University of Pennsylvania mse是Master of Science in Engineering的缩写，即宾夕法尼亚大学数据科学工程硕士项目。

数据科学工程硕士课程为学生提供了广泛的与数据相关的职业选择，包括科学技术、工程、咨询、政策制定、文学、艺术和通信。该项目持续一年半到两年。该课程结合了机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程，以及各种选修课程，并为学生提供了将这些技术应用于特定专业领域的机会。该项目是宾夕法尼亚大学工程学院计算与信息科学系的一部分。

补充材料：

宾夕法尼亚大学数据科学工程硕士课程主要包括基础课程、核心课程和专业选修课程三部分。它们是：

1. 基础课程：程序设计语言与技术、软件开发概论、算法与计算。

2.

3.专业选修课：脑机接口、神经网络科学、生物系统建模数学方法、计算生物学与生物建模指导、生物医学图像分析、理论与计算神经科学、生物信息学、计量经济学I-基础知识、计量经济学高级技术III-计量经济学横截面数据、计量经济学IV-计量经济学时间序列高级技术、市场营销中的概率模型应用、软件系统、数据库、高级编程、网络系统、编程与问题解决、软件工程、计算机系统编程、预测与时间序列分析、抽样调查方法、观察研究、现代回归在社会科学、行为科学和生物科学中的应用、编程与问题解决、软件工程、加速场回归分析、人工智能、数据科学深度学习、计算语言学、机器感知、计算机视觉、机器学习进阶课程、计算机视觉进阶课程、机器人学习、现代数据挖掘、分子建模与仿真、能源与化学转化计算科学、有限元分析、计算力学、材料科学中的原子模型、生物系统多尺度建模、生物系统建模的数学方法、高级线性代数、算法、线性代数与优化、随机算法、数值方法、数据驱动建模与概率科学计算、优化理论指导、数据挖掘：从海量数据集学习、仿真建模与分析、凸优化、信息论、随机过程。