内存占用最小的输入法有哪些(占内存小精度高的语音输入法)
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语音输入是否需要网络支持?随着百度输入法离线语音输入能力的发展,这个问题有了完全不同的答案。如今,语音输入受制于网络环境,解决了网络一断就“罢工”的老问题。
早在今年1月,百度输入法AI探索版就正式发布,发布会现场测试了包括百度输入法在内的三种不同输入法的“离线语音识别能力”。百度输入法在输入法上对嵌入式识别的Deep Peak2模型进行优化后,大大提高了离线语音识别的准确率。在同样的手机,同样的网络环境下,被试对三种输入法使用了同样的句子。在没有网络的情况下,只有百度输入法实现了“零错误”,没有任何错别字或遗漏,而其他两种输入法都出现了一些错别字或遗漏。
(图:手机输入法下的线下语音测评)
百度输入法的离线语音在准确率领先的同时,还实现了屏幕上的逐字流,即可以将单词实时显示在屏幕上,并逐字输出,超越了其他输入法在屏幕上的滞后,或者需要在完成一个句子后等待结果显示在屏幕上。语音输入体验最为流畅。此外,百度Input的Android版离线语音包只有35MB,比其他输入法小得多,仍然可以在不占用用户手机内存的情况下实现高质量的语音输入。
更重要的是,百度输入语音输入可以支持在线智能切换,是唯一真正让用户感觉不到自动切换的输入法。这意味着用户只要下载了离线语音包,输入法在进入电梯、地铁等无网络或弱网络环境时,就会自动为用户切换识别模式,用户不会感到任何滞后和迟滞,真正实现语音“自由通话”和“随时通话”。
(百度输入法离线语音)
百度输入法不仅具有高水平的离线语音识别能力,在线语音识别也有进步。百度输入法业界首创流截断多层注意力建模(SMLTA),将在线语音识别准确率提高15%,超越了行业最高水平15%,并在全球首次实现了基于注意力技术的在线语音识别服务在线应用。该技术在中文在线语音识别领域实现了两大突破:全球首次实现了局部注意力模型识别精度超过全球注意力模型,全球首次大规模部署在线语音交互注意力模型。SMLTA技术在离线语音识别中的应用,将百度输入法离线语音识别的准确率提高到与在线语音相同的水平,准确率达到98%以上。
今年9月,世界知名的新经济行业第三方数据挖掘和分析机构艾媒研究发布了一份《2019上半年中国第三方手机输入法专题研究报告》的声明,显示2019年上半年中国手机输入法用户中语音输入的渗透率已超过57.4%,语音输入用户总数已超过4亿。其中,百度输入法语音输入用户规模达到2.71亿,日峰值语音请求量突破6.2亿,成为中国人均日语音输入次数最多、最强的语音输入法。高效便捷的语音输入功能受到越来越多用户的欢迎,百度输入法在离线语音识别能力上不断突破,为在线交流扫清障碍,让用户在更多场景下“自由发声”,感受极致的语音输入体验。
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