人工智能创业项目报告（创新创业人工智能报告）
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大家好，人工智能创业项目报告相信很多的网友都不是很明白，包括创新创业人工智能报告也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能创业项目报告和创新创业人工智能报告的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
伪概念催生人工智能行业“泡沫”
2018年或迎大洗牌，业内建议引导技术与市场有效结合
资料图：在浙江乌镇举行的第四届世界互联网大会“互联网之光”博览会上，民众体验人工智能机器人。
在政策引导和资本大量涌入下，国内人工智能领域迎来空前繁荣。记者走访业内相关企业和专家发现，市场上人工智能概念众多，除了技术突破，还有伪概念下的虚假繁荣，助推了行业“泡沫”的出现。近期，国内外一些人工智能企业接连倒闭，业内预警，经过大浪淘沙，2018年我国人工智能企业或将迎来“倒闭潮”，加速该行业调整。业内建议营造“去泡沫化”的务实发展环境，引导人工智能技术与市场有效结合。
人工智能行业或将洗牌
近期，各方高度关注的人工智能行业出现了“大规模倒闭”的预期。腾讯研究院发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》称，据初步估算，中美倒闭企业总数已超过50家。近期倒闭的公司有雨恒矩阵、智能万事屋等。
根据该报告，人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。2013至2015两年间快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。截至2017年6月份，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。根据研报，2017年，很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题，亿航、零度相继大幅裁人，全球销量前三的Parrot也宣布裁员三分之一。机器人服务员是噱头，早期几家均倒闭。由多位苹果前资深员工创立的PearlAutomation(珍珠自动化)自动驾驶公司，曾获得两轮总计5000万美元的投资，也因为旗下产品销量惨淡，目前已经停止了运营。
除了研究机构出具的报告，一些人工智能企业负责人也预计，2018年将迎来“倒闭潮”。创新工场董事长李开复2017年4月公开发言称，人工智能创业有泡沫，未来可能会有一批人工智能公司钱花完了后倒闭。“AI项目(融资热)是2017年上半年开始的，融资差不多够18个月花，2018年底估计有一批公司倒掉。”“新经济100人”创始人兼CEO李志刚预测，未来两三年，95%以上的人工智能创业公司要倒闭。星河互联人工智能事业部总经理、合伙人刘玮玮也认为，在IPO提速以及高估值的双重作用下，2018年将会出现之一拨AI公司的倒闭潮。亿欧公司创始人黄渊普亦撰文称，2016年和2017年，人工智能公司还在拼科学家和发布的论文数量，到了2018年，缺少商业应用能力的人工智能公司将越来越难生存，之一波倒闭潮将来临。
业内认为，“倒闭潮”是整个行业洗牌、稳定的必经之路。科大讯飞董事长刘庆峰认为，2018年将有一大批的人工智能创业公司倒闭，但整体上人工智能产业会大规模发展。就像当年所谓的互联网泡沫一样，在2002年看，互联网是大泡沫，但在2014年看，互联网是人类历史上的一次产业浪潮。人工智能会快速改变世界，深入到越来越多的行业。不过也应该看到，随着人工智能领域竞争的加剧，那些光靠概念的创业公司确实可能会出现倒闭。
机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能的发展需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。和早些年的机器人、纳米科技，最近的生物医药等前沿领域一样，市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。“随着小企业的倒闭，未来一定会达到一个平衡：大的把小的整合了，出现大的公司和稳定的发展板块。这符合前沿科技发展的规律。”
技术发展跟不上产业化步伐
业内分析，两个原因加速人工智能行业调整步伐。
