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ai创业项目落地(ar创业项目)

简介:关于ai创业项目落地(ar创业项目)的相关疑问,相信很多朋友对此并不是非常清楚,为了帮助大家了解相关知识要点,小编为大家整理出如下讲解内容,希望下面的内容对大家有帮助!
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#本文目录一览

1、九章云极:用数据科学推动企业AI落地2、融资丨「元初智能」获数千万美元A+轮融资,渶策资本领投3、最后一只AI独角兽,终于要IPO了4、人工智能创业项目有什么1九章云极:用数据科学推动企业AI落地

信息时代大数据被广泛运用,数据科学家已经成为企业中常见的职位,很多企业已经组建出独立的大数据部门。而随着数据团队的不断壮大,数据科学家和工程师之间如何高效顺畅地协作成为一个难题。

九章云极的创始人方磊在微软工作期间发现了这个数据行业的痛点,看到了数据科学平台的蓝海。2011年,方磊开始在微软Bing搜索部门工作,先后担任过数据科学家和数据工程师。他发现Bing内部800多个数据工程师在一个名为Aether的系统上协作,这个平台包含一万多个模块和几十万个项目,而整个团队能够有序地在同一个平台进行协作,并且具备管理、资源调配和提高工作效率等诸多功能。

2013年,方磊决定回国创业,在北京中关村创立了九章云极科技公司,希望搭建一个给数据科学团队使用的协作办公平台,帮助企业的数据科学家和数据工程师更好地协作。

目前在大多数企业中,数据的价值主要体现在进行粗浅的数据分析,将数据做成包含饼图、折线图等的可视化报表,进而指导业务。而随着企业积累的数据越来越丰富,对数据分析的要求越来越高,过去的数据分析方式已经不能满足企业的需求。

方磊认为,企业数据的价值正在发生转变,数据分析进入了“增强分析”阶段,即通过机器学习或者人工智能增强数据分析能力。以往的可视化分析是通过视觉呈现产生洞察,但通过人工智能技术分析产生的洞察更强大,比如通过模型分析金融反欺诈中的数以亿计的交易。

在这个大环境下,九章云极推出了DataCanvas数据科学平台,希望帮助企业应用AI进行智能化转型。

为了降低企业应用AI的难度,DataCanvas提供了完整的机器学习平台和AI模型生产化平台,将数据清洗、特征工程、模型训练等一系列高难度的数据模型工作自动化。使用者不需要具备***的数据科学背景和编程算法能力,只需借助DataCanvas数据科学平台上的AutoML建模功能,即可完成海量数据处理和数据模型全生命周期管理。

DataCanvas更强大的功能还体现在实时数据处理上。例如,在每天生成海量数据的金融行业,实时数据决策的需求尤为迫切:在刷信用卡的一刹那判断出是否是盗刷,在瞬息万变的股市中计算出更佳投资方案……都需要借助实时数据处理来保证。

“九章云极的核心是把数据变成模型,为客户提供模型能力的技术工具或服务,以支撑各类商业场景。”方磊说道。

对于数据科学的发展趋势,方磊认为技术的壁垒是在不断降低的,现阶段更重要的是普及应用。“降低技术门槛已经不是数据科学发展的核心难题,核心难题是如何将技术与现实场景中的业务结合起来。”方磊表示。如何高效共享***知识,如何将行业经验、业务知识和数据科学、人工智能有效结合,并最终实现在业务场景中,是企业在人工智能浪潮***同面对的技术落地难题。

针对这一难题,方磊提出了“知识融合”的概念。“我们人类的很多常识是跟业务相关的,机器学习在某些方面可以洞察出微妙的数据信息,但有些还是需要依赖人的技能。”方磊表示,“建立一个模型,技术在其中占30%到40%,剩下的其实是业务知识。”他列举了金融应用中的一个场景:比如小微贷款模型需要考察企业的隐形负债风险,有经验的审计要考察的之一项是借贷是否拆整为零,如果公司收到不同账号的整额打款,就可能有隐藏的负债风险。这需要人的常识性经验来做判断,需要人把这样的经验变成机器学习里面的一个特征,机器学习就可以做出相应的风险告警。

