各位好，很多人还不知道互联网流量的重要性。下面详细解释一下。现在让我们来看看！

互联网流量发展趋势有哪些？边肖带你了解更多。随着互联网内容资源的不断丰富、用户的快速增长和接入带宽的提高，互联网流量模式逐渐发生变化，给运营商基础网络带来了巨大冲击，尤其是互联网接入流量将持续。

互联网流量发展趋势有哪些？边肖带你了解更多。

随着互联网内容资源的不断丰富、用户的快速增长和接入带宽的提高，互联网流量模式逐渐发生变化，给运营商基础网络带来了巨大冲击，尤其是互联网接入流量将继续呈现爆发式增长。

流量激增，基础网络面临巨大冲击

国内固话用户持续稳定增长，年增长预测在100-200w左右；网络电信的3G用户每年保持20%的增长率，移动2G/3G用户总数逐渐减少，4G用户数量呈爆炸式增长。

传统用户流量剧增，4G用户和宽带用户的单位用户带宽也快速增长。传统2G/3G活跃用户单用户带宽4kbit/s，4G用户单用户带宽50kit/s；随着高清视频业务的发展和内容资源的丰富，宽带用户的单用户带宽已经从0.5Mbit/s提高到1.5Mbit/s甚至更高。

此外，大型ICP跨数据中心的流量也不容忽视，数据中心之间的东西向流量将逐渐成为数据中心的主要流量。同时，随着互联网OTT的蓬勃发展，互联网流量的潮汐效应会越来越明显。

运营商骨干出口每年都在T级增长，2012年以来某省电信平均增速保持在24%左右；某省移动网络出口和IDC扩容从2013年开始快速增长，平均增速超过100%，其中IDC扩容速度每年翻倍。

移动接入的4G带宽和2G/3G带宽的比较

与2G/3G相比，LTE的接入带宽更高，为用户提供“永远在线”的体验，未来对带宽的影响更大。

更高的每用户带宽:更高的频率带宽和更先进的技术，以提供真正的移动宽带服务。Td-LTE系统设计要求在20MHz带宽内，下行峰值速率超过100Mbit/s，上行峰值速率超过50Mbit/s。

永远在线用户:用户注册后，核心网保持连接，用户感觉“永远在线”，业务体验更好。

4G带宽需求远超2G/3G:按照目前的网络服务模式，2015年6月中国4G用户的带宽是3G用户的3倍。

表14G带宽需求远超2G/3G

注:2G/3G流量=用户数*附着率*激活率*单个PDP带宽

4G流量=4G用户*附着率*单承载带宽

视频流量变化

互联网视频用户稳步增长，内容趋于集中，产品逐渐丰富。随着互联网公司和运营商的积极参与，互联网视频业务将进一步促进带宽的提高。

(1)在线视频用户数量稳步增长

截至2015年12月，我国网络视频用户规模已达5.04亿，较2014年底增加7093万人，网络视频用户使用率为73.2%，较2014年底提高6.5个百分点。其中，移动视频用户数为4.05亿，较2014年底增加9228万，增长率为29.5%。移动视频使用率为65.4%，较2014年底增长9.2个百分点。如图1所示。

图1截至2015年12月互联网视频/移动视频用户规模

(2)互联网电视产品不断丰富

目前，共有七家互联网电视牌照商:未来电视、百视通、华数、南方传媒、芒果TV、CIBN和银河电视。越来越多的互联网运营商选择与牌照商合作推出互联网电视和机顶盒产品，不断丰富互联网电视产品。小米盒子、乐视都与互联网电视牌照商合作推出了相应的产品。

(3)运营商部署丰富的视频内容是大势所趋

电信运营商积极推广IPTV。截至2015年底，中国电信iTV客户突破4000万；中国移动集团有限公司统一建设CDN，2016年多个省公司宽带视频平台已经商用。

数据中心流量变化

传统数据中心以南北流量为主:应用主要部署在单台服务器或少数几台服务器上，服务器之间通信很少，主要向数据中心外部提供服务。因此，网络流量以外部流量(南北流量)为主。

云计算时代，东西向流量成为主导。随着搜索、网络游戏、大型企业应用等服务的出现，单台服务器无法完成庞大的计算任务，需要部署大规模的集群计算。几千甚至上万台服务器协同工作，只有少数服务器对外提供应用入口，其他服务器负责应用计算。服务器间的应用数据交换、状态同步等流量将成为数据中心的主要流量。

图2传统数据中心向云数据中心的演变

如图2所示，传统数据中心不同的数据中心处于不同的物理网络中，负责不同用户的访问；数据中心之间的交互流量很少。云时代的数据中心通过服务器虚拟化、网络虚拟化等技术手段整合资源，不同的数据中心逻辑上形成一个整体；数据中心之间交互频繁。目前一个OTT数据中心东西向流量和南北向流量的比例是1:0.7。

云计算时代，数据中心“东西向”流量占比大大增加。OTT希望将用户跨域流量的“烫手山芋”交给运营商，CDN的部署将是流量本地化的趋势。以某OTT企业为例。

(1)OTT厂商的流量构成

以OTT厂商数据中心为例，东西向流量与南北向流量之比为1:0.7；南北流量主要通过运营商网络接入；东西向流量中，重要流量通过OTT自建骨干网疏导，少数通过运营商骨干网疏导。

(2)OTT厂商的流量引导策略

优选的是通过运营商的骨干网络来引导用户流量；用户通过本地运营商网络接入OTT厂商的IDC，如果IDC有资源，会直接响应用户，如图3中流程1所示；如果本地没有这种资源，其他省市的IDC将通过运营商网络访问内容资源，如图3中的流程2所示。

图3OTT骨干网络示意图

利用OTT自建骨干网疏导用户流量:用户接入本地IDC。如果本地IDC没有资源，IDC通过OTT骨干网访问有资源的IDC，获取数据后再响应用户，如图3中流程3所示。

(3)对运营商网络和解决方案的影响

OTT在引导流量时，优先考虑渠道用户通过运营商网络接入，频繁的跨省市访问会对运营商骨干网造成较大压力；目前OTT通过频繁访问其他省市的本地内容资源来构建CDN节点。用户直接访问本地CDN节点，而不是跨越运营商骨干网访问其他省份的IDC，减少了运营商跨越骨干网的流量。

潮汐效应

电商带来的流量潮汐效应越来越明显，后续对运营商带宽的冲击是突发性的。

电子商务的潮汐效应模型:日均带宽=交易笔数*每单产生的流量/24小时/60分钟/60s

模型设置:单个淘宝页面2MB，假设用户下一个订单需要经过5个页面，那么单个订单产生的流量将是10MB。

以淘宝“双11”为例:2009年至2015年，淘宝“双11”日均流量快速增长，2015年“双11”销售额是2009年的1800倍。

运营商的带宽影响:2015年“双11”当天，淘宝全天平均占用带宽630G，是2014年的2.5倍，2013年的3.5倍。

后续趋势:“双11”当天，JD.COM等电商也采取了相应的促销措施刺激用户交易，给运营商带宽带来较大冲击。

表2淘宝“双11”日均带宽[S2/]

摘要[/s2/]

在互联网业务和移动互联网业务快速发展的今天，除了用户流量的爆发式增长，用户流量的发展也有了新的特点。互联网内容提供商和互联网服务提供商的内容部署、网络部署和营销方式也对用户行为和网络流量产生越来越深入的影响。除了常规的用户模型，运营商未来的网络建设也需要综合考虑上述因素。