一是人工智能领域创业和投资过热，出现了“虚火”和“伪创新”、伪概念。根据腾讯研究院市场统计数据，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于之一梯队；语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队；第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。截至2017年6月30日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的42%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。美国AI公司总融资金额达978亿元，占据全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资的33.18%。
腾讯研究院相关人士认为，人工智能产业虽然前景广阔，但创业项目增量降低，创新鸿沟已经出现，泡沫依然在扩大。“自1999年美国之一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时，在短短的18年内，各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资吸金2026亿元。项目少而资金多，当前，人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。”
上海社科院互联网研究中心首席研究员李易认为，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。“无论人脸识别还是语音识别，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家。”
记者走访市场可见，一些装上简单预设程序的音箱、机器人，就敢冠以“人工智能”；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。甚至有做内衣的企业，也炒作自己是人工智能。专家认为，类似这些“伪创新”的炒作，炒得越热，潜在的泡沫就越大，对人工智能的发展伤害也越大。
阿里巴巴前CEO卫哲发文说，人工智能项目当中存在大量的“伪人工智能”，比例可能高达90%以上。讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮说，目前泡沫肯定是存在的。当下炙手可热的AI，“绝大部分的公司是圈钱的”。杜绝忽悠和投机，人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。
深圳市罗伯医疗科技有限公司市场总监关磊认为，人工智能是一门综合的技术科学，在热捧和经济簇拥中，人工智能成为了一个招商的火热概念。人工智能泡沫和倒闭潮的出现是因为概念、人才、产品、市场出现断层，这四者环环相扣，缺一不可。“讲故事”的人工智能终将被淘汰，重技术、研产品、抓市场的人工智能公司才能长久的走下去。
二是技术发展跟不上产业化步伐，门槛太高难以迅速落地。业内分析，随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等政策的发布，国内的人工智能企业将朝着产业化的方向不断前进。在这过程中，“优胜劣汰”的齿轮也将加速转动。
从技术上，孙立宁等业内人士认为，人工智能的技术发展仍需要过程，说“成熟”为时尚早。腾讯研究院分析，人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的缺陷。算力的核心在芯片，而中国在芯片领域上的技术不足也延伸到了AI芯片上。
从企业角度分析，AI行业的技术门槛很高、投入时间很长，很多创业型研发企业短期内都没有办法让产品落地，应用前景渺茫。比如医疗影像产业有很多公司，但是真正能用于临床的产品很少。一些企业技术未成熟，产品不合格，难以突破并实现稳定的市场份额增长，缺乏与巨头竞争的能力，成本高昂导致售价超过消费者购买能力，资金不足无法支撑后续研发，导致难以为继。
此外，孙立宁认为，地方***在高度重视人工智能的同时，也要理解，只有具备人才、产业链等基础条件，才能发展人工智能产业。如果不具备上述条件而盲目上马人工智能产业，将面临很多风险。
引导技术与市场有效结合
业界肯定“人工智能”的发展方向，建议营造一个更务实的发展环境。
——持续鼓励，营造去泡沫发展环境，引导技术与刚需结合。刘庆峰说，《科学》杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%，而在中国这个数字是77%，未来28年之内全中国每4个工作会有3个被替代，人工智能领域中美将同步进入无人区。孙立宁认为，人工智能是一个方向，建议持续加强人才培养，支持自主创新。从产业引导上，建议***不能为了支持而支持，而应加强人工智能与产业结合。例如，在***个性化教育、医疗等与生活密切相关的领域，先找准技术需求点，再带动整个链条的创新，鼓励人工智能与底层制造、装备、产品结合，以提高性能为主要考核指标。
