中国OpenAI” 却被这家券商首席质疑只会营销不踏实

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年初以来,ChatGPT迅速走出圈子,其母公司OpenAI也进入公众视野。

近日,美团联合创始人兼执行董事王会文在社交平台上发布消息,宣布进军人工智能领域,声称要打造中国的OpenAI。王会文表示,将成立北京光年超越科技有限公司,自有资金5000万美元,75%的股份用于邀请R&D顶尖人才。

据了解,针对这一消息,海通科技首席执行官郑宏达在社交网络上发表了尖锐的评论,“5000万美元够干什么?大模特培训一次500万美元,培训10次?如果网上的人什么都不懂,只会营销,一点都不实用。”

“打造中国的OpenAI”就是营销?

ChatGPT的诞生,让以Google为代表的传统科技巨头产生了极大的危机感,争相发布竞品,国内其他科技公司也开始纷纷效仿。

近日,中国互联网界大腕王会文在社交平台上发布消息,宣布将进军人工智能领域,称将打造中国的open ai(chat GPT母公司)。王会文说,将成立北京光年超越科技有限公司,我投资5000万美元,估值2亿美元。他个人不拥有股份,资本占25%的股份,75%的股份用于邀请R&D顶尖人才。下一轮融资,top VC已认购2.3亿美元。这一消息引起了业内的广泛关注。

公开资料显示,王会文是美团的联合创始人兼执行董事,负责美团的即时配送和一些新业务。2020年12月从日常管理事务中退休后,王会文继续履行董事职责,致力于公司的战略规划、组织发展和人才培养。

目前,王会文仍为美团执行董事(截图来自:Choice data)

王会文在互联网行业拥有超过10年的管理和运营经验。在联合创办美团之前,于2005年12月联合创办了中国第一家大学生社交网站,2005年12月至2006年10月在公司担任联合创始人。2009年1月,王会文参与了方涛的建立。并于2008年6月至2010年10月在该公司担任联合创始人。自2021年2月以来,王会文一直担任自动驾驶汽车科技公司的独立非执行董事。

启信宝显示,北京光年超越科技有限公司其实早在2018年7月就已经成立。法定代表人王会文,注册资本100万元。其经营范围包括“技术服务、技术转让、技术开发、技术推广、技术咨询;销售自行开发的产品;计算机系统服务;产品设计”。目前,王会文拥有北京光年外智科技有限公司100%的股权,认缴出资额为人民币100万元。

据记者了解,针对这一消息,海通科技首席郑宏达今天在社交网络上的文章开头就发表了相当尖锐的评论。

公开资料显示,郑宏达是海通证券研究所科技产业链负责人,管理整个科技研究团队,在人工智能、半导体、云计算等领域有深入研究。

有业内人士赞同这一评论。

行业分析师很少公开批评他们所覆盖的上市公司。但公开资料显示,海通证券研究所负责美团研究的分析师来自批发零售团队,并非科技行业的相关团队。

对于上述尖锐的评论,有业内人士向记者谈了自己的看法。“HTC显然是这方面的专家。他研究计算机快20年了,这次我站在HTC。”一位有多年专业投资机构工作经验的市场人士告诉记者。

一位计算机行业分析师认为,郑宏达这次说出了心里话。“营销无可厚非,但王会文这种互联网行业的大牌人物,如果真的想进入AI,可以私下拉一些团队搞一些融资。现在没有了

据了解,郑宏达团队最近发布了一份名为《MaaSModelasaService模型即服务》的人工智能深度研究报告,从中我们可以发现所谓昂贵的“大模型训练”到底是什么。

这份研究报告结合了大模型技术的特点和实际应用案例,分析了模型公司的发展优势和人工智能公司的核心商业模式。研究报告指出,大模型是人工智能的发展趋势和未来。大规模模型是“计算能力大,算法强”相结合的产物。目前,大规模的模式生态已经初具规模。大模型可以实现AI从“手工作坊”到“工厂模式”的转变。模型是MaaS最重要的基础;单点工具,如基于GPT3.5的ChatGPT,是大模型的直接产物;可以预见,未来随着大模型的发展,大模型及其产品的应用场景将会不断扩展。

记者注意到,日前,海通证券官方微信微信公众号也对上述研究报告进行了推广。相关推文指出,大模型作为MaaS的重要基础,将随着其快速发展实现更大的通用性和智能性,使AI能够更广泛地应用于各个行业。目前异常火热的ChatGPT也是基于大模型GPT-3.5的对话“单点工具”。大模型作为MaaS产业链的重要一环,通过连接各种应用场景,实现大模型应用的实现,从而最终打通整个MaaS产业链。

研究报告显示,国内超大型模型发展迅速,到2021年年中,商汤已经建成全球最大的计算机视觉模型。目前大规模模型参数规模可达数百亿,面向多模态场景的大规模模型成为趋势。

近期,在a股市场上,人工智能板块无疑是“热门炒鸡”,从云科技、科大讯飞等行业龙头短期涨幅明显。

在一些业内人士看来,ChatGPT值得关注,因为它的出现意味着人工智能行业真正开始在C端落地,而之前人工智能的应用主要在G端和B端。与未来

来越多的人工智能C端产品出现,市场对人工智能的认知也会不断加强。

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