技术论文|基于改进BP神经网络的新能源汽车销量预测
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[1]杨冬红。基于改进BP神经网络的新能源汽车销量预测[J]。自动化与仪器仪表，2021(11):60-63。DOI: 10.14016/j.carol carroll nki。1001 - 9227.2021.11.060。
作者：杨东红(西安交通大学城市学院)
摘要针对新能源汽车销售数据包含非随机波序列和随机波序列，标准BP神经网络预测精度不高的问题，提出了一种基于改进BP神经网络的新能源汽车销售模型。首先，采用SARIMA模型对新能源汽车销售数据的非随机波动序列进行预测，并采用BP神经网络模型对新能源汽车销售数据的随机波动序列进行预测。然后将预测结果相乘，得到最终的新能源汽车销量预测结果；最后，通过仿真实验对该方法进行了验证。结果表明：本研究基于改进的BP神经网络能够准确预测新能源汽车的销售趋势，平均预测准确率为90.82%，可用于新能源汽车的月度实际销售预测。
关键词：BP神经网络；SARIMA模型；新能源汽车；销售预测
(来源：《自动化与仪器仪表》，2021年第11期)
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