还记得今年3月的阿尔法围棋赛吗？他是伦敦Google DeepMind开发的计算机程序，他的惊人表现有目共睹。现在我们将注意力转回基础核心技术——赋予Alpha Go的算法。算法是数学和计算机科学中运算步骤的统称，也是神经科学的基础。觉得很高端别怕，算法的应用其实可以很亲民。现在我们来讨论一下应用于图像处理的算法。

自动车牌识别

自动车牌识别(ANPR)是一种使用图像中的识别特征来读取车辆牌照的技术。1976年，ANPR首次亮相英国警察科学发展处。现在，它被世界各地的警察用于执法目的、电子收费和作为高速公路机构的统计工具。车牌自动识别软件包括以下算法：定位系统、车牌大小和方向识别、归一化、字符分割、光学字符识别以及语法和几何分析。

(图片来源：http://www . tech-FAQ.com/WP-content/uploads/2009/02/automatic-number-plate-recognition . jpg)

食品和饮料检验

过去，检测食品质量是一项劳动密集型工作。但是随着机器视觉技术的发展，这项工作变得越来越容易，可以由机器来完成。机器视觉用于工业中的自动控制和自动检测，是一种基于图像处理的算法。机器视觉执行的质量检查也用于医疗、制造、物流和其他行业。

人脸识别

经过多年的研发，计算机的人脸识别能力已经可以和人眼相差无几。除了人脸，该识别方法还可以用于识别宠物和其他动物。此外，该算法可以计算收集的数据，并改善识别结果。相信在不久的将来，计算机的识别能力会超越人眼。

(来源：http://cdni.wired.co.uk/1920x1280/g j/谷歌眼镜面部识别. jpg)

行人检测

为了提高道路安全系统的质量，图像处理技术也被应用到智能视频监控系统的开发中。这里的算法涉及获取数据、处理信息、分析和理解图像的方法。

(图片来源：http://www.nextplatform.com/WP-content/uploads/2015/08/ped _ det.png)

细胞计数

细胞计数是生命科学领域中用于计数或量化细胞的方法。一般可用于医学和生物学研究目的，但现在一种可以帮助动物繁殖的方法得到了进一步发展：统计动物的精子数量和活力。ISperm就是这样一个系统。由于它的便携性，更适合那些不得不长期呆在户外进行育种和研究的农民和科研人员。其背后的数据存储和分析报告功能使用户能够通过它获得历史数据，并进一步优化农场的工作绩效。

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