AI学習禁止

大多数文艺工作者私底下都会有一些小骄傲：艺术创作永远是不可替代的。但是，无论是写作、作曲还是绘图，今天的人工智能所能创造的内容，已经逐渐脱离了被人嘲笑的阶段，逐渐大踏步走向了砸人饭碗、引发纠纷的阶段。

日前，日本人工智能公司Radius5发布了一项名为mimic的人工智能图像生成服务，用户可以通过上传一定数量的插图，生成风格相似的新插图。“通过学习插画师的绘画特点生成插画”的官方宣传特色，让mimic一下子吸引了大量网友来试验自己的创意，服务器几乎被挤得水泄不通。

mimic生成的内容主要是二维头像插图，一次至少要上传15幅插图，供AI学习。上传的越多，模仿的准确率越高。很多网友看到mimic还是挺有意思的，毕竟它生成的插画还是挺不错的。只要喂几个例子就可以生成一套独特的AI插图，非常实用。在网上发布mimic的推文，短时间内被网友赞了5万次。

同时，Radius5在推出mimic之前曾表示，AI生成的插图所有权原本属于公司，但Radius5并不打算行使这一权力，所以新插图的所有权归创作者所有，这也为后续事件埋下了伏笔。

刚刚上线一天，mimic就因为引起了很大的争议而被迫关闭。大批日本画家在推特上发起“AI学习禁令”抗议，激烈表示绝不允许自己的作品被AI拿去“深度学习”。

禁止转载，禁止AI学习，禁止NFT。

参加这次“AI学习班”的日本画家范围非常广，大量不知名的普通画家成为主力军。他们的语境也不一样，有的认为应该尽早立法禁止此类事件；有的说画的不好，不想让AI学丢脸(？);有的对AI影响下的未来非常迷茫；当然，也有脾气暴躁的兄弟说，你敢用我的插画，“我就把泰迪熊撕碎放进你嘴里。”

一大批日本画家宣称他们的作品是“AI学禁”

虽然性格和境遇不同，但画家们对自己的作品被艾拿去研究是极其抵触的。

争论如此激烈，以至于Radius5不得不紧急下线，模仿。还有连续两个公告，表示已经收到大家的论证，mimic还在内测阶段，会继续完善后上线正式版。要知道，其实mimic的学习效率并不是很强。生成一个一般的“仿制品”需要两个小时，在服务器拥挤的情况下，甚至需要几天才能生成一套新的插图。很多网友还在热切等待mimic生成的新插画，但官方已经匆匆下线。

Crypko，另一个具有类似功能的插图生成器。

Mimic这次的苦难其实是一种必然。近几年绘画AI技术突飞猛进，各种名画AI如雨后春笋，包括一些大热的绘画AI，表现力已经到了可以当杂志封面的地步。但是mimic可以说已经在各个方面穿透了人们给画AI设定的底线。

只是创作者需要赤裸裸的导入其他插图，这让mimic难逃巨大的争议。其他绘画AI通常只需要用户输入关键词和调整参数，AI自行生成一定范围内的内容，插图的所有权仍然属于AI公司。但为了突出mimic可以“模仿”用户所要求的风格，Radius5故意把插图所有权的争议抛给用户。反正插图使用权是使用者的，侵犯所有权的风险也应该由使用者承担，从别有用心就可见一斑。

不过抛开Radius5的聪明行为，近年来绘画AI的快速发展确实有砸画家饭碗的趋势。在mimic的推特下，一些置身事外的网友对比了日本pa的集体抗议

也就是最近一段时间，AI绘画突然承包了很多互联网人气，各种AI绘制的图片陆续展现在人们的视野中。这些画往往看起来华丽、大气、细腻，有时还有点诡异。

当人们惊叹人工智能的恐怖时，才发现绘画AI经过这些年不断的算法调整和深度学习，已经进化到了不仅绘画效果惊人，实际使用也非常方便的地步。

DALL-E2的代表作，宇航员在太空中骑马。

比如DALL-E2就是人工智能公司OpenAI，由马斯克等大亨创立。它的特长是可以用看似合理的方式把两个不相关的东西联系起来，看起来很真实。有网友将DALL-E2生成的图片混入自己的旅行照片中，并发到了社交平台上，成功骗过了大部分朋友。

