宇宙之大，世界之小，带你爱上百科！传播生活小窍门，解决大家生活中的烦恼，开心每一天。说起显卡，估计90%以上的人都认为这是个游戏工具。现在的高性能显卡只是为了游戏吗？目前很多公司已经意识到了GPU大规模并行计算的优势，开始用强大的多GPU服务器进行各个方向的研究。这些研究成果除了给公司带来巨大的收益外，也开始应用到我们的日常生活中。

什么是GPU服务器？

GPU server是基于GPU的快速、稳定、灵活的计算服务，应用于视频编解码、深度学习、科学计算等场景。

GPU服务器的作用是什么？

GPU加速计算可以提供非凡的应用性能，可以将应用的计算密集型部分的工作负载转移到GPU，而CPU仍然运行其余的程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。

理解GPU和CPU区别的一个简单方法是比较它们处理任务的方式。CPU由几个针对顺序串行处理进行了优化的内核组成，而GPU具有由数千个更小、更高效的内核组成的大规模并行计算架构(旨在同时处理多个任务)。

GPU服务器的主要应用场景

大规模计算处理

GPU服务器的超级计算功能可应用于海量数据处理，如搜索、大数据推荐、智能输入法等。

原本需要几天才能完成的数据量，使用GPU服务器，几个小时就可以计算出来。

原来需要几十台CPU服务器一起计算集群，用一台GPU服务器就可以完成。

深度学习模型

GPU服务器可以作为深度学习和训练的平台；

1.GPU服务器可以直接加速计算服务，也可以直接与外界通信。

2.GPU服务器和云服务器一起使用，云服务器为主GPU云服务器提供计算平台。

3.对象存储COS可以为GPU服务器提供大数据的云存储服务。

如何正确选择GPU服务器？

在选择GPU服务器时，首先要考虑业务需求，选择合适的GPU型号。在HPC高性能计算中，需要根据精度来选择。比如一些高性能计算需要双倍精度，不适合用P40或者P4，只能用V100或者V100可以使用。同时对内存容量也会有要求。例如，石油或石化勘探等计算应用对内存的要求更高。总线标准也有一些要求，所以GPU型号的选择首先要看业务需求。

GPU型号选定后，再考虑用什么样的GPU服务器。这时，我们需要考虑以下情况：

第一，我们在租用边缘服务器时需要根据数量选择T4或P4等相应的服务器，还要考虑服务器的使用场景，如火车站卡口、机场卡口或公安卡口等。在中心做推理可能需要V100服务器，需要考虑吞吐量、使用场景、数量等。

第二，需要考虑客户自身的用户和IT运维能力。对于BAT这样的大公司，自身运营能力比较强，会选择通用的PCI-e服务器；对于一些IT运维能力不是那么强的客户来说，更注重数字和数据标注。我们把这些人称为数据科学家，选择GPU服务器的标准会有所不同。

第三，我们需要考虑支持软件和服务的价值。

第四，要考虑整体GPU集群系统的成熟度和工程效率。比如像DGX这种集成GPU的超级计算机就很成熟，从底层操作系统到其他部分都是固定优化的。这个时候效率比较高。

作为国内品牌服务器提供商，server online GPU机架式服务器具有大规模并行处理能力和无与伦比的灵活性。

它主要用于为计算密集型应用程序提供足够的处理能力。GPU加速计算的优势在于可以由CPU运行应用程序代码，同时图形处理单元(GPU)可以处理大规模并行架构的计算密集型任务。

服务器在线GPU服务器是医疗成像、广播和视频转码市场的理想选择。详情咨询服务器在线客服。

看呕吐物，带你走进千万个世界！世界如此精彩，让我们一起去认识它吧！百科每天一点，收获更多！