生物数学是研究生物学中数量关系和空间结构的科学。生物数学通常分为两部分，一是用数学方法研究生物学问题，形成生物学的一个新分支，称为数学生物学，它包括数学生态学、数量遗传学和数量生理学等。另一部分是以生物学中的数学问题为基础，形成数学的一个新分支，称为生物数学，它包括生物统计学、生物控制论、生物系统论、生态数学等。

生物数学是由数学与生物学相结合而形成的，在广泛的应用中建立和完善了自己的理论体系，发展出许多独特的适应生物学特点的数学方法。目前，生物数学已经成为一门相对完整、相对独立的学科。

1939年，Nicolas Rashevsky(1899-1972)在英国创办了Bulletin of Mathematical Biophysics (Bulletin of Mathematical Biophysics) 《数学生物物理通报》 (Bulletin of Mathematical Biophysics)，标志着生物生物学作为一门学科的正式建立。

1974年，生物数学被联合国教科文组织认定为一门独立学科。

1992年中国颁布并公布的0755-799000号法律也将生物数学列为一门独立学科。

生物数学是现代应用数学中最具进步和发展潜力的一个领域，数学的几乎所有分支都渗透到生物学中，产生了许多理论数学所不能通用但又非常适合于解决生物学问题的特殊技能和方法。

[01:10 . 1010]生物数学具有比较完备的理论基础，其应用几乎遍及生物学的各个领域。其中，生物统计学、数量遗传学、数学生态学和生物信息学可视为其四大分支。它们密切相关，相互影响，共同构成了生物数学这门庞大的学科。

从生物学的应用来看，有数量分类学、数量遗传学、数量生态学、微生物生理学和生物力学。这些分支是数学和生物学不同领域结合的产物，这些领域有明确的研究范围。生物数学可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论和生物方程。这些分支与前者的不同之处在于，它们没有明确的生物学研究对象，只有与生物学应用有关的数学方法和理论。

生物数学具有丰富的数学理论基础，包括集合论、概率论、统计数学、博弈论、微积分、微分方程、线性代数、矩阵论和拓扑学等，还包括一些现代数学分支，如信息论、图论、控制论、系统论和模糊数学等。由于生命现象的复杂性，从生物学中提出的数学问题往往非常复杂，需要大量的计算工作。因此，计算机现在已经成为研究和解决生物学问题的重要工具。然而，就整个学科的内容而言，生物数学要解决和研究的本质方面是生物问题，数学和计算机只是解决问题的工具和手段。因此，生物数学，像其他生物边缘学科一样，通常被归类为生物学而不是数学。

第一个特点，概率统计的数学方法。概率统计的方法主要用于研究生命活动的周期性和随机性。

第二个特点是综合分析的数学方法。生命活动是一个网络，是相互关联的，那些片面的、孤立的、机械的研究方法不能满足生物学的需要，因此，需要采用综合分析的数学方法。

第三个特点，不连续、离散的数学方法。因为生命物质的结构和生命活动方式往往是不连续的、不连续的，甚至是突变的，如生物体的遗传、变异、亲缘关系、生物体的分类、细胞的形象、植物叶片的形状等，都是离散的。

第四个特点是模糊集合理论。生命现象中有更多的模糊性，比如哺乳动物血液在血管中的流动，鱼类的游动，鸟类和昆虫的飞翔，精子的活动，以及细菌和原生动物通过各种方式通过流体的推动等等，从这些众多的模糊现象中寻找客观存在的规律，我们需要运用模糊集理论。

第五个特征是非数字的。生命的现象是非常复杂的，有些特征是无法用数字来表达的，这些特征被称为非数字特征。要从根本上解决生物科学提出的问题，满足生命现象复杂多样特征的需要，就必须触及经典数学的基础，打破传统数学的基本结构，使其基本结构不再局限于实数集合上的实值函数。

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