沈然彩镜原创

作者|李

编辑|韦嘉

电影《疯狂的石头》的导演宁浩曾经在公开场合分享过这样的经历。

他从小喜欢艺术，所以学了十年画画。他特地从中专退学去学美术专业的“画电影海报”，目前还没有工作。随着打印机的发明和普及，这已经成为一种过时的工艺。这段被时代“抛弃”的经历，成为他后续电影的创作母题之一。他总觉得自己在不断的追逐着什么，但还是会害怕。一不小心就会被汹涌的浪潮无情地甩在后面。

类似的焦虑现在正在大规模上演，因为ChatGPT要来了。

“即使作为一个随着新技术成长的90后，看到现阶段人工智能的发展仍然会让人紧张得发抖，”一些网友说。

ChatGPT，一个AI聊天机器人系统。有网友让它写诗、小说、小红书格式文案，也有网友用它写代码。总之，能不能上课写论文写代码，上课聊天消磨时间，能达到什么效果，就看你怎么用了。

这是一个沉重的产品。它于2022年11月推出，两周内吸引了超过一百万用户。据外媒消息，瑞银(UBS)一位分析师估计，ChatGPT在2023年1月达到1亿月活用户，在两个月内完成了抖音用了约9个月完成的用户增长。

而这不仅仅是一个产品，而是一个第三方公司可以接入的系统。已经向ChatGPT母公司OpenAI投资数十亿美元的微软，已经申请了。2023年2月8日，宣布GPT-4模型(ChatGPT使用的模型的升级版本)将集成到Bing和Edge浏览器中。

它处理和创造信息的能力让人们惊叹不已，也让许多农民工陷入恐慌。作家、数据分析师、客服、秘书等10多个职业算是被抢饭碗的重灾区，范围有点广。

关于ChatGPT的信息已经满天飞。本文仍然试图回答几个基本问题，ChatGPT是什么，它的优点是什么；能改变什么，却改变不了什么；为什么不害怕ChatGPT。

有些问题可能没有标准答案，但可以肯定的是，正如国外网友在描述ChatGPT的到来时提到的，“就像你一觉醒来，听到第一次核爆的消息，不知道该如何反应，但你知道世界会不一样。”

ChatGPT有什么不一样？

什么是ChatGPT？

“ChatGPT是一个大规模语言模型。通过训练大量的语料库，我学会了生成文本的技巧。它的语言表达能力很强”，这是ChatGPT对深燃的回答。

ChatGPT中的Chat是指聊天。GPT是生成式预训练变压器的缩写，指的是“生成式预训练变压器模型”。术语有些专业，可以理解为通过大规模的前期训练，处理海量语言材料的能力。迭代有GPT-1，GPT-2和GPT-3版本，ChatGPT背后的模型是GPT3.5版本。

杨洋，硅谷的工程师，之前试过GPT3。他告诉深燃，那时候还没有这么人性化。现在的ChatGPT适用性更强，在传播上更优化，更贴近人。

深度燃烧与ChatGPT问答

技术太无聊了。我们先从应用的角度来看它实现了哪些改变。

聊天机器人其实并不是新物种。AI客服，Siri，小度，萧艾都在我们的生活中得到了应用，但是ChatGPT和它们有着本质的区别。

比如1。在训练数据方面，ChatGPT基于大量网络文本数据进行训练，因此具有更高的准确率和更广泛的适用性。2.从模型规模来看，ChatGPT是一个非常大的模型，处理能力更高，学习能力更强。3.在语言理解方面，它能更细致地理解人类语言中复杂的语法和语义。

总之比他们厉害。清华大学计算机科学与技术系聘任的副教授黄敏烈甚至表示，ChatGPT已经超过了人的80%甚至90%的会话能力。

然后，从技术角度看它有什么进步。

资深AI产品经理、科普文章《万字长文：AI产品经理视角的ChatGPT全解析》作者马丁(Martin)告诉深燃，“ChatGPT将通用人工智能放在了每一个用户的面前”。

