共轨住宅的三项业务相互联系，呈现出向上叠加的阶梯型业务曲线。共轨之家以“数据化”为客户提供更好的服务，以“数字化”为手段完善售后维修市场服务。经过层层递进的业务布局，闪烁着共轨之家的智慧，共轨之家希望通过自身的力量，努力推动售后维修行业走向更美好的未来。

从目前的市场环境来看，商用车市场发展势头强劲。例如，强制淘汰黄牌车，高速公路收费方式的改变，振兴经济的措施，使更多的人使用交通工具，这也带来了很多增量市场的发展。据预测，继2020年之后，2021年商用车销量仍将超过500万辆。

在上述市场环境下，共轨家居在2020年疫情有所下降的情况下，仍保持了较大的增长。根据共轨家居对市场的估计，未来发展潜力仍然很大。据了解，共轨之家的业务覆盖范围很广，主要为商用车维修提供线上技术支持、线下智能维修设备和大数据在线诊断服务。其核心业务包括技术共享社区运营、智能诊断设备销售和数据服务。其中，技术共享社区覆盖了70%以上的维修站。智能诊断设备已售出数万台，每月检查车辆超过30万辆。

近日，本报记者与共轨之家董事长蔡继业进行了面对面的交流，听取了售后领域专家对行业的洞察和分析，也对共轨之家的发展现状和未来战略规划有了更清晰的认识。

用“数据”为客户提供更好的服务

在谈到共轨之家的三项业务时，蔡说，每项新业务都是在前一项业务的基础上发展起来的。其中，第一项业务是知识服务，第二项业务是智能设备，第三项业务是数据应用场景开发。

蔡继业指出，2014年是特殊的一年，以前车辆都是机械控制的，对于维修技师来说，维修更加明确。2014年以后，市场上销售的新车都是电子控制的，配备了各种类型的传感器和执行器，这使得维修技术人员很难处理与电气相关的维修项目。共轨之家开始教技术人员如何修理电子控制汽车，提供研究和培训等“知识服务”。蔡说：“今天，全国70%的维修技术人员是共轨住宅的用户，有55万名认证用户。”我们为用户提供全方位的技术服务。”

智能设备业务始于2016年。当时，共轨之家通过教学方法发现，还存在知识空白和传递效率不足的问题，于是决定用更硬的“抓手”来帮助维修技术人员做更规范的维修工作，减少维修人员对经验的依赖。因此，共轨家庭开始做智能维修设备。现在，共轨之家的所有维修设备已经建成一个系统，覆盖了商用车维修的各个环节。

蔡继业告诉《泰晤士报》，共轨之家将尝试在每个环节使用“数字化”设备，第一时间将整个维修过程的数字同步到云端。在线是通过物联网卡实现的。Common Rail Home将根据数据分析，向维修技术人员推送最准确的维修计划。这样，维修设备使维修过程“标准化”、“数字化”、“智能化”、“透明化”，维修技术人员对维修经验的依赖也会减少，他们的整个维修过程变得相对规范化、规范化。

通过“数字化”手段打通售后市场服务链

如今，共轨家居的智能养护设备已成为市场的领跑者，累计销量超过5万套，累计养护数据沉淀近4亿条。说白了，定位商用车的故障要比定位乘用车的故障困难得多，也复杂得多。商用车的损坏会影响其使用，是隐性故障，因此对维修技术的要求远高于乘用车。

“我们拥有5万多名用户，就像拥有5万多名测试工程师。他们遇到的任何问题都会在第一时间通过‘数字化’的形式传递给我们的研发工程师，我们会在第一时间帮助他们解决问题，这大大提高了我们的研发效率，使我们的产品性能、市场覆盖率等更上一层楼。”共轨楼早期的“数字化”布局为以后的发展奠定了良好的基础。首先将业务转化为数字，记录重要信息，然后对所有数字进行智能分解。通过这种方式，收集到的号码可以再次“商业化”。

当被问及用户是否会对数据采集感到困惑时，蔡继业坦言，共轨家记录数据是为了给用户提供更优质的服务，比如通过对车辆故障代码的采集来诊断故障，从而为客户提供更好的维修方案，大大提高客户维修的质量和效率。

谈到第三块共轨之家业务，蔡继业说：“多年来，共轨之家积累了近4亿条真实维护数据。在推出第一、二次业务后，共轨之家一直在思考如何逐步服务用户，于是‘大象车管理’业务应运而生。”

共轨家园为b端车队客户推出“大象车管理”业务。车队支付一定比例的管理费用，并将车队的整体维护委托给“大象车管理”。对于管理费，共轨之家设计了一套车辆维修定价模型，根据车型、车辆车龄、里程等因素综合定价。蔡继业表示，共轨之家希望将“象车管理”打造成为维修行业的基础设施，形成覆盖全国的商用车维修协同网络，为中国物流业的健康发展提供坚实的物流支撑。

结论

在采访的最后，蔡继业告诉时代周刊，基于智能诊断、车载设备和云诊断，共轨之家可以掌握车辆的运行数据和维修记录，从而预测车辆的维修需求。在掌握了车辆的维修保养需求后，共轨之家可以为物流车队等b端客户提供车队维修保管服务。

如此超前的业务布局，闪耀着共轨之家的智慧。共轨之家希望通过自己的力量，推动售后行业走向更美好的未来。