——人工智能发展还需解决盈利模式。鹿晓亮认为，现在虽然国家出台了发展人工智能的大策略，讯飞也有幸入选四个国家级平台之一，但具体的政策、产业配套的相关细节还没有落实。以医疗产业为例，临床辅助诊疗系统就面临着不知道从何处收费的问题，这还需要药监、医保、物价部门的相关政策做一系列的磨合。
——资金支持不宜全面撒网，加强结果导向的考核。鹿晓亮认为，人工智能行业刚刚开始发展，“雷区”很多，建议***政策支持和资本投入都不能撒胡椒面，强调结果导向。关磊也认为，对于政策、资金方面，在落实考核上，建议以结果为导向，加强效果反馈，做到物尽其用。
去年流行的还是马斯克、霍金、哈撒比斯等人背书的“人工智能恐怖论”，但到了2016年，人工智能却摇身一变成为创业的新风口。尽管人工智能的概念并不新鲜，甚至每隔几年就会流行一波，但这一次创业者们似乎要真刀真枪的实干起来。
作为计算机科学界的“圣杯”，人工智能在2016年世界经济论坛报告里被预测为第四次工业革命的核心技术代表，并由此引发了国内外互联网巨头和资本的跑马圈地。这看起来很美好，但摆在所有创业者面前的现实问题是，除了理想和情怀，如何利用人工智能挣钱？
人工智能的苦行期和红利期
要理解今天创业者为人工智能疯狂的原因，以及资本为何表现出了前所未有的青睐，似乎有必要简单了解下人工智能的发展史。和VR一样，人工智能并不是一个新概念，同样经历了长达几十年的势好与式微。总结来看，或可以将人工智能的历史分为苦行期和红利期。
人工智能的之一个红利期出现在60年代，当时的科学家们自信而又疯狂，“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作”成为当时科学界的主流声音。
人工智能的第二个红利期出现在90年代，典型的标志就是IBM的“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，影响绝不亚于AlphaGo的围棋大战。
而在两个红利期的间隙和今天再次成为焦点之前，人工智能所经历的是一个又一个苦行期。比如在70年代因为人工智能的预言无法兑现，研究经费中断而进入低谷期。同样的事情还出现在80年代末和20世纪初。
不过，在人工智能的研究者走出苦行期之后，往往带来了让人意想不到的成果，诸如控制论与早期的神经***、新逻辑学和模态逻辑、Prolog语言和专家系统、NouvelleAI与嵌入式推理等等。这些新的研究***和逻辑的不断试错，对今天人工智能的发展有着不可或缺的作用。
当下或是人工智能的又一个红利期。一方面，图像识别、深度学习、语音合成等人工的核心算法日渐成熟，并开始大范围的商业化应用；另一方面，人工智能的研究走出了实验室，科技公司开始成为人工智能的主要推动者。
不难发现,“商业化”是人工智能当前的特征标签之一，不管是行业巨头还是创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者，也就意味着人工智能离象牙塔越来越远，也日渐成为更加实用的科学技术。与之同时，各路资本也开始追逐人工智能，仅国内就有创新工场、云启资本、IDG等创投机构积极表态。可站在创业者的角度来讲，人工智能的创业红利期来了吗？
人工智能创业的两个评判标准：道与术
当然，并不是所有的投资者都看好人工智能的创业风口，也不是所有的科学家都认同人工智能技术的商业化。原因并不难理解，大多数创业者并未能接触到一些核心算法，就拿图像识别来说，巨头们可以把识别准确率做到99%以上，但很多创业公司还停留在80%左右的水平。
借助商业化积累资金进行更深层次的研发，还是仅仅将人工智能作为噱头来蹭风口？或可以从道和术两方面来看。
道指的是战略，衡量着一个创业者的大局观。其中的一个核心准则是，纵然披上了人工智能的外衣能否真正的创造价值，只有这样，才能持续性的盈利并推动一个产业的进步。比如提高企业的运作效率、降低生产或运营成本、提供附加价值等等。
术意味着战术，考证的是创业项目的***论。人工智能可以深耕的领域有很多，却又并非所有的领域都适用人工智能。好比说能否拿到足够多的数据进行机器学习，能否抓住显性刚需，进而实现规模量级的用户积累。
事实上，人工智能为急于涌进的创业者埋下了很多坑，比较常见的有两点，一是把人工智能作为炫技的需要，而丝毫不考虑用户体验的流氓做法，诸如人脸识别登陆、虹膜识别支付等等；二是对人工智能寄予不符合现状的要求，在微软的小冰、苹果的Siri等一炮而红后，一些创业公司纷纷推出聊天机器人，并炒作成所谓的“情感伴侣”。可结果呢？满是鸡肋，诟病连连。
