来源|Tech星球

文|王琳陈桥辉杨晓鹤

近日，360创始人周在互联网圈评论：美国在ChatGPT领域走在了我们前面，中国的公司和科研人员应该迎头赶上。

ChatGPT确实让国内外的互联网公司有点生气。2月8日，为了抵御ChatGPT的冲击，谷歌匆忙推出了人工智能聊天机器人Bard。在国内，百度在3月初宣布推出“文易欣言”，其他互联网公司也争相推出。

截至2月10日，已经宣布拥有ChatGPT类技术储备、准备发布和已经发布ChatGPT类产品和服务的国内主要公司有：阿里巴巴、腾讯、华为、JD.COM、字节跳动、360、科大讯飞、Aauto Quicker、网易有道等超过10家互联网公司进入了热门的ChatGPT。

风口下，泥沙混杂。国内最早正式宣布入驻ChatGPT的互联网公司其实是二手奢侈品交易平台寺库，ChatGPT的概念股让其股价上涨了120%。很多网友发声，不是因为寺库主动发声，也是想不起来寺库对消费者的欠款。

此外，互联网垂直赛道企业也有参与者。Tech Planet独家获悉，未来还将引入类似ChatGPT的技术，目前正在准备开发ChatGPT的教育项目。商汤也在探索建立一个通用的AIGC模式，由商汤研究院牵头。

中小科技公司越来越火，大公司也不好控制“ChatGPT”。比如Google Bard发布时，演示视频出现事实错误，首秀“翻车”，导致Google股价暴跌。目前其市值已经下降了1700亿美元。

纵观国内互联网公司，谁更有科研实力做ChatGPT？谁在投入真刀真枪的研发，谁在追风蹭热点概念？

扎堆入局ChatGPT竞赛

在搜索和AI领域积累最深的百度，自然被市场寄予厚望。

百度计划在今年3月推出类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。项目名称确定为“文易欣燕”，英文名为ERNIEBot。三月份内测完成后，将对外开放。不同的是，初始版本将嵌入其搜索服务中。这个工具将允许用户获得交互式搜索结果。

去年9月，百度CEO李彦宏判断，人工智能的发展已经“在技术层面和商业应用层面都发生了方向性的变化”。据推测，百度当时就开始做“文颜”，而按照谷歌和微软的节奏，有可能提前开启“文颜”的内测。

虽然不是最早发布ChatGPT的，但在相关技术方面，百度拥有人工智能所需的计算能力、算法和数据，在芯片、框架、模型、应用四个层面的技术栈都有布局。是国内为数不多的具备全AI栈能力的企业。

相比百度的技术研发储备，阿里和字节跳动可能是另外两个布局较早的玩家。

2月9日，阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光。新产品可以实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案、诗词写作、歌词。从人工问答的层面来说，达摩院版的ChatGPT也实现了相对真实的回答，也实现了多轮问答。

事实上，2022年5月，在超大规模多模态预训练模型M6发布后，阿里就公布了相应的能力。在AIGC，生成的现实生活的图片已经非常现实。

据介绍，M6已经将模型参数规模扩展到10万亿，平均单卡可以承载200亿个参数。根据阿里公布的数据，M6在相同参数规模下的能耗仅为之前行业基准的1%，大大降低了大模型的训练门槛。

Byte在开发ChatGPT的路上，虽然全栈技术不是很突出，但是在业务上是走在前列的。Tech Planet了解到，自去年年底以来，Byte一直在开发ChatGPT项目。目前内部已经推出了一个测试插件，由AILab牵头，it i

在GPT-3.5之前，火山引擎的一位前开发者告诉科技星球，Byte已经研究了很长时间基于GPT2和GPT3的训练模型和产品，Byte的火山引擎在NLP(自然语言处理)应用方面有所积累。

目前有很多关于字节对话机器人、机器翻译、机器写作的研究，尤其是针对内容创作的研究。在ChatGPT被用来写文章之前，字节跳动开发了小鸣机器人自动写作平台。自2016年上线以来，已撰写60万篇文章，覆盖17项体育赛事，支持6种语言。

最近，Aauto Quicker也表示正在进行LLMLargeLanguageModel的研究，并启动了相应的专项，涵盖LLM模型训练、自动副本创建和生成、对话系统开发等领域。

此外，京东云颜夕还宣布将推出ChatGPT的工业版：ChatJD，预计参数量为1000亿，主要应用于零售和金融两个领域。

国内大厂为何没能抢得先机？

大厂涌入，但有实力的不多。

有研究估计，训练1750亿参数化语言模型GPT-3需要数万个CPU/GPU 24 24小时输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，一次运算就要花费450万美元(约合3000万元人民币)。

研发成本高，意味着主流大模型只能由大型科技公司或少数研究机构掌握。

从参数数量来看，百度的文心大模型有2600亿个参数。

拉开差距的关键时间点是在2020年年中，也就是GPT3.0刚出来时。一份流传的专家纪要显示，当时可能很多人觉得GPT3.0不仅是技术，体现了AI模型的发展新理念，因为ChatGPT的开发商OpenAI对这一块有技术的独到见解，也领先了国外的Google，大概Google比OpenAI差了半年到一年的时间，国内公司差了两年的时间。

