经过一系列试验，AI聊天机器人ChatGPT的充电计划浮出水面。当地时间2月1日，人工智能实验室OpenAI在官网宣布，将推出付费订阅版本‘ChatGPTPlus’，每月收费20美元。免费两个月，月活1亿的ChatGPT终于踏上了自己的‘生财之道’。于是，关于AIGC商业化的讨论骤然升温。很多人都很想知道ChatGPTPlus会不会成为AIGC从烧钱到赚钱的关键转折点。

免费服务将继续。

新顶流ChatGPT以收费计划再次搅动AI圈一池春水。根据OpenAI的公告，订阅ChatGPTPlus服务的用户即使在高峰时段也可以获得聊天机器人更快的响应，并可以提前体验新的功能和改进。

ChatGPT出生于去年11月。它不仅可以通过学习和理解人类语言与用户对话，还可以根据上下文进行交互，甚至完成写作和翻译的工作。得益于这种突破性的体验，ChatGPT迅速走红。

当地时间2月1日，瑞银(UBS)发布研究报告称，截至今年1月，最近爆发的ChatGPT估计月活跃用户达到1亿，成为史上增长最快的消费应用。同样的成绩，海外版《抖音Tiktok》花了大约9个月才在全球发布，Instagram用了两年半。

然而，随着大量用户的涌入，ChatGPT往往在流量的压力下无法提供及时的响应。这个付费版的ChatGPTPlus就是针对这个痛点的。

据悉，该支付计划将在未来几周内首先在美国推出，然后扩展到其他国家。但是，ChatGPTPlus的推出并不意味着取代ChatGPT的免费版本。OpenAI表示将继续提供ChatGPT的免费访问。

同时，OpenAI暗示，ChatGPTPlus可能是未来几个计划中的一个，该公司仍在探索低成本计划、商业计划和数据包。北京商报今日记者就ChatGPTPlus的大致上线时间和未来计划联系OpenAI，截至发稿，未收到回复。

烧不起型号成本。

虽然才推出两个月，但OpenAI对ChatGPT的收费计划已经暗示了一段时间。早在1月初，OpenAI就提出了ChatGPT专业版的计划，宣布'开始考虑如何将ChatGPT货币化'并公布了一项调查。什么价格会让人无法接受？低于什么价位你觉得太便宜了？这类关于定价的问题就在其中。

一些用户在社交媒体上询问ChatGPT是否会永远免费。作为回应，OpenAI的首席执行官SamAltman说，“我们将不得不在某个时间点将其商业化，因为计算成本惊人。”SamAltman曾透露，ChatGPT的平均成本为“个位数美分”。

ChatGPT托管在微软的Azure云服务上。有外媒分析，微软单个100GPU每小时收费3美元。根据ChatGPT加载模型和文本的速度，生成一个单词的成本约为0.0003美元。ChatGPT的回复一般至少有30个字，所以每条回复至少要1分钱。

要理解ChatGPT的“烧钱”模式，我们应该从GPT开始。公开资料显示，GPT是第一个结合了ELMo(一种上下文嵌入模型)和Transformer(一种深度神经网络模型)的预训练语言模型。2018年，OpenAI发布了第一代GPT模型，随后又陆续更新了三个模型：GPT-2和GPT-3(又称GPT-3.5)。

目前ChatGPT基于GPT-3.5，在真实性、无害性、代码编写等方面都有了很大的提升。经过几个版本的演进，GPT预训练数据量也从5GB增加到了45TB。

“这种大模特的培训成本很高。”瑞来智慧高级产品经理张旭东在接受《今日北京商报》采访时举例说，之前非常流行的ai画图工具StableDiffusion，在4000个A100显卡集群上训练了一个月。

但相对于训练，模型推理是用户提交输入模型输出结果的过程，这个成本会更高。据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花费200万美元的服务器费用，所以前段时间已经停止了免费公测。如何减少模型推理的消耗也是目前一个重要的研究问题。张旭东说。

场景在哪里？钱景在哪里？

长期以来，广阔的市场前景和难以盈利的现状几乎成了AI领域难以平衡的理想和现实，ChatGPT或以ChatGPT为代表的AIGC也是如此。

洛克资本副总裁石松坡对今日北京商报记者表示，ChatGPT之所以被广泛认可，重要原因是引入了新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。在石松坡看来，ChatGPT是一个高效的信息整合助手，可以替代人类大量初级助手的角色。

但他也提到，ChatGPT在海外英语环境下已经可以胜任画图创作、音乐创作、文字编排、信息收集与合成、基础编程、财务分析等工作，但无法胜任高频率的人类主观决策，如大型投资决策、政治战略决策等。

天使投资人、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT不仅重塑了很多行业或场景，也孕育了巨大的商机，将推动很多行业的快速变革，有望在AIGC、媒体、娱乐、教育、客服、医疗健康、超宇宙等领域快速落地。拥有万亿美元的市场规模。

引入这一点并不困难，而场景可能成为AIGC商业化的关键。

搜索引擎或许就是ChatGPT落地的场景之一。有媒体报道称，微软正努力在未来几周内将更快版本的ChatGPT纳入必应（Bing），此举将使该搜索引擎对谷歌更具竞争力。另有媒体援引知情人士的消息称，百度也将于3月推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。

张旭东认为，AIGC商业化落地还需要结合应用场景，目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少，就以当下的技术水平看，一两年内达到很好的AGI（通用人工智能）水平还是不太现实的，所以一定需要有垂直领域的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适的场景落地。

AIGC商业化，侵权与被侵权

AIGC要想商业化，场景只是其一。伴随着ChatGPT的爆火，争议始终并行，比如AI绘画面临的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应，权威学术出版机构Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。

纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。纽约市教育部门发言人詹娜·莱尔指出，这一决定是基于"该工具可能会对学生学习产生负面影响，以及对其内容的安全性和准确性的担忧"。

张旭东认为，目前AIGC最为成熟的应用在内容作品创作上，但从专业角度看，AIGC属于模仿创新，并不具备真正的创造力，AIGC的作品可能对一些艺术家、创作家的风格题材造成侵权；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵权的风险。

此外，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息，比如生成一些敏感性的有害信息，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论，而且这些生成式内容难以分辨追踪，大幅增加对信息治理的挑战难度。借助深度伪造的音视频内容用于盗用仿冒身份进行欺诈、敲诈勒索等非法行为，也将造成较大的经济损失，需要予以高度关注。

信息获取也是AIGC需要解决的问题之一。史松坡认为，海外ChatGPT的应用中，人工智能自动搜集全球数据信息，但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的，这点是否会影响中文AIGC的效果，需要验证，这也是应用的最大难度。

郭涛则提到，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用。

北京商报记者杨月涵