最近很火的Midjourney，是一个安装在discord聊天频道的AI机器人。用户只需在聊天框中输入关键词，等待几十秒，一幅由AI创作的独特画作便应运而生。这样渠道里的每个人都能看到Midjourney创造的成果，非常有利于用户之间的分享和学习。

Midjourney最著名的“战绩”是一个外国兄弟带着他的画参加了一个绘画比赛，获得了一等奖。很多画师对这个结果很不满意，认为他只是输入了几个关键词，就在下图中p出了第一名。“甚至

Midjourney的作品，《TheatreDoperaspatial》

而在与本文开头提到的mimic上线的同一天，另一款开源的绘图AI--StableDiffusion上线测试版也掀起了不小的争议。一方面是因为版权方面的争议，另一方面StableDiffusion的绘画表现又比前辈更加精进了不少，不仅光影运用的十分合理，产出的图还有一定的逻辑概念。没有绘画专业知识的普通群众在大部分情况下，难以分辨这是人工还是人工智能作的画。要知道火爆的Midjourney也才刚刚公测不满两个月，就有后起之秀大有追赶上它的意思，绘画AI的日新月异可见一斑。

网友用StableDiffusion生成的《守望先锋》角色

StableDiffusion的火爆非但引起了绘画界和AI界的关注，还引得不少网友蠢蠢欲动：由于开源的性质，StableDiffusion不像Midjourney、DALL-E那样被开发者加了各种限制，用户可以随心所欲地创作任何内容，放飞自我。也难怪不少网友对将来会有多少画师被AI抢走饭碗而产生担忧。

工具与利益

但真要说突飞猛进的绘画AI是否会砸了画师饭碗，目前看来还为时尚早。最主要的原因就是绘画AI虽然在抽象艺术和背景方面效果惊艳，但是它无法生产特别具体的概念。使用者的条件限制越多，它的表现就越糟糕。你让它画个女术士，它也许会画的脸稍微歪一些还能被拯救。但是要求它画一个“魔幻背景的拿着法杖正在施法与哥布林战斗的白衣女术士”，AI多半会给你一张各种元素混成一团，基本没法拿来用画作。

“魔幻背景的拿着法杖正在施法与哥布林战斗的白衣女术士”

毕竟AI本身是没有创作能力的，它在一个大体的概念里能比较好的自由发挥，但戴上具体的镣铐就原形毕露了。你给提供的关键词AI会怎么使用，往往是你意想不到的。

文章开头提到的mimic同样也是如此。你想要mimic实现自己想要风格的插图，就必须喂给它同一种风格的插图让它反复学习。最终的确会得到偏向某种特定风格的插图，但是插图的具体内容使用者是无法掌控的。

所以目前绘画AI更加适合做一些机械重复的内容，比如一些使用频率不高的装饰品、旗帜、背景等等图案。在一定程度上绘画AI确实可以代替一下画师们以前不得不手动的机械劳动部分，但要说砸画师们的饭碗还是做不到的。并且这是AI底层算法上的限制，并不是迭代更新能够解决的。

但这并不意味着AI绘画无利可图。去年一个名为Botto的人工智能算法AI在NFT市场上卖出了多副生成的画作，获利上百万美元。

在NFT市场，绘画AI可是赚钱利器

据Botto开发者介绍，Botto每天会生成300幅画作，他们会挑选一部分送到社区进行投票，票数最高的画作会被转化为NFT然后被拍卖。最好的时候Botto的画作单幅能卖上40万美元。像Botto这样在NFT市场追名逐利的绘画AI并不少见，NFT行业只关心技术并不在乎版权或是道德问题。

Botto的作品之一

结尾

各种形形色色的绘画AI之所以在短时间内风靡网络，很重要的原因就是它们逐渐脱离实验测试阶段，真正的开始来到了普通人身边，成为每一个人都触手可及的新兴科技，就像当年的人工智能机器人一样。

虽然围绕绘画AI有着诸多如版权、道德、商业价值等各方面的争议，但目前看来它作为高科技的辅助工具已经是板上钉钉的趋势了。作为一个工具，它所发挥的效果完全取决于使用它的人或者团体。是被开发者用来节省游戏开发成本，还是被拿来当涩图生成器，或是在NFT里被当作赚钱工具压榨？而作为普通人，在新科技潮流面前我们能做的就是积极的学习和了解。

或许在今天过后，游民文章里的插画就是AI画的。