什么是偏最小二乘法
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偏最小二乘法的定义：偏最小二乘法是一种数学优化技术。它通过最小化误差平方和来寻找一组数据的最佳函数匹配，通过最简单的方法最小化误差平方和来获得一些绝对不可知的真值。许多其他优化问题也可以通过最小化能量或最大化熵来表示为最小二乘的形式。
与传统的多元线性回归模型相比，偏最小二乘法具有以下特点：【什么是偏最小二乘法】1。可以在自变量多重相关严重的情况下进行回归建模；
2.当样本点数少于变量数时，允许回归建模；
3.偏最小二乘法将包含最终模型中的所有原始自变量；
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