在实际操作中,九章云极为企业落地AI提供了“四库”解决方案:通过建立“四库”——模型仓库、特征仓库、场景模版仓库和AutoMLRecipe仓库,解决企业业务知识与技术知识融合的难题。数据分析、建模的门槛降低以后,企业的AI应用成本也相应地降低,就能在更多的业务场景中应用AI。

目前,九章云极不仅在金融行业反欺诈、精准营销等场景有丰富的实践经验,在***、交通、IoT、地产、教育等领域也在不断落地机器学习的创新应用。

在服务***的一个案例中,九章云极与山东省青岛市人民检察院合作了“案件质量评查系统建设项目”。利用DataCanvas数据科学平台,通过运用机器学习算法、模型训练等技术实现智能案件评查,将人工办案的工作量下降80%,效率提升80%。以往评审类案件由于人力的限制只能抽查10%-20%,而借助人工智能技术可以做到100%全部评审。

服务全球客户,是方磊接下来的目标。他判断中国的ToB业务出海在3到5年以后会慢慢成为主流。随着云计算的发展,全球很多大公司的数据业务都在云上。“云可以成为一个入口,在云上我们就可以去提供全球服务和参与竞争了。”方磊认为ToB业务的出海一定会经历这个过程。

2018年3月,九章云极进行了B轮近亿元融资,由红点创投、东方富海等机构参与。2017年1月实现了5000万元A轮融资。

2融资丨「元初智能」获数千万美元A+轮融资,渶策资本领投

创业邦获悉,近日,AI应用平台“元初智能”宣布完成数千万美元A+轮融资,本轮融资由渶策资本领投,BitRockCapital跟投,元一资本担任独家财务顾问。

元初智能是一家国际化的人工智能企业,拥有世界领先的自然语言处理(NLP)、智能图像处理与大数据分析预测技术,专注于金融服务、先进制造、医疗、互联网+等垂直领域,致力于开发轻部署、敏捷高效、面向前端、实时人机互动的技术与解决方案。总部位于美国新泽西州的普林斯顿,且在北京和上海都设有办公室,成立以来已服务于中美两地众多知名客户。以全面、硬核的服务能力帮助企业用户智能化转型。

作为定位于全球化的AI平台公司,元初从一开始就搭建了全球化的团队和组织架构,不但拥有世界知名的人工智能专家,核心团队也包括了众多来自斯坦福,卡内基梅隆,伯克利,哥伦比亚,芝加哥,北大,清华,中科大等名校的年轻工程师/科学家,还组建了来自世界领先科技公司的销售团队。

渶策资本创始合伙人甘剑平表示:数字化转型是全球范围内企业面临的重大挑战和机遇,这也伴随着数据资产爆炸性增长,难以沉淀和利用的难题,而AI技术在其中有着广阔的应用前景。

元初智能独创的无代码、自适应的实时AI平台,对数据采集、RPA等传统自动化产品进行迭代优化,将其中大量难以被结构化的数据沉淀成可利用的数据资产;不但能够零代码部署,更可快速自主迭代,极大降低了部署和维护成本,解决了传统AI公司难以大规模落地的难题。我们相信元初能够凭借国际化的团队、卓越的产品创新、领先的技术能力做到持续高速的发展,在企业数字化转型这个巨大的市场中成为全球领先者。

BitRockCapital合伙人朱晖表示:元初智能跨行业全场景的通用性、无代码、实时个性化AI能够有效解决AI大规模应用落地难的问题,帮助企业加速其数字化转型,其底层技术引擎及标准化平台能力已经在中美两地多家标杆性客户身上得到了充分验证。我们坚信未来公司在顶级国际化AI技术团队的带领下走出有元初自己特色的AI应用落地路线,在全球范围内服务和赋能更多各行各业的龙头企业,最终成长为具有国际影响力的顶级AI公司。

元一资本合伙人王健聪表示:在AI技术逐渐祛魅的今天,我们非常兴奋地看到元初这样通过技术创新突破行业瓶颈,取得非线性增长的优秀项目。过去AI项目的落地和后续维护,都需要大量的软件和算法工程师,这一情况被元初的实时AI打破。元初智能以极低的资源和样本消耗、超强的数据资产化能力、自我演进且跨行业跨场景通用的平台,在性能和效果上都取得行业压倒性的优势,也让他们拥有约90%的高毛利水平。