有专家认为，人工智能可以基于两点创业，要么找到一个尚未达到爆发点的核心技术，类似于语音识别、图像识别等；要么选择自己熟悉的领域，借用人工智能技术来改善一些行业弊病。然而在这些半虚半实的建议之外，创业者应该思考下面四个问题：人工智能是否适用于***式的场景？人工智能是否要完全替代人？如何低成本的获取大数据？怎么设计算法的容错方案？
未能解决上述四个问题的失败案例并不少见，在恶劣天气就歇菜的无人驾驶、不成熟的智能机器人等等，不一而足。这些问题的解决与否，决定了创业项目的前景，以及最现实的能否挣到钱。
这些领域或是最可能盈利的人工智能创业
调查结果显示，盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。
以***销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是***，即便是一个月流水只有五六十万的***店，往往需要配备5人以上的***团队。事实上，***场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。目前阿里、京东等已经将人工智能引入***系统，也出现了网易七鱼、Udesk等第三方智能***云服务，前景比较乐观，尤其是在很多具有数据门槛的垂直行业。
同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。比如说，顶尖的财经分析师已然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算更佳的组合资产配置，为用户提供更大的收益方案。再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。
总而言之，VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地的项目来冲击投资者的信心。换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。
结语
人工智能终究是一个不断演进的行业，创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去，概念总会失效，盈利才是推动创新和产业进步最现实的做法。
人工智能创业项目有什么
创业项目指创业者为了达到商业目的具体实施和操作的工作。创业项目分类很广，按照行业来分可以分为餐饮、服务、零售等门类，按照性质来分可以分为互联网创业项目和实体创业项目。从更大的范围来说，加盟一个品牌，开一间小店，实际上也算是一个创业项目。那么你知道如何创业吗？下面是我精心整理的人工智能创业项目有什么，欢迎阅读与收藏。
人工智能创业项目有什么篇1
1、***安全+人工智能
这大概是很难被想到的领域，但就是有人把它做火了，虚拟***机器人（目前估值2个亿），把人工智能上的技术贯穿到***安全上去，然后通过模拟***的方式找出企业网站漏洞，进而修补、更大化避免被攻击的危险。
在建站、安全领域，其实还有更多的人工智能创业机会，当你首先发现这道连接的商机，你就是下一个2亿估值的创业新秀。
2、人工智能家居细分领域
智能家居系统、智能音箱、家庭影院、空气净化、智能手表、智能净水器……可能都是不错的创业方向，但更好的创业商机与机会在哪？在还未被开垦的智能家居细分领域，或者说以上我们提到的这些细分领域中你能挖掘出现有的市场上没有的、更符合用户的功能与新的服务体验来。
3、在线教育+人工智能
互联网时代，已经将教育的时间与区域障碍消除，而人工智能时代，又给人们带去了更随时随地的便捷学习服务，教育的永恒性决定了它的创业机会更大、也更具有持续性。
人工智能创业项目有什么篇2
人工智能这个概念最早提出是在1956年!可能大多数人都要大吃一惊，原来在62年前就已经有了这个理念。经过科技的不断发展，人工智能的技术已经在不断成熟中落地，而2017年又迎来了新一轮的提速发展。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展的总体要求、重点任务、落地措施提出了明确的规划。12月，工信部出台《人工智能产业发展三年行动计划》进一步明确了多项任务的具体指标，更是把发展行动计划集中细化到三年内。人工智能领域发展上升至国家层面，从政策到市场走向都会产生变革性的发展。根据陆家嘴新金融实验室收集的人工智能创业团队中，89%的公司成立在2014年以后(866家)，多数集中在北京、上海、杭州、深圳这些互联网发展领先的城市。
在互联内+概念的推动下，人工智能领域也已经形成“行业+AI”的体系，在理论完全成熟，技术不断革新的趋势下，人工智能AI正在应用于各个行业。那么2019年，人工智能领域都有哪些创业趋势，哪些人工智能的创业项目更容易落地呢?
