成组t检验和配对t检验有什么分别? 配对t检验和成组t检验的区别
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测试效率不同，应用条件不同，测试假设不同。当组t检验和配对t检验的样本数量相同时，配对t检验比配对t检验更有效。配对时，对一些对实验结果有影响的因素进行配对，消除这些因素带来的干扰，减小误差，因此配对t检验的效率更高。
组t检验适用于非配对设计或组设计中两个样本均值差异的显著性检验。非配对设计或组设计是指只进行两种处理的实验，将试验单位完全随机地分为两组，然后随机地将一种处理应用于两组。
两组的测试单元相互独立，获得的两个样本相互独立，其含量不一定相等。如果每组数据近似为正态分布，且满足方差齐性，则可以使用组t检验。
组t检验无效假设H0: 1=2;备选假设H1: 1不等于2。配对设计数据的假设检验可以看作是样本均值与总体均值d=0的比较。H0: d=0(即差值的总平均值为0);H1: d不为0(即差值的总体平均值不为0)。
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