由于广泛的适用性和技术的领先性,元初能够进入到其他竞品都难以触及的蓝海。他们服务了国内外多个行业头部的客户,在过去的这一年,也有500%以上的增速。我们相信这支全球化的团队能够带领公司,共同定义AI赋能企业数字化的下一代解决方案。附

3最后一只AI独角兽,终于要IPO了

久违的AI独角兽终于可以上市了。

投资界获悉,4月6日晚间,***已同意云从科技科创板注册申请。这意味着云从科技离IPO又近了一步。此前,云从科技曾在2020年12月递交招股书,但中间过程一波三折,直到2021年7月才通过科创板上市委审议。正如云从的投资人感叹,这个过程很揪心。

云从科技的历程,是一位80后博士创业的故事。1981年,周曦出生于四川内江市,先后考入中国科学技术大学、美国伊利诺伊大学香槟分校,取得了计算机博士学位。2011年,周曦放弃留美,选择回国——到重庆研究AI。云从科技正是脱胎于周曦参与的中科院重庆绿色智能研究院项目,2015年正式应运而生。

成立时间最晚,云从科技是“AI四小龙”最后一只独角兽,一路走来融资至少11轮,曾经蔚然壮观。此后,中国AI赛道开始沉寂。经历了大浪淘沙之后,商汤终于成功上市,旷视上会也获得通过,而依图选择终止IPO。一半海水,一半火焰,这群中国最耀眼的AI独角兽悄然间走向了不一样的命运。

中科大学霸创业

7年,做出估值300亿

云从科技的故事,起源于中科院的一间实验室。

1981年出生于四川内江市的周曦,自小成绩优异被称为“神童”,18岁那年顺利考入了中国科学技术大学,就读于电子科学与技术系。在这座被誉为“科学家摇篮”的高等学府,周曦开始崭露头角,曾凭借声纹识别研究获得NIST评测世界冠军。

在中科大完成了本硕连读之后,周曦继续着求学之旅,在2006年来到了美国伊利诺伊大学香槟分校(下称“UIUC”),攻读计算机博士学位。值得一提的是,周曦的博士生导师正是“计算机视觉之父”黄煦涛教授,而后者当年仅在全球招收三位学生。

读博期间,周曦将研究方向由语音识别转向了图像识别。这一过程无疑是痛苦的,周曦也遇到了很多困难,他曾回忆过,“实验结果基本上都会很坏,因为程序、推导可能写错,假设也可能出错。在这么长的链条上,很多时候我们还根本不知道错在哪里。”

但很快周曦就找到了突破口,在UIUC搭建了Cluster服务器阵列,将语音识别与图像识别领域交叉实践,获得的成果显著。此后,周曦带领团队代表UIUC接连参加了多项国际比赛,先后战胜了MIT、东京大学、IBM、Sony等著名研究机构,拿到六次世界智能识别大赛冠军,并发表了数十篇论文,被引用上千次。

博士毕业之后,周曦收到了多份高薪工作的邀请。时值2011年,中国科学院计划在西南地区筹建研究院,筹备人袁家虎(现任中国科学院重庆研究院院长)三次赴美与黄煦涛教授及周曦见面,希望能够为国内引进全球顶尖的科技人才。袁家虎院长的诚意和表态,让周曦做出了人生中最重要的决定——回国工作。

因此,在留美5年之后,周曦放弃了优渥生活和事业,联合新加坡国立大学、伊利诺伊大学创办了中国科学院重庆研究院智能多媒体中心,从事人工智能领域的研究,包括图像识别与人脸识别技术等。

2015年,周曦再次做出了一项重大抉择,决定带领团队投身创业。谈及创业初衷,他曾表示,前沿尖端技术的创业,如果研究人员不能亲力亲为,成功的机会等于零,“亲力亲为,或许也只有很小的几率成功,即便如此,我也愿意一搏。”

于是,云从科技在这一年3月正式成立,并先将目光瞄向了银行。当时,为了拿下一家银行的身份核验项目,云从科技的团队憋了好多天,写了十几页的方案。结果,银行却表示从来没见过这么短的方案,最少都是300页起。

最终为了这个订单,周曦带着团队用2年时间提交了48种方案,直到内部测试准确率达到99.8%,客户才签下合同。“这件事让我意识到,要想把技术落地,就要扎根行业,与行业共同成长。”周曦曾回忆道。