我们能看到，腾讯、阿里、百度以及科大讯飞这样***的人工智能领域大公司都在不断研发提升自己的技术实力，语音识别、人脸识别、文字识别、智能交互这些核心技术已经很成熟，可以说人工智能的核心技术的确掌握在这些互联网寡头公司的手上，一般创业者没技术没资本，很难触及。但是这些寡头公司的技术也需要落地，推动到各个细分领域。那就需要中小创业者将技术落地，通过这些巨头的***平台获得接口，开发接地气的.产品。
人工智能创业，笔者认为技术是推动力，而针对不同企业和用户的需求利用这些技术提供合适的解决方案，能落地能应用才是最关键的核心。摸清不同行业的需求，深耕产品用户体验，拓展销售渠道，让产品能够直接对接到需求，才能够赚到钱。接下来我们就来盘点一下2018年人工领域都有哪些容易落地并赚钱的创业项目。
一、电销机器人
电销机器人这个行业其实兴起了也有好几年的时间，但真正开始爆发也是在2018年。因为此前的电销机器人因为语音识别，智能交互相关的技术并不成熟，很多功能不完善。特别是在对话中不能打断，话术不精准、对不同方言的识别不完善这些缺点制约了其发展。而在2018年则不同了，百度、阿里、科大讯飞这些人工智能行业的巨头已经可以提供较为完善的智能语音识别接口，中小创业公司借助技术上的革新，将电销机器人这个产品逐步落地，正在不断渗透到各个行业的***营销中。
最容易被人工智能取代的职业是什么?总结来说具备以下几点：1.无需天赋，经由训练即可掌握的技能;2.大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔;3.工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。可以说***营销行业首当其中。效率低、人员流动快、组建团队成本高、效果不稳定等问题一直困扰电销行业，但各行业的企业又离不开电销团队。电销机器人的出现则改变了这一现状：成本降低、效率提升、话术精准、支持打断、语音识别、数据筛选分析这些优点正在颠覆传统人工电销行业，渠道人工***销售。
电销机器人很容易落地，那么容易赚钱吗?回答是肯定的。因为一来企业电销也是刚需，电销机器人产品也已很成熟。创业公司开发电销机器人产品，不愁没有需求。二来，电销机器人这个产品非常适合加盟***的模式，缺少技术和资金实力的中小创业者选择成熟的产品进行加盟***，拓展本地渠道，也一样可以赚到钱。
二、智能家居
智能家居这个行业的概念很广、涉及很多产品。比如智能扫地机器人、智能门锁、智能照明、智能窗帘、智能家居集成定制。目前像小米、BAT、联想等大公司看准了智能家居领域的市场，利用技术和资本优势拓展产品。而一些***的智能家居品牌在更***的领域和智能家居套装产品上也具有一定的优势。特别是智能扫地机器人、智能门锁、智能音箱这三个领域，目前产品众多，因为需求的广泛落地做的更好。今后的智能家居产业会更多的朝向***方案定制方向发展，结合互联网+家装，让寻常人的家居生活渐渐步入智能时代。
智能化应用场景从单一向多元发展，智能家居解决方案逐渐完善的情况下，以“智慧家庭”为主线让很多企业家居相关的企业开始转型升级，力图在这个市场占有一席之地。这些企业产品销售渠道的拓展变的尤为重要，招商渠道多元化，更注重品牌形象的建设是智能家居企业的一大走向。做好招商，把自己的产品推出去，让更多的人去***，拓展更广泛的市场，产生爆炸式的品牌效果才能在激烈的竞争中屹立不倒。人工智能风口下，创业正当时，智能家居千亿级别的市场，也是中小创业者选择创业***加盟很好的选择。
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2021开年，伴随着我国经济的复苏与高增长，人工智能行业也是保持了欣欣向荣的景象。
但看似繁荣的AI，2021年，或许会成为一个重要的“分水岭”。
根据IT桔子提供的2021年1-2月的独角兽动态榜，2021年新晋的9家独角兽企业中，有三家大数据及人工智能类企业入榜，分别是燧原科技、TalkingData、摩尔线程，估值分别达到了80亿、84亿、140元人民币。
之前的2020年8月，胡润研究院也曾发布了一份《2020胡润全球独角兽榜》，中国227家独角兽企业上榜，其中21家人工智能行业独角兽企业上榜。