首先，它在技术上已经具备了通用人工智能的雏形。例如，在过去，AI必须有不同的模型来完成摘要、翻译和聊天等任务。而以ChatGPT为代表的GPT技术则不同，它实现了对世界知识的普遍理解，可以支持大部分语言任务。

从它到其他多模态领域，如图像、音频、视频等。全域AIGC(人工智能生成的内容)成为可能。

其次，ChatGPT把人机交互的门槛打到了最低点，允许普通用户参与。“每个时代的人机交互都有一个门槛。一开始，我们都需要代码来与机器交互。后来到了图形用户界面，我们都需要人类来适应机器，也就是要学习代码，学习Windows，”马丁说，而ChatGPT则实现了体验的颠覆。这台机器第一次适应了人类。"我们只需要思考、说话和打字，然后我们就可以指挥它了."

最后，值得关注的是ChatGPT背后的Prompt(指不需要对模型进行再训练，通过例子引导AI思维)的潜力。以前在大模型上优化垂直方向，往往需要收集大量数据进行算法的二次训练(即微调)。现在，通过提示模式，可以引导AI用少量数据发现自己的能力，而无需重新训练，例如。

Prompt模式的成熟，降低了ChatGPT落地于各个垂直应用的成本，这能让下游的应用爆发式增加，令GhatGPT更快融入我们的生活。

不仅如此，现在的ChatGPT还在持续进步。

据OpenAI官网，GPT模型参数数量（可以理解为喂养模型的语言材料）在不断提升。GPT-1是1.17亿，GPT-2有15亿，到了GPT-3，已经飙升至1750亿。现在，OpenAI还在继续研发GPT-4，《纽约时报》报道提到，它将在2023年第一季度的某个时候发布。这意味着ChatGPT的准确性和功能还能再提高。

不过杨阳表示，或许GPT-4就成长到头了，因为“人类历史上创造出的优秀资源就这些了”。

深燃与ChatGPT的问答

这是一个划时代的节点。

过往在我们的认知里，和创作、创意有关的内容，机器是替代不了的，但ChatGPT一定程度上打破了这种认知。

英诺天使基金合伙人王晟用工业革命举了一个例子。工业革命之前，工人做的事是，把一种物质，比如钢铁、木头，通过工具和自己的技能，对这个物质进行改变，创造出一个商品，后来机器出现了，“改变物质这个事，就被机器干了，工人就大量失业了。”

其实现在的情形是类似的。一些白领的工作围绕“信息”打转，比如写一个东西，也是先拿到很多信息原料，通过自己的技能以及工具，比如电脑、写作软件等，加工后产生出新的信息，“这和工业时代的改变，没有太大区别”，王晟表示。

一个简单粗暴的理解是，现在ChatGPT把一些人加工处理生产信息的这件事干了。

内容从PGC（专业生产内容）走向UGC（用户生产内容），再到AIGC（AI生产内容），AIGC在代码、图像、视频、游戏等领域都有极大落地应用空间，能提升创作效率，和降低创作成本。

ChatGPT影响的两面性

ChatGPT的强大，的确会让人恐慌。

在ChatGPT火之前，还出现了元宇宙、Web3等爆火概念，但和它们不同的是，ChatGPT有着明确的应用场景，并且大规模应用起来没有那么难。

王晟就提到，“OpenAI本身是一个模型公司，不是一个应用公司，所以它提供了一个底层的能力，各种企业都可以将其接入放到自己的工具里，比如放到人工智能客服里、家电里，用这种生态的方式来推动产业，是最快的”。

并且目前来看，成本也不是太大问题。根据美国方舟投资的报告，2020年完成一次GPT-3训练需花费460万美元，但这一成本有望以每年70%的速度下降。训练成本的下降将有助于为大规模的商用提供支撑。

报告还提到，到2030年，人工智能能将知识工作者的生产力提升4倍以上。在百分百采用的情况下，人工智能可以增加全球劳动生产率约200万亿美元，这远超知识工作者约32万亿美元的工资总额。