这与国内外很多科技企业认为，ChatGPT并不是革命性的技术也有关系。ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人，严格来说，ChatGPT并未实现底层模型的显著突破，它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式，基于人类反馈进行强化训练，在体验上带给人智能的感觉。

Meta首席人工智能科学家YannLeCun，不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上发表了自己对ChatGPT的看法：“就底层技术而言，ChatGPT并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”

一位百度员工告诉Tech星球，其实国内很多大厂做了很久，但都不是GPT方向，而是其他产业方向。2022年很多开发者基于百度文心做的应用，多是心理咨询、寻医问药、高考志愿等场景。阿里「通义」大模型也覆盖200+服务场景，包括AIGC，智能对话也有，但不是很强。

没有意识到ChatGPT对现有搜索模式的颠覆，没有准确预测到ChatGPT对脑力劳动者产生替代的关系。问题的关键在于，很多互联网企业认为“chat”这是一个很浅的应用，从现在的场景上，就是一个更强的聊天机器人，有一定的问答属性，暂时看不到商用的点。

有着上述相同看法的一位字节NPL算法工程师告诉Tech星球，ChatGPT是一种不确定性极高的项目，国内没有成功先例，如果真的All-in去做，上面并不一定会提供资源，更别说提上优先级。另外，国内的技术确实是能力有限，比如想做一个大模型，缺少的不仅仅是资金，还有人力和基础模型，对于互联网大厂这种商业公司而言，有着较大的难度。

不仅认知层面存在局限，技术上的局限也有。

目前，ChatGPT的信息截止到了2021年，这意味着如果把它当做搜索工具使用，显然无法获得实时信息。一位百度员工表示，百度现在正在解决信息实时性的问题。同时，ChatGPT已经在准备推出基于GPT-4的迭代产品，国内企业又有新的目标需要追赶。

跟风热潮中，谁在硬蹭热点？

“有大模型的企业能做ChatGPT，没有的则是在蹭热点。”

前阿里云大模型负责人杨红霞犀利点评了当下互联网公司，蜂拥扎堆做ChatGPT的现状。她认为：“大模型只有达到了100B以上的水平，才有GOT能力(或者提供较难推理问题的回答)。”

从这方面看，百度有20多万企业用户的飞桨平台，也有文心大模型，预计能做出最接近ChatGPT水平的对话产品；阿里有“通义”大模型，目前已经实现万亿参数训练，在产业端M6开发的应用场景也比较丰富；华为则是在2020年对大模型开始有布局，2021年发布了鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。

相比之下，目前宣布进军ChatGPT的一些互联网企业，技术研发和进度则处在第二梯队。比如，360有深度学习平台Xlearning，但没有相关大模型。同样宣布进军ChatGPT的网易有道，是AI芯片、深度学习框架、AI大模型都没有，只是有应用场景在线教育，这与传出要参与ChatGPT的学而思类似，企业只是有学习机的应用场景，但没有相关技术储备。

还有一些企业则被认为是追风口概念。汉王科技受益于ChatGPT概念股，在1月30日开始的七个涨停板。根据2022年半年报显示，其接近chatGPT的文本大数据业务营收为7797.95万，仅占总营收的14%，不仅营收占比较小，还同比下滑7.14%。企业发展困难，却借助ChatGPT概念实现了股价一飞冲天。

这还不算最引人注目的，2月6日，寺库宣布将探索将AIGC和ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务。当天，寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经被纳入“老赖”名单，很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算，多次被市场监管总局登上失信名单。

与这些主动蹭ChatGPT的热度企业不同，也有什么都没做的企业，借助ChatGPT躺赢。2月8日，微软集成ChatGPT技术的新版必应上线，回答内容中有不少答案来自知乎，当天午后知乎股价一度涨超56%。由于ChatGPT可能会对社区问答产生颠覆，所以知乎对ChatGPT相关事宜一直保持沉默。但也被市场热捧，送上了股价增长列车。

当然，有行业人士表示，很多中小企业没有技术实力，也可借助开源的Transformer大模型，一定程度实现ChatGPT功能服务。

不过，达摩院专家告诉Tech星球，现在大规模预训练的Transformer-based模型虽然能够很好地解决感知智能相关任务，但缺乏精心设计的纯Transformer模型，基本无法完成对于实现认知智能的尝试。

正如字节跳动的情况，Tech星球向火山引擎的售前支持人员咨询火山引擎是否有类ChatGPT的产品？对方表示，平台并没有该产品，但是可以通过“机器学习平台”结合自家产品，经过二次开发，能够实现类ChatGPT的效果。

Tech星球还发现，在ChatGPT爆火后，前美团“2号人物”王慧文疑似复出，宣称要带资5000万美元入局人工智能。同时，与NPL、AIGC等相关的岗位被不少人关注，算法岗成为了新的求职热门。在脉脉的职位热度榜单中，前十位中，有8个是和算法相关的岗位。

图注：脉脉职位热榜。

包括腾讯、阿里、字节、小红书、菜鸟等互联网公司，已经在NPL算法工程师等相关招聘岗位中，加入了从业者需了解熟悉GPT-3等相关模型的要求。而招聘的月薪多在4万元左右，最高可达10万元。

2023年，ChatGPT点燃的这把火，可以淬炼出真金的企业和人才，也可以蒸发掉虚妄的概念。