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人工智能的利与弊(论人工智能的利与弊)

在早期，人类不得不通过轮子、火等工具和武器来对抗自然。15世纪，古腾堡发明的印刷机给人们的生活带来了广泛的变化。19世纪，工业革命利用自然资源发展电力，促进了制造业、运输业和通讯业的发展。20世纪，通过对天空和空间的探索，计算机的发明和小型化，人类成为了个人电脑、互联网、万维网和智能手机，并不断取得进步。过去的60年见证了一个世界的诞生，在这个世界中出现了海量的数据、事实和信息，这些数据、事实和信息必须转化为知识(一个例子是人类基因编码中包含的数据，如图1.0所示)。介绍了人工智能的概念框架，阐述了其成功的应用领域和方法、近期历史和未来前景。

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图1.8说中文的人用中文接收和回答问题。

同样，语文的知识存在于哪里？是在单个神经元中还是在这些神经元的集合中？它一定存在于某个地方！)布洛克和塞尔批评图灵测试的关键点在于，图灵测试只是从外部进行观察，无法洞察一个实体的内部状态。换句话说，我们不应该期望通过将智能代理(人或机器)视为黑盒来学习一些关于智能的新知识。然而，事实并非总是如此。19世纪，物理学家ErnestRutherford通过用粒子轰击金箔，正确地推断出了物质的内部状态，金箔主要由空的空间组成。

他预测这些高能粒子要么穿过金箔，要么轻微偏转。结果与他的原子轨道理论一致：原子由一个被轨道电子包围的致密核心组成。这是我们现在的原子模型，很多学过高中化学的人都非常熟悉。卢瑟福通过外部观察成功地理解了原子的内部状态。

简而言之，智力很难定义。正是因为很难定义智能，也很难确定一个“智能体”是否具有这种属性，所以图灵开发了图灵测试。在论文中，他含蓄地指出，任何能够通过图灵测试的智能体，都必须具备“大脑能力”，能够应对任何合理的、相当于一般意义上人们所接受的人类水平的智能挑战。