当然，现在的ChatGPT还不完美。

比如OpenAI的首席执行官SamAltman就发推文说，“现在任何重要的事情都依赖它是错误的”“在稳健性和真实性方面，我们还有很多工作要做”。

ChatGPT需要提升的空间还有很多。比如理解多样性和包容性，还需要更加细致地研究如何让模型更好地理解多元文化和性别、年龄等，以不存在偏见。还得降低鲁莽回答的风险，由于ChatGPT的回答是基于大量预先训练的文本数据，存在错误或不适当回答的风险。还需要提高对上下文的理解，改进交互体验。除此之外，它还面临一些政策法规上的争议。

深燃与ChatGPT的问答

这也让ChatGPT的大规模商业化需要一定时间。但这似乎已经没有那么重要，“道”已经出现，剩下的交给“术”，一切问题的解决，也只是时间问题。

一个简单的例子，一些学生用ChatGPT写论文、写作业，让ChatGPT受到争议，OpenAI最近就推出了AI生成内容识别器，希望能平息人们的一些批评。尽管这工具还“不完美”，但已经给出了一个解决的办法。

所以，大规模应用ChatGPT的时代，是会来临的，或许比想象的还快。

但ChatGPT的出现具有两面性。

一方面，它提高了效率。

比如，写一篇文章，给出关键词，在引导下，ChatGPT就能生成一篇还不错的文章。

一些公司已经开始行动了。2023年1月26日，美国版“今日头条”BuzzFeed就宣布，与OpenAI开展合作，使用ChatGPT创作新闻内容。

IT研究与顾问咨询公司Gartner在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。

在ChatGPT背后，AIGC的产业想象空间也是巨大的。根据招银国际报告，在需要高效处理大量客服需求、创意性内容行业，以及标准化生产行业里，ChatGPT有较大的应用空间。在比如归纳性文字工作、代码开发相关工作、图象生成领域及智能客服等，AIGC也有很大的产业化前景。

除此之外，机器人、自动驾驶、医疗服务、高端制造等产业，都高度依赖模型训练、图像识别等AI计算能力，AIGC也有较大的应用前景。

但一方面，“一定会造成一些人的失业”，不论是资深技术人员，还是投资人，都给了深燃明确的回答。

ChatGPT影响的职业，包含了客服、电话销售、文字工作者、律师助理、数据分析师等。

在马丁看来，盘点所有场景不现实，因为时时刻刻都有新的场景被发现。盘点对职业的影响也没有那么大的意义，更好的方法是从这场技术变革的底层逻辑出发，即内容创作的生产力提升，来看带来的影响。

以文章写作为例，一些初级的稿件，直接用ChatGPT就能完成，但更深度的创造类内容，比如万字长文，还暂时无法取代。但ChatGPT可以带来帮助，比如一个人写一篇长文需要五天，其中四天在查资料，现在直接用ChatGPT，收集资料可能只要一两天。

作为职场人，“可以思考自己的工作产出是否是低质的，无需思考分析的？如果是，那么被替代的概率就越大”，他表示。

它让内容创作中的“创作”也分出层级，如果只做基础、初级的工作，一大部分人会被取代，而更深层次、更高级的创作，目前还暂时取代不了。

学会利用ChatGPT

关于技术的发展与应用，一位技术人员给深燃做了一个比喻：就像你在一个站台上，听到一辆列车的呼啸声逐渐靠近，终于，它来了，但等它到来的那一瞬间，它就已经从你眼前过去，永远地驶向前了。

ChatGPT的出现，或许就是这样的时刻。

这是残酷的。不论你抗拒与否，浪潮始终会向前。但为什么说不要害怕ChatGPT？

我们再回到ChatGPT概念本身。本质上，它是一个工具。工具起到什么作用，在于人们如何使用它。

“它不会真的要了你的命。如果新的技术来临真的会让你失业，说明你现在做的事情，可能没那么有价值”，杨阳表示。

他举了一个例子。他身边有认识的导演，已经在开始运用AI绘画工作了。拍摄影视作品时，导演需要概念图、需要分镜来先视觉化，会有很多沟通和绘画成本，但在有了AI绘画后，他能以低成本的方式，把心里想到的东西画出来。“也许不够精美，但在概念图阶段，已经够用了。AI绘图就已经是生产力的一部分。”

