车路协同是车辆、道路、人和环境之间的实时动态交互。例如，各种传感器，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等直接安装在灯柱上。将各种传感器采集到的信息综合后，传输到车联网和每辆车。有了越来越多的传感器，以及不易被遮挡的更高视野，灯柱提供的信息比安装在自行车上的传感器更好。

冬奥首钢公园滑雪场是车路协同落地应用的经典案例，达到L4级高水平自动驾驶。园区内运行着美团无人送货车，可以精准送货并提醒到货。新石器时代的无人零售车，一挥手就停，卖完就自动开走。b百度的阿波罗自动驾驶出租车和北汽的自动驾驶商用车由一名司机驾驶，后面跟着三辆自动驾驶汽车。

目前，中国汽车工程学会发布了《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准》，列出了17个车路协同应用场景，如下图所示：

自行车智能主要是让汽车变得智能，而车路协同则更强调让路的智能。它们属于两种技术路线，但并不冲突，而是相辅相成。

b百度创始人李彦宏表示，车路合作有三大优势：

1、首先是安全，在极端天气、物体遮挡等情况下，自行车智能很容易看到。车路协同可以帮助车辆感知视野盲区的信息。通过车路协作，自动驾驶事故可以减少99%。

2. 第二是成本。目前，自动驾驶汽车的硬件成本约为100万元。如果每辆车可以节省1.98万元的成本，那么每公里道路就可以投入100万元进行智能改造

3.推动自动驾驶商业化。车路协同的技术解决方案具有独特的中国优势。中国每年在交通基础设施上的投资已达到万亿元规模，在行业标准、核心技术、车路协同全产业链布局等方面也具有优势。预计中国将成为世界上第一个实现L4 ~ L5级自动驾驶大规模商业化的国家。

当然，车路协同的实施成本非常高。车路合作要改造路端。如果要实现路端智能化，可能需要在十字路口设置一些智能化设备，比如低延时摄像头、路边计算设备等。除了硬件，软件也要投入，比如数据库、算法平台。但一方面，它可以重复使用旧设备。另一方面，它主要优化算法，使系统更加智能，从而节省成本。

对于交通数据的安全，李表示，智能交通运营商可以解决，但必须由政府或国有资本主导，并受政府控制。这种模式已经在广州和北京亦庄进行了探索，这两个城市分别成立了车诚和车网科技公司。