时至今日,云从科技实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经***和对抗性神经***技术等AI技术均处于业界领先水平。在业务布局方面,云从科技也已在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应用。

当然,持续亏损仍是云从科技无法忽视的问题。招股书显示,其2018年至2020年的营收分别为4.84亿元、8.07亿元、7.55亿元;净亏损则分别为2亿元、17.63亿元、7.2亿元,尚未实现盈利。

根据招股书,云从科技的估值大约在300亿-400亿,但具体还是要看发行情况。回顾创业,周曦曾经感慨,“我知道很难,但没想到这么难。”好在他坚持了下来,云从科技如今距离登陆科创板也只剩下时间问题。周曦,即将斩获属于自己的之一个IPO。

融资11轮,VC/PE队伍庞大

IPO一波三折

在“AI四小龙”中,云从科技的融资历程并没有见到太多一线美元基金的身影。

人工智能元年2015年,刚成立的云从科技天使轮融资6000万元,投资方为人工智能公司佳都科技、杰翱资本,同年年底,云从A轮融资近2亿元。用投资人的话来说,当时市场不是特别明朗,但云从估值已经很高了。

随后,AI在国内大爆发。2017年,云从科技B轮获得5亿元融资。此时我们能看到诸多国资背景的机构,如元禾原点、广州基金、越秀产业基金等。背靠产业集团小米的顺为资本也来了,还有星河集团与工程院院士发起设立的基金星河·领创天下,以及人民币基金普华资本、兴旺投资等,同时还出现了老股东杰翱资本、佳都科技的身影。

2018年的另一个标志性节点,云从科技B+轮融资超10亿元,融资规模和B轮相比扩大了一倍,粤科金融、中国国新控股、广州基金、联升资本、渤海产业基金、张江星河、前海德升、越秀金控等近10家机构集体赶来。2019年,云从科技也获得了新鼎资本、金泉投资、众安资本、善金资本等机构的支持。

2020年更不用说。2020年5月,云从科技C轮融资18亿元,投资方包含中网投、上海国盛集团、南沙金控、长三角产业创新基金、工商银行、海尔金控、信中利、工银亚投、高捷资本等等知名机构。彼时有报道称,云从科技有望在2020年底上市。

但后续云从上市之路经历了一波三折。云从C轮融资完成后,很快被纳入了美国商务部“实体清单”。一位投资人提到,当时担心可能对后期业务拓展有影响,所幸这并未耽误上市进程。2020年8月,云从科技在广东证监局办理辅导备案***,同年12月递交招股书,但很快又被美国列入制裁名单。

更戏剧性的是,经历问询后,2021年3月底,云从科技因财务资料过期,上市申请被中止审核。“这是最痛苦的时候”,北京一位投资人描述。随后在2021年6月,云从科技更新了财务资料,上交所恢复上市审核进程。2021年7月,云从科技顺利通过科创板上市委审议,多了一道曙光。

此后经历了一段漫长的等待。就在昨日(4月6日),云从科技终于通过科创板注册。一位参与了云从融资的投资人感慨,这是最让他揪心的一个项目,“凡项目上会必过的信心差点被摧残殆尽”。接下来,便是等待云从科技的IPO敲钟。

最后一只AI独角兽,

唏嘘间,大家走向不同的命运

云从科技终于等来了IPO,宣告这一个时代的落幕。

曾几何时,无VC不投AI。数据显示,2015年-2018年,AI领域的投资频次和投资总额均快速增长,在2018年更高峰时,这一领域投资总额过千亿元,投资笔数接近500笔。融资似乎成了一场竞赛,行业的融资记录被一遍又一遍地刷新,成为中国创投史上罕见的一幕。

在当时,几乎每一家投资机构在被问到人工智能时,给出的回答不是“我们已经投了”就是“我们正在看”。正是在这样一番热火朝天的景象下,以“AI四小龙”为代表的的一批创业公司应运而生。

其中,云从科技成立时间最晚,2015年——而商汤科技成立于2014年,依图科技成立于2012年,旷视科技成立于2011年。伴随着AI融资狂潮,AI四小龙一时炙手可热。

但好景不长,在烧钱、亏损的质疑下,国内AI行业急转直下。“我已经很长时间没看AI的创业项目了”,一位北京VC投资人曾对投资界坦言。随着AI融资寒冬,云从科技成为了所剩不多跻身独角兽行列的AI创业公司。

