硬件模型：人工智能运动机器人

系统版本：机器人系统

人工智能的主要研究内容包括：知识表示、自动推理与搜索方法、机器学习与知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等。人工智能有着广阔的前景。最近，“AI+”已经成为一家公司，并发展至今。以下是人工智能应用最广泛的场景。

1. 首页

智能家居主要是以物联网技术为基础，通过智能硬件、软件系统、云计算平台形成一整套的家居生态系统。用户可远程控制设备，设备可互联互通，并可自学习，整体优化安全、节能、便捷的家居环境。值得一提的是，近两年，随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个突破点。b小米、天猫、Rokid等企业都推出了自己的智能音箱，不仅成功打开了家居市场，也培养了未来更多智能家居产品的用户习惯。但目前，家居市场上的智能产品种类繁多。如何突破这些产品之间的沟通壁垒，建立安全可靠的智能家居服务环境，是行业下一个发力点。

2. 零售

人工智能在零售领域得到了广泛的应用，无人便利店、智能供应链、客流统计、无人仓库/自动驾驶汽车等等。京东自主研发的无人仓库采用大量智能物流机器人进行协调合作。工业机器人通过人工智能、深度学习、智能图像识别、大数据应用等技术，可以做出独立的判断和行为，完成各种复杂任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技将人工智能技术应用于客流统计。通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老客户、停留时间等维度构建客流用户画像，为调整经营策略提供数据依据，从真实客流与门店客流匹配的角度帮助门店运营提高转化率。

3.运输

智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中综合应用的产物。ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS中的应用主要是通过对交通流量和行车速度的采集和分析，实现对交通的监控和调度，有效提高交通通行能力，简化交通管理，减少环境污染等。

4. 医疗

目前，垂直领域的图像算法和自然语言处理技术基本可以满足医疗行业的需求。市场上有很多技术服务商，比如提供智能医疗图像技术的德尚云星，开发人工智能细胞识别医疗诊断系统的智微新，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗。医疗数据的统计和处理。智能医疗虽然在辅助诊疗、疾病预测、医学影像辅助诊断、药物研发等方面发挥着重要作用，但医学影像数据、电子病历在医院之间没有流通，导致企业与医院之间的合作不透明，导致技术开发与数据提供之间的矛盾。

5. 教育

科大讯飞和ClassBA等公司已经开始探索人工智能在教育中的应用。通过图像识别，机器可以用来批改试卷，识别试题等。语音识别可以纠正和提高发音；并且可以进行人机交互的在线提问和疑问。人工智能与教育的结合在一定程度上可以改善教育行业教师分布不均、成本高的问题，从工具层面为师生提供更高效的学习方法，但不能对教育内容产生更实质性的影响。

6. 物流

物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉和智能机器人技术，在运输、仓储、配送、装卸过程中已经实现了自动化改造，基本可以实现无人操作。例如，利用大数据对商品进行智能配送规划，优化物流供给配置、需求匹配和物流资源。目前，物流行业的大部分人力分布在“最后一公里”配送环节。京东、苏宁和菜鸟正在竞相开发无人驾驶汽车和无人机，以抓住市场机遇。

7. 安全

近年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控摄像机数量不断增长，公共和私人场景安装的监控摄像机总数已超过1.75亿台。而且，在一些一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。然而，相对于国外，中国安防监控领域仍有较大的增长空间。