1. 问问题

武汉市哪个行政区域二手车市场最繁荣？什么价位的二手车最有可能引起人们的注意？哪些二手车型是最热门的？如何选择最适合自己的车等等。

2. 了解数据

2.1数据收集

通过搜集搜索者抓取的葵花籽二手车在线数据。兵!因为收集客户数据下载需要积分，我没有积分，没有办法，只能改为后羿采集器。结果很好，有9526人报名。看来武汉的二手车交易量非常火爆!

2.2查看数据信息

我不得不说，免费的东西还是很贵!如图所示，免费后羿采集器获取的数据可以免费导出，但数据质量不可称赞，没有设置搜索客户分类明细。

3.数据清理

当我得到数据时，我的第一感觉是，它并不符合我们的需求，所以我们必须处理它。

3.1选择子集

隐藏不需要的列名，如上图中的标题链接。

3.2重命名列

如上图所示，我们获得数据，首先是标题列，然后依次是汽车类型。

3.3删除重复值

为了防止数据重复，可以删除和复制整个数据。这里我删除了175个重复项。

3.4处理缺失值

比较每列中的数据量，看看是否有缺失值，然后找到缺失值并处理它。处理缺失值的方法一般有四种，可根据情况灵活运用：

1)人工补全适用于缺失值相对较少的情况

2)删除缺失数据(一般尽量不删除数据)

3)用平均值代替缺失值

4)将缺失值替换为统计模型计算的值

我在这里抓取的数据需要直接删除，因为无法完成。我找到了两个空值。删除它们。

3.5一致性处理

3.5.1分开处理

在这里，我们看到类型和租赁细节都包含可以分解的多个数据块。

通过使用excel的数据排序功能简单地清理数据。由于数据排序将替换下一列中的数据，因此首先将需要排序的列中的数据复制并粘贴到表的最后一列，以避免数据丢失

步骤1:选择要分解的一列数据

步骤2:点击Data选项卡的细分功能

因为年份和里程列的数据内容用空格分隔，所以每列之间用分隔符分隔

选择“separator”，点击下一步

步骤4:勾选文本框中的“other”选项，在“|”后输入，在数据空间后单击“next”

3.5.2数据整理

为了看到更多关于数据的信息，可以对数据进行整理。如果你想知道每个品牌二手车的平均价格，你可以使用数据透视表计算出平均价格，然后进行排序，这样你就可以很容易地知道哪个品牌的二手车价格最高，哪个品牌的价格最低

3.6异常值处理

使用数据透视表删除不符合条件的数据

这时，我发现我不能继续下去了，因为排序失败了，主要是因为一开始得到的数据有问题。那么该怎么办呢？以前不用注意排量，只注意具体型号，唉!或者是爬行动物的锅

结果如下表所示

4. 数据分析和简单的可视化显示

对整体数据进行初步分析

4.1二手车的使用年限

下面的图表显示了二手车市场年数的比较。这意味着二手车市场中70%、80%甚至90%都是新车。为什么二手车市场上有那么多90%的新车？也许部分原因是我们看到90%的新车和准新车都是在二手车市场上转售的，其中大部分来自新车经销商，甚至是4S店。由于库存车在4S店难以消化，又受厂家限制，无法低价卖给消费者，于是新车渠道将新车转移到二手车市场销售。

似乎大多数二手车的车龄在一到五年之间，相对较新

4.2二手车品牌

下图为二手车品牌TOP10数量，排名第一的是大众，其次是东风、本田、别克等

4.3的价格

平均价格比较

通过比较前10名二手车的平均价格，奔驰排名第一，其次是宝马和奥迪

结论：从上面的分析可以看出，二手车市场上销售的汽车90%是新车，平均价格为21700元。数量

最受欢迎的均价为15.91万元；奔驰和宝马是最昂贵和最丰富的品牌。