“我现在就把它当搜索引擎用。想明白它的工具属性，如果你想到办法用它，你的生产力就比周围不用它的人高”，杨阳表示。

生产力的提升，可以激发更多创造力和需求。

这里也可以举很多例子。比如，当一个游戏NPC（非玩家角色）接上ChatGPT后，应对玩家的特点给出不同反应，玩家的游戏体验能比现在更丰富。比如正式的会议记录，需要先录音，再整理成稿子录到数据库里，如果接入了ChatGPT，它跟着开会，内容直接同步到系统里，未来想要调取某场会议的内容，使用ChatGPT，能很快解决，这让会议记录也变得不一样。

又比如人们一直在讨论的元宇宙。“假设元宇宙的发展方向是创造一个虚拟世界，现在一个3A级的游戏大作，需要很长时间才能做出来，那元宇宙需要的工作量就更大了，这不是人类现在可以解决的，但AI可以解决。一旦生产力提升了，无数的需求就会出现”，杨阳表示。

ChatGPT的应用下，AI开发人员、数据科学家、AI顾问、AI产品经理、AI安全专家都会是被需要的岗位。

只是有些残酷的是，“以前公司可能需要五个画插画的人，现在一个人就够了”，杨阳也承认，工具的出现，会淘汰一部分人。王晟也提到，肯定会产生失业现象，“中短期新的工作机会还没有被创造出来时，技术会先取代很多岗位。”

深燃与ChatGPT的问答

但这不代表就没有了出路。长期来看，这也让人能真正的摆脱繁琐的劳动，从事更有创造性的内容生产。

如果想要赶上ChatGPT浪潮，杨阳建议，一个新技术的产生，如果不了解，也要试着去理解。其次，面对一个工具不知道该干什么时，要学会看说明书，结合自己的能力，找到适合自己的用法。

这在过往中也有很多例子可参照。比如互联网出现的时候，发邮件就能通信，邮递员们也曾觉得自己要失业了，但互联网诞生了淘宝，催火了快递。

马丁也举了一个例子，“照理说，电脑可以汇集这么多信息，就不需要那么多的数据处理员了，但后来发现，这类需求反而暴增了，只是用的技术不一样了。”

更重要的是，这样的浪潮，抗拒是没有用的。上世纪90年代，在推行电子化办公前，人们不会用电脑没有问题，但现在已经不太可能。“以后不用AI工具也是不现实的。你要像当初学习电脑一样，学习这个新工具，这是一个新的生产工具”，马丁表示。

他们都提到，未来，娱乐产业或会空前繁荣。

不过未来，谁知道呢？

OpenAI的首席执行官SamAltman在一次公开场合表示，“我觉得有意思的是，如果10年前问人们，AI将怎样带来影响，多数人会很有信心地说，首先它将取代工厂蓝领的工作，卡车司机等，然后将取代低技能的白领工作，然后是高技能、高智商的白领工作，比如程序员。也许永远不会取代那些创造性的工作。现在的发展正好相反。”

“这说明预测未来是多么困难。这也说明人类可能不够了解自己。”他说。

在宁浩的故事里，没法画电影海报，最后他改学了摄影，成为了知名导演。但被时代抛弃的焦虑从来没有离开过他。他曾说，“在这种快速变革面前，每个人都面临被淘汰的焦虑，这当中没有人是淡定的。只能努力，跟头把式地跟着跑。”

勇敢一点，当新的工具出现时，学会使用它。即便ChatGPT，也一样。

*题图来源于《黑客帝国》。应受访者要求，文中杨阳为化名。文中第一部分的第7段，第二部分的第8段，第三段的第11段，为ChatGPT创作。