计算机视觉需要学什么
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计算机视觉专业首先需要学习基础数学：矩阵理论、数理统计、复变函数、离散数学，然后作为一门基础课程，信号处理也需要有一定的了解，要学习信号和线性系统分析。
其中最重要的是计算机基础知识：数据结构与算法、编译原理、设计范式，以及图形学与图形学的基本知识，包括数字图像处理、MATLAB、OpenCV、halcon等。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看见”的科学，进一步说，就是利用摄像头和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉，并进一步做图形处理，使计算机处理变得更适合人眼观察或传输到仪器检测的图像。作为一门科学学科，计算机视觉研究与构建人工智能系统相关的理论和技术，这些系统可以从图像或多维数据中获取“信息”。这里所说的信息是指香农定义的可以用来帮助做出“决策”的信息。因为感知可以被视为从感官信号中提取信息，计算机视觉也可以被视为如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
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