希尔伯特-黄变换(HHT)的前世今生——一个从瞬时频率讲起的故事
如果有更好的建议或者想看更多关于养车用车技术大全及相关资讯,可以多多关注茶馆百科网。

很久很久以前,有一个国家叫四国(一维国家),里面有一个叫小X的小人儿。
小X是一条线段,他每天最喜欢做的事情就是跳舞。
因为小X跳得很稳,他的同伴说他的头跳出了1hz的正弦曲线。
一天,小x走路时绊了一跤。在她摇摇晃晃的三秒钟里,小x的头画出了这样的形状:
活动结束后,X在想:
一般来说,至少需要一个完整周期的正弦波形来计算局部频率的值。
如果振荡速率像这样在一个周期内显著变化,你就不能计算频率。对吧?
变化的频率最好用瞬时频率来表示,但是如何表示呢?
几天后,小X渐渐忘记了这个问题
一天,当他走在路上时,他遇到了一个名叫H(希尔伯特)的智者。
H说:
0
他的舞姿跟你有很大关系
就这样,智者睁开了眼睛,看到了天堂(希尔伯特变形),小X看到了一个他不可能看到的世界,看到了“看不见的兄弟”小Y。
小X从步骤中可以看出小Y在\frac阶段落后于他。
这时,一位名叫加伯的老人说:
X和Y之间的联系
你们都是小A在复平面上的投影
G向他们展示了复杂平面国家的小A:(analyissignal)
与小X和小Y的正弦/余弦舞蹈相反,小A的舞蹈是一个圆圈。
X回忆了几天前的一次跌落。Y和A都说他们那天摔倒了。它们的波浪是这样的:
小X意识到,他和小Y是比小A低一个维度的生物,或者只是一个跟随在路上每一步的影子。
G安慰:
因为小A的轨迹是弧
所以我们可以算出小A的瞬时相位变化,单位是弧度每秒。
除以2是瞬时频率
小X表示怨恨:
老人轻声笑着说:
解析信号(小A)和实信号(小X)具有完全相同的频谱
小A是小X的高维表示
我是数学家。我说了算。
*注:实际信号的瞬时频率由Gabor的解析信号法确定,这是用来描述瞬时频率的众多理论之一。
当所有人都在赞叹G的辉煌时,来自石kuk的疯狂M突然闯进来。
结果是,当你用G求它的瞬时频率时,你得到一个负的频率
而负频率显然是说不通的
当大家不知所措时,黄小姐(黄娥)喊道:
只有黄老师拿出一种叫EMD的武器,对“疯子M”发起了攻击,眨眼间M被切成几段:
黄小姐说:
用EMD把它们分开。
调用那些已经分离的IntrinsicModeFunctions(固有模态组件)。
此时,找出这些IMF分量的瞬时频率就不是什么大问题了
**有关EMD分解过程的更详细说明,请参阅此处。
为了纪念两位老老师(希尔伯特和黄)在故事中的杰出贡献,人们决定采用希尔伯特黄变换的方法(HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, HHT, Hilbert-Huang transform)。
毕竟,获得信号的HHT结果有什么用呢?括号内的解释如下:
由于这些优点,HHT方法与短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(小波)等小波方法一起成为时频域分析的重要方法。
一切似乎都结束了,但围观的人群中传来了不同的声音:
EMD分解有模态混叠和结束效果,我认为可以改进
如果我想指定IMF组件编号,该怎么做?
.
讨论一直在继续,但那是另一回事了
对于信号x(t)(故事中的小x),其解析信号(故事中的小A)的表达式为:
a(t)=x(t)+jy(t)
0
A(t)=\sqrt(t)+y^(t)}
瞬时相位表达式为:
\theta(t)=arctan\frac
瞬时频率表示为:
\omega(t)=\frac
欢迎关注我的公众号“看海城堡”,看有趣的科普博客~
如果你觉得有用,点击“喜欢”,点击^_^
本文主要介绍了关于希尔伯特-黄变换(HHT)的前世今生——一个从瞬时频率讲起的故事的相关养殖或种植技术,养车用车栏目还介绍了该行业生产经营方式及经营管理,关注养车用车发展动向,注重系统性、科学性、实用性和先进性,内容全面新颖、重点突出、通俗易懂,全面给您讲解养车用车技术怎么管理的要点,是您养车用车致富的点金石。
以上文章来自互联网,不代表本人立场,如需删除,请注明该网址:http://23.234.50.4:8411/article/1726016.html