现在的手机基本都配备了指纹识别功能，那么什么样的手机指纹识别呢？哪种指纹识别好？让我给你介绍一下。

手机指纹识别有哪些类型？

电容式指纹

从指纹识别类型来看，现阶段大多数智能手机都采用电容式指纹识别。一般来说，指纹模块(以iPhone为例)是由触摸IC、电容传感器、金属探测环、保护盖板组成，但是现在技术的发展，已经可以去掉金属探测环，使得Home键承载的指纹模块更加集成。

由于我们的指纹是由皮肤线条的圆圈组成的，线条的形状以及指纹的波峰和波谷对于每个人来说都是完全不同的，所以指纹在电容传感器中测量到的点的长度也是不同的(波峰的电容值越高，波谷的电容值越低)。最后，将指纹图像转换成芯片能够理解的电信号。当用户输入指纹时，指纹模块工作，提取指纹图像，并将其转换为电信号，与传感器上的N个电容板匹配。最后的记录存储在手机中。

目前大多数指纹识别模块都可以360扫描指纹图像，因此解锁时对用户的手指姿势没有限制，这对指纹识别的准确性有一定的要求。一般来说，目前智能手机的指纹识别模块的分辨率可以达到500dpi，分辨率越高，指纹信息的准确性和速度就越快。

当然，影响指纹识别速度和准确性的不仅仅是指纹模块的大小和分辨率。如上所述，电容式指纹识别是能够识别指纹的，主要是基于手指的指纹沟。我们平时使用的时候，手上难免会沾染一些油脂或汗液，而水和杂志会导电，并填满手指的凹槽，使得指纹识别扫描精度下降。这就是为什么当手湿时，指纹识别通常会被禁用或变慢。

虽然电容式指纹目前相对便宜(一个典型的指纹模块只需3美元左右)，但它们既可以用于当前的旗舰电脑，也可以用于售价1000元的机器。但是正如上面所说，电容式指纹对于手上的污渍、水、油等生活中最常见的情况会大大减少。而且电容式指纹对手机的外形也有一定的限制。因为电容式指纹需要在保护盖板上做一些喷涂，长时间使用后总会有划伤的可能。此外，电容式指纹穿透度在300微米左右，而普通的屏幕保护膜玻璃厚度在400微米左右甚至更多。因此，手机建模是有限制的。

由于这些原因，科技公司不断开发新的指纹识别技术。目前已经看到了实现射频指纹识别(超声波指纹)的原型，即第二代光学指纹。

超声波指纹

与需要检测指纹表面的电容式不同，超声波具有穿透性。通过指纹模块发出的特定频率的超声波可以扫描手指。利用不同的指纹对超声波的反射，可以建立三维指纹模式。另外，由于超声波具有比较强的穿透性，可以穿透金属、玻璃等常用的手机材料，所以对手机的外观不会有太大的限制。

去年9月，小米5S成为首款搭载超声波指纹识别的产品，但最初的超声波指纹用户体验并不像之前想象的那样好，识别速度慢，准确率低。在最近的MWC上，高通公布了第二代超声波指纹识别解决方案，将指纹模块放入屏幕和金属背面，并将vivo Xplay6作为原型演示。

高通公司表示，面向显示屏的指纹传感器可以通过厚度为1200微米的OLED显示屏工作，面向金属的指纹传感器可以通过厚度为650微米的铝制外壳工作，面向玻璃的指纹传感器可以通过厚度为800微米的玻璃工作。这比目前主流的2.5D屏幕(大约700-800毫米)的厚度要大，因此手机制造商可以在需要的地方放置指纹模块，以获得更未来感的外观。(目前，超声波指纹解决方案仅适用于OLED屏幕。)而且高通声称，这一代超声波指纹识别在功耗和模块尺寸上可以与电容式传感器相媲美。

当然，可以做内显，除了超声波，更多的科技公司都在研究光学指纹解决方案。

光学指纹

相比之下，光学指纹在离家更近的地方工作。例如，在第一台指纹打孔机中，最早采用的就是光学指纹技术。输入原始指纹信息后，手指按在玻璃上的指纹会被玻璃下方发射的激光扫描。然后将扫描的图像与数据库中的黑白图像进行比较。但最初的光学指纹识别是基于图像识别，因此对手指的清洁度和指纹模块的大小都有要求。

在智能手机中，光学指纹得到了升级。通常，手机的屏幕被用作发光体。指纹通过光路照射，返回的光通过屏幕返回到屏幕下方的CIS(CMOS图像传感器)。

如你所见，任何光学指纹都需要光。对于智能手机来说，时间、功耗、屏幕表面清洁度都会影响光指纹的应用体验。因此，它只能应用于OLED屏幕，而基于LCD屏幕的光学指纹很少使用。对于in - display的解决方案，光学指纹在产品成本和成品率方面都比超声波指纹更具优势。但在安全性方面，高通公司制造的超声波指纹可以检测皮肤下的血氧和心率，因此具有先天优势的超声波无疑优于光学指纹。

哪种指纹识别好？

总结一下：

以上是与我们最接近的三种指纹识别方法，各有优缺点。从目前的成本和普及程度来看，电容式指纹有光学指纹、超声波指纹；从安全角度看，超声波指纹电容式指纹(临时)光学指纹；从对手机外观的影响来看，能够穿透金属的超声波无疑会给智能手机的ID设计带来更多的创意可能性。但不得不说，在这三者中，超声波指纹是目前最难实现的技术。

以上就是手机指纹识别类型哪个指纹识别哪个好相关的内容，希望对大家有所帮助。