你可能有一种刻板印象，认为人工智能(AI)只用于娱乐，比如在自拍上“粘”胡子，或者在照片中重新装饰草地。然而，人工智能驱动的技术有助于调整拍摄参数，所以我们不必手动调整相机来获得最佳拍摄效果。

在我们讨论什么是人工智能之前，有必要先谈谈自然智能。自然智能通常是指人类的智能，即人类的知识、智力和各种才能的总和。它表现为人对客观事物进行合理分析和判断，有目的地行动，有效地处理周围环境的综合能力。

此外，“AI”的概念与“神经网络”一词有关。事实上，神经网络是人脑的数字模拟。神经网络的细胞(相当于人脑中的神经元)在突触的帮助下相互连接，就像在“生物”大脑中形成的特定连接一样。它们可以传导和处理来自外界的信号。

因此，人工智能被理解为一种能够感知和处理信息、得出结论并以此为基础采取行动的非生物系统。

人工智能这个术语最早是1956年在达特茅斯学会提出的。从那时起，研究人员发展了许多理论和原理，人工智能的概念得到了扩展。在其短暂的历史中，人工智能的发展比预期的要慢，但它一直在向前发展。它们还影响了其他技术的发展。

: 010 - 1010 1。弱智能

它也被称为受限领域AI或应用AI，是指专注于并只能解决特定领域问题的AI。毫无疑问，我们今天看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴。阿尔法围棋也是一个弱AI。

2. 强人工智能

强人工智能，又称通用人工智能或完全人工智能，是指能够完成所有人类任务的人工智能。一个被认为是强人工智能的程序可能需要在不确定性存在的情况下进行推理、使用策略、解决问题和做出决策的能力；知识表示能力，包括常识性知识表示能力；规划能力；学习能力；能够用自然语言进行交流；集成上述功能以实现既定目标的能力。

3.超级人工智能

假设计算机程序进化到比世界上最聪明、最有天赋的人更聪明，那么由此产生的人工智能系统可以被称为超级人工智能。超人工智能的定义是最模糊的，因为没有人确切知道超越人类最高智能水平的能力可能会表现出什么样的能力。如果我们还有可能从技术的角度来讨论强人工智能，那么今天的人类只能从哲学或科幻的角度来分析超级人工智能。

到目前为止，人们对人工智能还没有共同的理解和态度。一些人认为它只是工作的技术工具，另一些人认为它是娱乐的对象，还有一些人认为它是对人类生存的威胁。坦率地说，不管我们喜欢与否，人工智能在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。这不是在遥远的未来才会发生。例如，互联网上流传着人们帮助送货机器人过马路的消息。这些机器是由人工智能控制的。这根本不是一部科幻电影。

我们早就习惯了大多数相机都有自动模式!

手机相机拍摄的照片质量越来越与相机的功能、像素的多少甚至摄影师的创作潜力无关。由于人工智能的能力，拍摄的最终结果取决于处理器，特别是它的神经模块。

什么时候开始的？2016年，b谷歌推出了超级旗舰Pixel和Pixel XL手机，标志着移动世界向人工智能时代的过渡。在2017年的苹果产品中，所谓的“神经引擎”也出现在苹果A11仿生芯片中，负责人工智能的工作。

2017年，华为推出了基于黑森麒麟970 SoC的旗舰产品Mate 10/10 Pro，该SoC带有专用神经单元。高通在2018年发布了基于骁龙处理器的人工智能引擎芯片组，也不落后于竞争对手。

拍摄时，AI会分析镜头，为相机设置最佳参数。因此，神经引擎必须通过研究大量图像来“训练”:学会区分图片中的物体，理解照明条件(光线是摄影的主要参数之一)。在人工智能相机出现之前，设置需要由摄影师完成，就像使用单反相机一样。但是对于AI相机，设置相机参数和随后的色彩校正的所有工作都是由AI处理器完成的。

通过不断接收和分析大量信息，人工智能能够计算出最令人满意的图片。从那里，它不仅可以帮助相机设置拍摄参数，还可以对帧进行后期处理。

1. 情景分析

人工智能在拍摄时做的第一件事是分析用户拍摄的场景和对象。评估主题本身，如景观、建筑、儿童、宠物等。配备人工智能摄像头的手机可以识别数十个拍摄场景，并对其应用不同的处理算法。光照条件，如曝光值的选择，也进行了分析。进入画面的光线越少，光圈就会自动开得更大，快门速度也会变长。

2. 颜色

每个人都知道照片中物体的颜色取决于光线，光线可以是自然的，也可以是人造的。在阳光下，画面中的阴影会显得很暗，颜色会显得褪色。冷光、强光、白炽光，摄影师在手动设置白平衡时必须考虑这些照明特性。然而，使用人工智能相机，摄影师按下快门按钮，而不考虑其他任何事情。因为神经引擎本身会设置正确的白平衡并优化每一帧的颜色，它会使草更绿，天空更蓝，皮肤方向舵。

3.去除照片上多余的阴影

例如，你会在博物馆里透过玻璃拍摄吗？或者通过动物园的网格？如今，人工智能相机甚至可以消除照片中的阴影。

4. 美化

我认为这里没有太多需要解释的，因为这个功能在拍摄肖像时尤其重要。这款人工智能相机将使用美容程序来削皮、去除瑕疵、给脸一个健康的颜色等等。

5. 夜间拍摄

首先，当在弱光条件下拍摄时，AI会评估手机的位置，用户是拿在手里还是把它放在固定的框架上。然后AI工具会选择快门速度。接下来，像素粘合是通过选择适当的曝光和帧数的基础上的主题和场景照明执行。在工作结束时，人工智能分析所有拍摄的帧，并将所有成功的帧合并为最终图像。

6. 降噪点

在高ISO值下拍摄时，画面中不可避免地会出现热噪点，小的色点影响图像感知。人工智能可以在不影响图像质量的情况下消除它们。

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人工智能可以计算出手机振动的程度，并在任何设定的时间进行动态补偿。因此，由于现代处理器中的神经引擎，即使在没有光学稳定的相机上拍摄，你也可以获得高质量的照片。

7. 替换不成功的照片

想象一下，在光线不好的情况下拍摄，还有很多清晰度有待提高。这就是人工智能可以伸出援手的地方。该技术在对图像进行帧分析和描绘目标后，用数据库中可用的图像替换图像中质量较低的部分。使用手机的相机可以很容易地拍摄到遥远的物体，比如月球。为什么不呢？人工智能从数据库中选择合适的图像，并用它替换部分原始图像。

8. 双面相机

不同厂商对这款机型的叫法各不相同：荣耀有“多视频”功能，三星有“导演视角”功能。不管名字是什么，都是关于同样的人工智能技术。使用手机，你可以同时在两个摄像头上录像。有用的功能报告，记录采访，或难忘的时刻。

综上所述，让我们回想一下，在移动摄影发展的这个阶段，图片的大小和配备的镜头都无关紧要。重要的是哪个处理器和神经模块在移动相机中运行。

今天，人工智能可以做很多事情，而且它还在不断发展。多亏了智能相机，图像的色彩更加饱和，没有阴影间隙和过度曝光的区域，人脸也得到了“处理”。

最后，问题出现了：这张照片的作者是谁？通常情况下，手机会拍出比现实中更漂亮的彩色照片。那么这些照片是故意欺骗吗？艾萨克阿西莫夫的机器人第一定律，机器人不应该因为它的作为或不作为而伤害人。然而，这样的欺骗，也能算作伤害吗？

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