这21家企业最分别是：商汤科技、旷视科技、云从科技、地平线机器人、明略科技、寒武纪科技、依图科技、影谱科技、特斯联科技、涂鸦智能、第四范式、斑马***、达闼科技、海尔卡奥斯、G7（北京汇通天下）、集奥聚合、出门问问、Momenta(北京初速度）、奥比中光、云知声、闪银奇异。
21家独角兽企业中，更低估值70亿元的有11家企业，估值超过100亿元的有10家企业。其中，更高估值的商汤科技达到了500亿元，21家人工智能行业独角兽估值共计达到了2750亿元。
回顾到2020年7月，在上海举办的WAIC世界人工智能大会上，当时工信部苗圩部长公布的人工智能企业相关数据显示，中国人工智能企业超过2600家，人工智能核心产业的规模超过了510亿元人民币。
如果按照这个数据统计，每家人工智能企业的年平均营收，也就仅在2000万人民币左右。
除了这些领头的人工智能独角兽企业之外，对于更多的AI腰部、尾部创业企业来说，更多AI创业企业的营收还是处在一个相对非常低位的水平，甚至说，大部分人工智能企业，都还在拉投资、炒概念、找场景的阶段。
毕竟人工智能的基础是大数据，在东方林语看来，如果从数据的维度再深入分析一下的话，企业对数据的利用可以分为四个阶段：
1、数据的有效整合；
从基础的维度，整合各方数据源，并做好数据的获取、储存、清洗与治理。
2、数据的响应运营；
从运营的维度，可以发挥数据更多的价值。
3、数据的响应业务；
从业务的维度，数据可以产生更多新的价值。
4、数据的创造业务。
从发展的维度，数据可以创造新的业务模式。
AI转型，是很多***部门、企业的战略诉求，而对任何一家计划往人工智能转型的机构而言，想要相对科学合理的完成这个“企业对数据利用的四阶段模型”，一般至少需要一年甚至3-5年以上的时间。
最直接的问题，就是有多少人（主要是领导层）会合理把控好这个“心理预期”呢？
人工智能带来的到底是“惊喜”，还是“惊吓”？如果再进一步分析一下的话，除了数据的整合与有效利用这个“基础门槛”之外，其实，还有很多看不见的、更大的“隐形门槛”会挡在诸多AI创业企业面前。
而这些“巨坑”往往都是在很多AI创业企业千辛万苦拿下合同之后在工程化实施中才发现的。
这些隐形的“巨坑”，带来的最直接问题就是：交付的周期与难度，比预期大的多，导致验收困难、回款困难甚至项目烂尾……
在东方林语看来，这些前期看不到的，可能存在的“隐形门槛”与“巨大深坑”，具体包括：
之一、人工智能业务场景落地的可行化；
一个看似让人激动兴奋的场景落地项目，论证实施阶段的“美好想象”，能否经得起实际业务场景的验证。
第二、各种AI模型服务平台的工程化；
一个完整的项目，需要从AI基础层、AI技术层、AI应用层实现系统融合，工程化的难度，永远比预期要大的多。
第三、AI能力统一输出的门户平台化；
在数据中台、AI中台概念火热的大背景下，AI能力如何实现底层的数据复用、模型复用等新的需求可能会不断提出，导致项目的外延不断扩大。
第四、AI与数据能力的闭环迭代化。
这里面，需要将过往、现有、未来产生的数据，以及内部、外部的数据全部打通，继而再通过通过传统机器学习、深度学习、NLP、知识图谱等领先型人工智能技术，将整合后的数据转化为业务上可以理解的“数据资产”，并实现闭环迭代化。
这些隐形的“四化”方案，对很多想转型的AI企业、机构而言，可能需要3-5年才有可能真正完成闭环迭代与良性循环。有多少企业，有这样的耐心与战略定力呢？
如果再进一步总结的话，人工智能能够得到更广泛的认可并充分价值的话，需要满足下面的三个定律:
1、人工智能是真正有用的；
只有真正产生落地价值，才能获得持续发展。
2.人工智能是可解释的；
人工智能建立的模型，需要既知其然，又知其所以然。
3.人工智能是可信并安全的。
无论是隐私保护、监管合规，还是业务发展等的要求，这已经是必须满足的条件。
对于数千家AI创业企业而言，就像万里长征一样，90%以上的AI创业企业都无法坚持到最后。
即使目前已经杀出重围的几十家“独角兽企业”，也是仍旧处于巨额的亏损与烧钱阶段。
因此，从2020年到2021年，尽快上市已经成了诸多AI独角兽企业的更佳选择乃至唯一选择。
近段时间，包括依云知声、依图、云从科技、云天励飞等AI独角兽企业相继递交上市申请。
然而最新的消息却显示：
云知声提交撤回上市申请，状态变更为“终止”。