而一旦没有了输血,摆在AI公司面前的选择并不多:要么悄悄关门,要么谋求上市之路。兜兜转转,“AI四小龙”各自走上了不一样的命运。

2021年12月30日,商汤科技正式挂牌港交所,最新市值高达2000亿港元,成为国内AI之一股。如果按原计划,商汤科技本应在12月中旬就已完成IPO。结果却在12月10日突生变故,因地缘政治原因不得不推迟发行。在这场生死博弈中,商汤科技选择坚定不移推进IPO——仅经过一个星期的调整,再次宣布重启公开招股,最终成功上市。

而其他人上市之路十分坎坷。早在2020年11月,科创板就宣布依图科技IPO获得受理;仅仅一个月后,四小龙中成立时间最晚的云从科技,科创板IPO也获受理;随后在2021年3月,旷视科技也申报了科创板上市。

令人意外的是,2021年7月初,依图科技主动撤单,IPO之旅戛然而止。同月,云从科技上会获得通过,旷视科技也在两个月后上会获得通过。如今,在提交注册超8个月后,云从科技先于旷视科技获批注册。根据上交所最新显示,旷视科技注册申请目前处于中止状态,原因为公司财报更新。

而另外一家被寄予厚望的AI企业格灵深瞳,上市后的表现也不尽如人意。成立于2013年的格灵深瞳,在上市之前至少获得7轮融资,背后集结了一众知名VC/PE。曾经创投圈认为格灵深瞳估值能够达到3000亿美元。然而今年3月,格灵深瞳正式登陆科创板,但开盘即破发,最新市值仅有50亿元,实在是令人唏嘘。

即便惨淡,但上市起码还有翻身的机会。一级市场投资人感叹:“现在的形势是哪里能上就上哪里。AI公司做各个行业的落地,摊子铺得很大,成本投入很高,上市肯定是为了确保有持续的现金流注入。”这一次,留给AI独角兽的时间真的不多了。

4人工智能创业项目有什么

人工智能创业项目有什么

创业项目指创业者为了达到商业目的具体实施和操作的工作。创业项目分类很广,按照行业来分可以分为餐饮、服务、零售等门类,按照性质来分可以分为互联网创业项目和实体创业项目。从更大的范围来说,加盟一个品牌,开一间小店,实际上也算是一个创业项目。那么你知道如何创业吗?下面是我精心整理的人工智能创业项目有什么,欢迎阅读与收藏。

人工智能创业项目有什么篇1

1、***安全+人工智能

这大概是很难被想到的领域,但就是有人把它做火了,虚拟***机器人(目前估值2个亿),把人工智能上的技术贯穿到***安全上去,然后通过模拟***的方式找出企业网站漏洞,进而修补、更大化避免被攻击的危险。

在建站、安全领域,其实还有更多的人工智能创业机会,当你首先发现这道连接的商机,你就是下一个2亿估值的创业新秀。

2、人工智能家居细分领域

智能家居系统、智能音箱、家庭影院、空气净化、智能手表、智能净水器……可能都是不错的创业方向,但更好的创业商机与机会在哪?在还未被开垦的智能家居细分领域,或者说以上我们提到的这些细分领域中你能挖掘出现有的市场上没有的、更符合用户的功能与新的服务体验来。

3、在线教育+人工智能

互联网时代,已经将教育的时间与区域障碍消除,而人工智能时代,又给人们带去了更随时随地的便捷学习服务,教育的永恒性决定了它的创业机会更大、也更具有持续性。

人工智能创业项目有什么篇2

人工智能这个概念最早提出是在1956年!可能大多数人都要大吃一惊,原来在62年前就已经有了这个理念。经过科技的不断发展,人工智能的技术已经在不断成熟中落地,而2017年又迎来了新一轮的提速发展。

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,对我国人工智能发展的总体要求、重点任务、落地措施提出了明确的规划。12月,工信部出台《人工智能产业发展三年行动计划》进一步明确了多项任务的具体指标,更是把发展行动计划集中细化到三年内。人工智能领域发展上升至国家层面,从政策到市场走向都会产生变革性的发展。根据陆家嘴新金融实验室收集的人工智能创业团队中,89%的公司成立在2014年以后(866家),多数集中在北京、上海、杭州、深圳这些互联网发展领先的城市。

在互联内+概念的推动下,人工智能领域也已经形成“行业+AI”的体系,在理论完全成熟,技术不断革新的趋势下,人工智能AI正在应用于各个行业。那么2019年,人工智能领域都有哪些创业趋势,哪些人工智能的创业项目更容易落地呢?

