硬件型号：万维社区巡逻机器人

系统版本：机器人系统

通往人工智能的道路充满了未知和曲折。如何描述1956年以来60多年来人工智能的发展，学术界众说纷纭。我们将人工智能的发展分为以下六个阶段：

第一个是最初的发展期：1956年- 20世纪60年代初。

人工智能概念提出后，取得了一批显著的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起了人工智能发展的第一个高潮。

人工智能发展的早期突破大大提高了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，由于一系列的失败和未达到目标(例如，无法用机器证明两个连续函数的和是否连续，或者机器翻译是否会开玩笑)，人工智能的发展陷入了低谷。

第三个阶段是应用开发时期：70年代初至80年代中期。

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究到实际应用，从一般推理策略讨论到专业知识应用的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域的成功，将人工智能推向了应用发展的新高潮。

第四是发展迟缓时期：80年代中期- 90年代中期。

随着人工智能应用规模的不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

第五个是稳定发展期：从90年代中期到2010年。

网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促进了人工智能技术的进一步应用。1997年，国际商业机器公司(IBM)的深蓝超级计算机击败了国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫。2008年，IBM提出了“智能地球”的概念。这些都是这一时期的标志性建筑。

第六是蓬勃发展期：2011年至今。

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，无处不在的传感数据和图形处理器等计算平台推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术的快速发展，极大地跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。如图像分类、语音识别、知识与回答、人机象棋、无人驾驶等人工智能技术实现了从“用不上、用不上”到“用得上”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。