记者杨品平

2022年9月10日是我国第38个教师节。近年来，习近平总书记多次对教师提出希望，要求教师不仅要做传授书本知识的教师，还要做塑造学生品格、品行、品位的“君子”。

9月9日，记者走访了三位南大海归，听他们讲述自己的“大先生”。在他们看来，海归从来没有优越感，而是一种责任、使命和担当。

“60后”和“00后”走在一起。

记者来到南京大学电子科学与工程学院教授、熊健学院院长石毅的办公室。这个小房间没有装饰。在他看来，办公室与学生交流和讨论问题就足够了。“对别人来说，你不可能特别。我的导师程院士为我们后辈做了示范。”

在程先生的指导下，师夷深深懂得了基础科学与应用科学相结合的重要意义。现在，在电子科学与工程学院，石毅和团队老师正在努力攻克集成电路的“卡脖子”技术，助力我国集成电路的发展。

从20世纪90年代初开始，石毅先后在日本东北大学金属材料研究所、日本东京大学、英国剑桥大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院进行访问和合作研究。作为学院的老教师，他一直鼓励年轻人开阔视野，创造条件让他们在国外学习更先进的技术和创新文化，回国后取得更大的成就。

今年教师节，施毅刚满60岁。1989年随程院士完成博士学位后，留校任教并任辅导员。“我很幸运今年再次成为辅导员。”史毅告诉记者，今年的教师节恰逢中秋节，也是NTU迎来新生的日子。“学校为苏州校区的502名新生成立了吴健雄学院。在此之前，NTU有六个以“大先生”命名的书院，如秉文、行知、荀攸、安邦、郁秀和贾凯。在这个新成立的书院，我的任务是‘和00后学生一起走’。石毅笑道：他一直在思考如何主动适应00后学生的新变化。”希望同学们能勇于追求卓越，走在阳光的一面。这个教师节注定是忙碌而快乐的。"

带领学生一起“充电”

“世界强国之间的竞争从来没有像今天这样高度依赖科技实力。我们必须志存高远，成长为对国家有用的人。”开学第一周，南大物理学院副院长缪峰教授召开大二年级会，他感慨道。

今年的教师节恰逢缪峰在NTU的第10个年头。在加州大学获得博士学位后，缪峰在硅谷的惠普实验室工作了三年，2012年他回到南大工作。回来后就“单枪匹马”了。现在，他和30多名青年师生组成了研究团队，做了一系列从“0”到“1”的原创工作。——开发了一种全新的量子材料，首次提出了迄今为止并行度最高的神经形态类脑计算方案.

当我第一次回到中国时，缪峰对是否选择最具挑战性的研究方向犹豫不决。相比之下，按部就班地做一些后续研讨会更稳妥。“邢老师丁于鼓励我去寻找新的方向！你是NTU的教授，你要干大事！”在邢院士的鼓励下，团队10年来所做的几乎每一个项目都面临着激烈的竞争，与世界上最好的团队赛跑。现在，团队不仅在二维材料和智能器件领域与国际同行并驾齐驱，甚至在某些方向上领先。

缪峰说，他希望学生不要为了文凭搞科研，简单地发几篇贡献不大的文章，快速完成毕业论文，就像流水线上的产品一样。“希望我的学生能打‘硬仗’，有敢于攻克世界科学难题的精神！”所以无论平时还是节假日，每当学生遇到难度较大的关卡，苗峰会和团队都会随时随地的讨论，有时甚至会加班到凌晨。“一方面告诉学生在关键环节不能退缩，也告诉他们老师会跟你‘冲锋’！”

再忙也要关注学生。

上午，在学院走廊里，南京大学现代工程与应用科学学院90后副教授任新坤与几名学生擦肩而过。几首轻快的《教师节快乐》让他有一段时间有点发呆。”我没反应过来，既陌生又熟悉。“任新坤在南大匡亚明学院度过了他的本科阶段，然后在英国牛津大学攻读博士学位。今年是他第一次以老师的身份在母校度过假期。

任新坤告诉记者，回国不仅是出于对祖国强烈的归属感，还因为国内的科研环境和平台越来越有吸引力，国内申请人才计划的竞争也很激烈。“我们不能辜负祖国的期望，一定要抓紧学习。”

他每天早上八点半来办公室，晚上十一点左右离开。任新坤说，他恨不得“断成两半”。“如何把时间花在刀刃上，考验着每一位老师的智慧，但再忙也不能忽视学生。立德庶人第一。”任新坤说，这也是他从外地“大先生”那里学到的。他在英国牛津大学的时候，听过饶何姿院士的报告，他深入浅出的讲解，注意到很多科学问题的细节。“看到我们来了，主动打招呼握手。对于普通学生来说，这真是一个巨大的鼓舞。”

目前，任新坤正在组建自己的团队。“很多同学联系我，希望能在这里读博士。他们对知识的渴求和对个人职业发展的追求和我一样。”任新坤说，学生拥有10年前无法想象的科研条件。“我也希望他们有更多的选择。每个申请入会的学生都有两个月的时间来确定自己的科研志向，然后进行双向选择。”这期间，他更像一个大哥哥，和学生一起做实验，不厌其烦地教他们每一个实验操作的细节。

任新坤认为，合成生物学是全球科技界创造未来生产方式的新兴领域，但团队未来10年要做的事情，肯定是围绕国家重大技术需求。“事实上，中国在生物制造领域拥有最完整的上下游产业链，发展前景广阔。”任新坤说，团队在做科研的时候要考虑突破一些“卡脖子”的技术，比如最近。