我们能看到,腾讯、阿里、百度以及科大讯飞这样***的人工智能领域大公司都在不断研发提升自己的技术实力,语音识别、人脸识别、文字识别、智能交互这些核心技术已经很成熟,可以说人工智能的核心技术的确掌握在这些互联网寡头公司的手上,一般创业者没技术没资本,很难触及。但是这些寡头公司的技术也需要落地,推动到各个细分领域。那就需要中小创业者将技术落地,通过这些巨头的***平台获得接口,开发接地气的.产品。

人工智能创业,笔者认为技术是推动力,而针对不同企业和用户的需求利用这些技术提供合适的解决方案,能落地能应用才是最关键的核心。摸清不同行业的需求,深耕产品用户体验,拓展销售渠道,让产品能够直接对接到需求,才能够赚到钱。接下来我们就来盘点一下2018年人工领域都有哪些容易落地并赚钱的创业项目。

一、电销机器人

电销机器人这个行业其实兴起了也有好几年的时间,但真正开始爆发也是在2018年。因为此前的电销机器人因为语音识别,智能交互相关的技术并不成熟,很多功能不完善。特别是在对话中不能打断,话术不精准、对不同方言的识别不完善这些缺点制约了其发展。而在2018年则不同了,百度、阿里、科大讯飞这些人工智能行业的巨头已经可以提供较为完善的智能语音识别接口,中小创业公司借助技术上的革新,将电销机器人这个产品逐步落地,正在不断渗透到各个行业的***营销中。

最容易被人工智能取代的职业是什么?总结来说具备以下几点:1.无需天赋,经由训练即可掌握的技能;2.大量的重复性劳动,每天上班无需过脑,但手熟尔;3.工作空间狭小,坐在格子间里,不闻天下事。可以说***营销行业首当其中。效率低、人员流动快、组建团队成本高、效果不稳定等问题一直困扰电销行业,但各行业的企业又离不开电销团队。电销机器人的出现则改变了这一现状:成本降低、效率提升、话术精准、支持打断、语音识别、数据筛选分析这些优点正在颠覆传统人工电销行业,渠道人工***销售。

电销机器人很容易落地,那么容易赚钱吗?回答是肯定的。因为一来企业电销也是刚需,电销机器人产品也已很成熟。创业公司开发电销机器人产品,不愁没有需求。二来,电销机器人这个产品非常适合加盟***的模式,缺少技术和资金实力的中小创业者选择成熟的产品进行加盟***,拓展本地渠道,也一样可以赚到钱。

二、智能家居

智能家居这个行业的概念很广、涉及很多产品。比如智能扫地机器人、智能门锁、智能照明、智能窗帘、智能家居集成定制。目前像小米、BAT、联想等大公司看准了智能家居领域的市场,利用技术和资本优势拓展产品。而一些***的智能家居品牌在更***的领域和智能家居套装产品上也具有一定的优势。特别是智能扫地机器人、智能门锁、智能音箱这三个领域,目前产品众多,因为需求的广泛落地做的更好。今后的智能家居产业会更多的朝向***方案定制方向发展,结合互联网+家装,让寻常人的家居生活渐渐步入智能时代。

智能化应用场景从单一向多元发展,智能家居解决方案逐渐完善的情况下,以“智慧家庭”为主线让很多企业家居相关的企业开始转型升级,力图在这个市场占有一席之地。这些企业产品销售渠道的拓展变的尤为重要,招商渠道多元化,更注重品牌形象的建设是智能家居企业的一大走向。做好招商,把自己的产品推出去,让更多的人去***,拓展更广泛的市场,产生爆炸式的品牌效果才能在激烈的竞争中屹立不倒。人工智能风口下,创业正当时,智能家居千亿级别的市场,也是中小创业者选择创业***加盟很好的选择。

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OK,关于ai创业项目落地和ar创业项目的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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