依图科技，2021年3月11日，主动要求“中止”审核。
为什么变数如此之大？
数据显示，这些AI独角兽企业，尽管营收飞速增长，甚至都是以成倍、数倍的速度在增长，但长期处于巨额的亏损与烧钱状态，能否通过监管机构的“合规审查”？能否在资本市场受到投资者的青睐？都还面临一系列不确定的巨大考验。
云知声，作为深耕智能语音赛道上的独角兽，希望冲刺“AI语音之一股”，三年半已累计亏损7.9亿元，累计营收为5.61亿。
依图科技，在向上交所科创板递交的招股申请书中，拟募集资金超过75亿元，主要用于人工智能项目和高性能SoC芯片制造。作为一家成立8年左右的人工智能公司，依图科技报告期内四年净亏达72亿左右，对应的营收为14.7亿。
云天励飞：2017年、2018年、2019年及2020年1-9月，分别亏损5480万、1.99亿、5亿、8.6亿，这期间总亏损超16亿元，对应的总营收为6.83亿。
云从科技：2017、2018、2019年和2020年1-6月分别亏损1.06亿、1.8亿、17亿（2019年亏损扩大主要是实施股权激励，确认股份支付费用13亿元）和2.9亿元，三年半累计亏损22.8亿元，营收15.77亿。
更大的两家明星企业，旷视科技与商汤科技呢？
据此前报道，2019年8月，旷视科技已经向香港联交所递交上市申请。当时旷视科技提交的招股书显示，旷视科技2016年至2018年收入分别为6,700万元、3.13亿元、14.27亿元，复合增长率为358.8%。报告期内，公司分别亏损3.43亿元、7.59亿元及33.51亿元。而最新的消息显示，3月10日，中信证券发布公告，公布关于旷视科技首次公开发行存托凭证并在科创板上市辅导工作总结报告。旷视科技能否圆梦科创板，我们就拭目以待了。
作为估值更高的人工智能独角兽企业，商汤科技去年年底完成了Pre-IPO轮融资。融资完成后，商汤科技估值约为120亿美元（约合775.37亿元人民币）。2020年11月，《财经》援引获得的一份商汤科技上市融资计划书，内容表示商汤科技预计在3年内进行A+H两地上市。
另外，包括推想科技、第四范式、地平线、思必驰、壁仞科技等一众AI独角兽，也不断有上市消息开始传出……
AI独角兽企业的上市之路如此坎坷，最重要的原因其实只有一个：持续的、不断扩大的、巨额的亏损与烧钱。
……
除了已经上市的中芯国际、寒武纪等“芯片概念股”，风口之下，风光无限同时又坎坷不断的人工智能领域，数千家人工智能创新企业，都还在热火朝天的探索与前进中。
2021年，还会诞生更多的AI独角兽企业吗？
多家计划登陆资本市场，就差“临门一脚”的AI独角兽企业，包括商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技、云知声、云天励飞以及其他的几十家AI独角兽……哪些家能够率先登陆资本市场呢？
如果从行业大趋势来分析的话，值得一提的是，2021年作为新十四五规划开局之年，在新规划建议中，多次提及人工智能这个关键词，这也预示着人工智能与各行业融合已经成为必然的发展趋势。
而科技前沿领域的公关，排在之一位的就是“新一代人工智能”，重视程度，不言而喻。
但从另一面，一个必然不可回避的问题就是：所有AI企业，作为前沿、高端的研发与技术密集型行业，收入规模在相当长一段时间内，有可能无法支撑巨额的、持续的、大规模研发投入、场景探索及市场开拓等，持续亏损的风险与压力，会长期存在。
无论对AI企业，监管机构，投资者，都必须以正确的态度来理性对待这个问题。
要知道，在这一波人工智能的大浪潮之前，2000年前后的那一拨互联网的浪潮中，我国的诸多互联网创业公司，包括百度、腾讯、阿里等都是参考硅谷等国外相对成熟的技术与商业模式创新，所以规模化、盈利的时间相对更快一些，商业价值的实现在比较短的时间就可以体现。
因此，无论是对于人工智能独角兽企业，还是其他AI创业企业来说，通往“诗与远方”的人工智能道路上，前途是光明的，道路一定是异常曲折的。
平衡好巨额的亏损、有价值的落地场景，快速的发展、投资者的认可四者的关系，从生存再到发展，这是必须要处理好的理性问题。
首先坚持活下来，才是这个阶段的主旋律。
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