各位好，很多人还不知道有没有去除马赛克的方法。下面是小编整理的关于该内容的详细的解释。现在让我们来看看！

相传只有看了无数片子的老司机才能明白一个超自然的技能——“心中无码，自然高清”~一旦掌握了这个技能，无论马赛克有多厚，都挡不住他们充满欲望的眼神。而像厂长这样的大三男生是达不到这种程度的……每次都是为了

相传只有看了无数电影的老司机才能明白一个超自然的技能——“心中无码，自然高清”~

一旦他们掌握了这项技能，再多的马赛克也无法阻挡他们充满欲望的眼神。

但是像厂长这样的大三男生，是达不到这种程度的……每次都要为拆马赛克发愁。

当然，无论我怎么努力，结果都是徒劳，世界上也没有有效的工具去解码。

但是现在，好消息终于来了！

前不久，美国杜克大学的大神们研发了一项修图黑科技——Pulse。

它不仅能把低清晰度变成高清晰度，还能清晰地给你展示马赛克下的图像！

看到这里的年轻司机都不要动！

既然是黑科技，就要以探索的精神关注技术本身~

PULSE其实是一种新的AI超分辨率算法，通过高精度的比较和像素采样来增强图像。

例如，将16×16像素的低分辨率图像放大到1024×1024像素的高分辨率图像，可以添加细节。任何画质都可以秒变高清！

更何况还适合编码的人脸图像~

PULSE算法可以从拼接图中准确定位人脸的关键特征，然后生成一组分辨率更高的相似细节。

从脸到五官到皱纹毛孔都可以清晰还原——

你到底是怎么做到的？

这主要得益于研究人员使用的“生成对策网络”(GAN)。

这是一个机器训练模型，可以通过对局来训练目标。

不懂也没关系。为了与时俱进，导演举了个形象的例子来说明~

你看，下图左边的整形医院，代表的是“世代网”，想把各种歪瓜裂枣变成刘亦菲；右边喝X的人代表“歧视网”，想测试医院做的刘亦菲是否合格。

而这整个系统被称为“生成对抗网络”(GAN)。

在不断的对抗博弈中，整形医院在拼命整容，喝X的人在拼命检测！最后医院会提升技术，出一个让群众满意的刘亦菲。

这是输出结果~

看了甘的训练原理，你一定对这种神奇的脉冲算法有所了解吧？

也是通过这种“对抗”来生成马赛克下的图像，但负责检验的一方是看输出图像是否足够逼真，重新编码后是否能和原图一样。

其实说到底，这些去掉代码后的图像都是AI“想象”出来的，严格来说是生成了一个虚拟的新面孔。

正因为如此，这项技术无法用于鉴定。

但是，按照君子的需求，是绰绰有余的。

从研究人员给出的对比图中可以看出——

脉冲算法生成的人脸与编码前的人脸(第一行)相比，相似度极高！

目前这项修图技术已经发布到Github，感兴趣的技术屋可以体验一下~

https://github.com/adamian98/pulse

当然

如果它能修复的不仅仅是脸

那就更好了

以上说明了是否有去除马赛克的方法。