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伽马分布的分布函数是一个连续的统计概率函数，其表达式为：()=0x1exdx。伽玛分布的概率密度函数和故障率函数依赖于形状参数的值。当大于1时，(x， ， )的积分是单峰函数。当=1时，(x， ， )的积分是递减的。当小于1时，结果与等于1时相同。
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性质：
1. =n， (n， )为Erlang分布。Erlang分布常用于可靠性理论和排队理论中，例如，在复杂系统中，从第一次故障到恰好n次故障所需的时间遵循Erlang分布。
2. (1,1 /)为=1， =1/时参数的指数分布，表示exp ()。
3. (n/2,1 /2)是数理统计中常用的x2 (n)分布，当=n/2， =1/2时。
4. 数学期望(均值)和方差为：对于(a， )， E (X)=a/， D (X)=/(*)。
5. 让随机变量X1 X2…， n，则：X1+X2+…+ Xn ~(1 +2 +…n +,)。
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