大学大数据专业有什么课程
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高校大数据专业的课程分为基础课、必修课和选修课。具体课程如下：
1. 基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
2. 主干课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
3.选修课：数据科学算法概论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
补充材料：
大数据专业的含义：
大数据采集与管理专业是从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面，系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案。
“大数据”指的是软件工具难以捕获、管理和分析的大量数据。“大数据”的“大”不仅在于“大容量”，更重要的是通过海量数据的交换、整合和分析，发现新知识、创造新价值，带来“大知识”、“大技术”、“大利润”和“大发展”。“大数据”可以帮助企业逐一找到难题的答案，为企业带来前所未有的商业价值和机遇。大数据也给企业IIT系统带来了巨大的挑战。通过观察“大数据”在不同行业的应用，我们可以看到企业如何利用大数据和云计算技术解决问题，灵活、快速、高效地应对瞬息万变的市场需求。
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