舆情分析师与数据分析师

舆情分析师是做什么的？

舆情分析师是干嘛的？

网络舆情分析师是指专职互联网信息监测、舆情态势分析、舆情环境研究、网络危机处理等工作。并为各级党政机关、企事业单位和个人提供互联网信息监测、分析和咨询服务。他们从浩如烟海的网络信息中提取有价值的内容，并对其进行科学的分析和判断，从而为当事人了解互联网信息、观察网络动态、应对舆情危机提供决策参考。

数据分析师的前景和劣势？

数据分析的出路通常有两个：对算法做深入研究然后做数据挖掘，对业务做更深入的了解然后做业务。没有其他出路。

说实话，我并不看好数据分析这个职位本身。为什么不看？首先，我们来拆解一下数据分析的工作。大部分数据分析花50\%的时间取数据，40\%的时间和产品经理沟通：做AB实验，做效果回归，最后10\%的时间做探索性分析。现在作为数据分析岗，可以跳出来说是不是。

然而，上述大部分工作实际上是可替换的和机械的。读写SQL检索数据是个又脏又累的活，懂的人都可以干。雇佣一个工作了五年的数据分析师，基本上和一个刚毕业的数据分析师写SQL没什么区别。只是一开始你可能无法做到100%的准确率。

做AB实验，效果回归的自助平台越来越多。当未来这个自助AB平台越来越成熟的时候，就不需要数据分析师来做这个事情了。产品经理想做实验，像个傻子一样操作。实验结束后，他想看数据，但还是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。

探索性分析本该是数据分析的一项工作，但我知道目前大多数企业数据分析都不在做这项工作。探索性分析一般需要过硬的技术能力或者对业务的熟悉程度，两者都可以发挥探索性项目的价值。

最后技术好的基本都去做算法数据挖掘了，因为发现数据分析这个岗位对数据检索的不断需求抹杀了人的意志。而这些人会过得很好，因为以前做数据挖掘的大部分都不务正业了。但是数据分析对业务更敏感。

如果你业务好，你就做业务的产品经理，因为你业务能力强，数据感强，但是你需要跟着一个业务和数据都不强的人听他的。谁能受得了？而自身数据和业务的结合，才能带来更大的价值。所以数据分析转来的业务人员，一般都比正常的产品经理强。

那么，问题数据分析师前景如何？我的看法是，数据分析本身的发展前景不是那么好，但是有了数据分析的经验，如果走算法和业务两个方向，未来也不会太差。