人工智能(AI)是一门集计算机科学、生理学和哲学于一体的跨学科学科。人工智能的研究课题涵盖了从机器视觉到专家系统的广泛领域。它们共同的基本特征是机器学会“思考”。为了区分机器是否“思考”，有必要定义“智能”。多少“思考”是智力？例如，解决复杂的问题，或者能够概括和找到相关性？什么是知觉，什么是理解，等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究帮助科学家们制造了智能机器。现在，人工智能专家面临的最大挑战之一是如何建立一个系统，模仿由数百亿神经元组成的人类大脑的行为，来思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能的最佳标准是英国计算机科学家艾伦•布朗(Alan Brown)的研究。图灵的实验。他认为，如果一台计算机能够让人们相信它是人而不是机器，那么它就应该被称为智能计算机。

有些人把人工智能分为两类：符号智能和计算智能。符号智能是以知识为基础，通过推理解决问题。这就是所谓的传统人工智能。计算智能是以数据为基础，通过训练建立联系，解决问题。计算智能包括人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化规划、人工生命等。

世界上对人工智能的研究很早就开始了，但人工智能的真正实现始于计算机的诞生，人类有可能通过机器来实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上创造的，从那时起，它就通过一些科学努力得到了发展。人工智能的进步并不像我们希望的那么快，因为人工智能的基础理论还不完整，我们还没有解释大脑为什么会思考的本质，这种思考从哪里来，为什么会发生这种思考。但经过几十年的发展，人工智能正以其强大的力量影响着人们的生活。

人工智能一直是计算机发展的前沿。先进的计算机语言、计算机接口和文字处理器的出现都归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和见解，指引着未来计算技术发展的方向。与即将到来的人工智能应用相比，现有的人工智能产品规模较小，但它们预示着人工智能的未来。对更高水平人工智能的需求已经并将继续影响我们的工作、学习和生活。

人工智能

人工智能(AI)是一门研究模拟人类智能、智能行为及其规律的学科。它是用人工的方法来模仿人类进行的智能活动。所谓“智力”，可以看作是人类通过感知、理解、抽象、分析、推理、判断、决策、学习和适应环境变化等心理活动所表现出来的能力。因此可以说，人工智能是研究如何通过人工方法实现智能原理，使机器或智能系统类似于人脑的一门学科。

人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学与技术的前沿。人工智能与计算机软件密切相关。一方面，各种人工智能应用系统都需要通过计算机软件来实现。另一方面，许多智能计算机软件也应用了人工智能的理论、方法和技术。例如，专家系统软件，机器游戏软件等。然而，人工智能并不等于软件。除了软件，还有硬件和其他自动化和通信设备。

人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但其研究不仅涉及计算机科学，还涉及脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学，以及信息论、控制论和系统论。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。

来自不同学科的科学家以不同的方式研究人工智能。主要有两种途径：一种是以心理学家和生物学家为主体，他们认为大脑是智能活动的物质基础，因此首先要了解人类大脑的结构，即从大脑的神经元模型出发，研究大脑处理信息的过程和机制，从而解决人工智能的任务；另一种是计算机专家和工程师，他们以达到类似人类智能行为的效果为目标，在计算机软件的基础上研究制造人工智能机器或系统，利用计算机模拟人类大脑的思维活动。随着理论研究的深入和技术的发展，这两种方法都取得了很大的进展。然而，随着计算机技术的发展和应用，人们普遍认为人工智能是研究如何利用计算机模拟人脑的思维活动，从而解决过去需要人类智能才能解决的问题的技术。

人工智能的概念是在20世纪50年代发展起来的；20世纪80年代，人工智能在知识工程和模式识别方面取得了巨大进展；20世纪90年代，人工智能在许多领域得到了广泛的应用，例如各种“专家系统”的出现。它是将专家各方面的知识储存在计算机系统中，使其具有推理能力，从而解决以往必须由专家解决的诊断、计划、调度、预测、决策等问题。在电信领域，人工智能的应用也越来越广泛，比如使计算机能够“听懂”人说的话，能够自动应答，能够与人交流等等。Ai为电信行业开发了多种新服务。

1997年5月，IBM的深蓝计算机击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。你可能没有注意到，在某些地方，计算机帮助人们完成过去只有人类才能完成的任务。计算机以其高速度和准确性为人类发挥作用。人工智能一直处于计算机科学的前沿。计算机编程语言和其他计算机软件的存在是因为人工智能的进步。