流处理器数量为：流处理器单元是统一架构GPU中通用标量着色器的称谓。流处理单元直接影响处理能力，因为流处理单元是显卡的核心。流处理单元数量越多，处理能力越强，一般成正比，但这仅限于NVIDIA或AMD的核心对比范畴。NVIDIA和AMD的流处理单元不能大概比较。其实AMD的应该叫流处理器单元，每五个单元配一个数据收发器。这是一个完整的流处理器，所以是一个流处理器。NVIDIA的one stream处理单元只有一个单元。这就是a卡和n卡的结构区别。形象地说，这个流处理单元相当于神经元。神经元越多，大脑越发达，流处理单元越多，显卡的处理性能越强。

分类：进入统一渲染架构时代后，提高Shader的运行频率和效率是NVIDIA主导的设计思路，而AMD则维持着数量庞大的流处理器。这两种想法各有利弊。1.N的优点和a的缺点. N卡的GPU中的每个流处理器都有完整的ALU(算术逻辑单元)功能，每个流处理器在发出一个运算指令时都能充分工作。另一方面，卡A的GPU中每个流处理器的五个流处理单元是固定的，不能拆卸和重新组装。如果每个流处理器在处理纯4D指令时只能处理一条4D指令，那么一个流处理器单元是空闲的，但它不能加入其他组合一起工作。简单来说，分配一个指令任务时，n卡的GPU需要一个‘人’独立工作。一张卡的GPU需要5个‘人’。虽然有很多人可以通过分组来完成ATI，但这五个‘人’中可能有四个是空闲的，因为这四个‘人’没有独立完整的ALU函数，不能进行函数运算、浮点运算和Multipy运算。2.N的劣势和a的优势. ATI的设计也有其显著的特点——强大的浮点运算能力。也就是说，如果单纯比拼显示核心在浮点运算上的能力，ATI可能更强，理论上也能适应GPGPU(通用图形处理器)项目中GPU和CPU一体化的趋势。

结论：

简单来说，流处理器是完成显卡渲染功能的基本单元。对于同一代显卡来说，流处理器的数量直接体现了显卡的性能。n卡和a卡的流处理器性能是不对等的(同等性能下n卡的流处理器数量少得多)，不能通过简单的数量对比来判断性能的高低。