文|AI国际站唐恩

编|艾娃

本文由AI国际站原创出品，未经许可，任何渠道、平台请勿转载，违者必究

众所周知，客户的意见和反馈非常重要。但是，我们如何将这些反馈转化为有意义的客户洞察呢？公司收集信息，并使用民意调查和其他数据从反馈中获得洞察力。了解你的客户很重要，这样你才能了解最新的产品和营销活动。但是，仍然有更多的非结构化数据形式的信息，可以帮助企业更好地了解客户行为。

美国软件公司Clarabridge提供语义分析的SaaS产品，通过使用机器学习和人工智能来测量情绪、意图和根本原因分析。该平台有一个人工智能驱动的NLP引擎，可以提供关于客户所说内容的高效报告，并让你对评论进行上下文理解，这远远超过NLP。顾客总是以许多不同的方式分享他们的观点。他们使用社交媒体网站、论坛、博客、评论或在线新闻评论。

什么是情感分析？

这是了解消费者对你的产品和服务的感觉的一个更好的方法。人工智能已经变得足够聪明，可以理解声明的语气，这对公司/组织发展业务、增加客户参与度，甚至确定客户群中最有影响力的公司/组织都非常有帮助。

情感分析创造新机遇

AI可以从情感分析中的非结构化数据和情感计算中收集信息。在过去几年中，这项调查是通过投票底部提到的评论部分进行的，个人可以在那里表达自己的想法和评论。然而，情感分析是有效的，有90%的准确率。仅根据一个情绪分析，如社交媒体帖子，查看基于文本的反馈。

然而，认知等技术可以实时查看客服电话，发现人的迹象，并提供行为指导，以提高交互质量。还提供了一些情感分析工具，可以提高客户满意度近30%，减少呼叫管理时间15%，提高客户响应速度。

改善客户支持

改善客户支持并不是情绪分析唯一能做的事情，而且不止于此。当与认知识别和情感计算相结合时，它可以拯救更多的生命。情感分析在世界范围内蓬勃发展，服务于情感分析的学科如雨后春笋。情感分析将始终在成功的客户体验中发挥重要作用，并将负责向前推进。情绪分析是更好地理解客户行为并根据这种行为采取更大行动的好方法。

带有情感分析的客户数据程序

，一个技术驱动的数据和意见分析，是最好的客户体验，是最好的解决方案，它会成为一个客户数据平台(CDP)。像微软、甲骨文和Adobe这样的公司在客户数据平台CDP中的崛起，将使跨越更大量的结构化和非结构化数据成为可能。另一方面，多个版本的兴起将实现标准化，特别是在许多应用程序中使用的环境不支持相同的公共数据模型。

机器学习对语义分析有何益处

机器学习的主要目标是增强和增加语义分析的文本分析功能，包括音标的功能。数据科学家通过提供大量包含大量预先标记的指令的文本文档来识别实际含义，从而运行机器学习模型。

当模型准备好时，同一位数据科学家可以应用这些训练方法来建立一个新的模型，以识别语音的其他元素。因此，可靠的语音标记功能有助于更大的文本分析系统更有效和准确地识别情感短语。

机器学习还可以帮助信息分析师解决语言增长带来的棘手问题。为这类不可能的事情平台创建一些情感分析规则集。

前5种情绪分析工具

情绪分析和数据挖掘对于任何组织都是非常重要的。可以帮助企业从社交数据中提取洞察，准确理解客户对服务/产品的看法。要分析，我们可以理解文字背后客户活动的感受，我们可以通过使用一种叫做自然语言处理(NLP)的技术来做到这一点。

市场上有太多的工具可以让企业的工作变得更轻松，获得更广泛的受众。请继续关注这个博客，你可以使用一些有用的工具进行情绪分析。

IBMWatson支持的

IBMWatson音调分析器

ToneAnalyzer可以理解情绪和沟通风格。它使用语言分析来检测文本中的喜悦、恐惧、绝望、愤怒、分析、自信和试探性语调。

它监控客户服务并支持对话，以便组织可以适当地、大规模地响应客户。它还可以与聊天机器人集成，提供个性化的对话体验。

开放文字

对于所有提供EIM产品的公司来说，OpenText是最好的选择。OpenTextContentAnalytics解决方案由具有自然语言处理技术的机器学习来支持。

其设计方法是识别和评价文本内容中的主观表达和情感模式。

Talkwalker快速搜索

Talkwalker还从事社交网络分析和社交媒体监测。它的服务快速搜索是进行情感分析时非常有用的工具。该工具使组织能够准确识别人们对企业社交网络账户的感受。

它监控提及、评论、参与和其他信息等事项，并提供报告以帮助组织开展更有效的活动，以便他们能够与目标受众进行更多的交流。

快速矿工

Rapidminer是一个数据科学平台，可以借助人工智能充分发挥分析功能。它的文本挖掘平台占用了很多资源，比如在线推荐、社交媒体等。

体聊天，电话中心抄录，索赔表，研究期刊，专利申请等，并且可以从这些非结构化数据中提取见解。

情绪分析器是另一种意见分析工具。这是一个免费工具，可对几乎所有用英语写的文本提供情感分析。谈到这是如何工作的，它还可以计算情感分数。

社会提及

如果要分析社交媒体中的情感，“社交提及”是最受欢迎的一种。该工具监视着100多个社交平台，例如博客，新闻站点，用户生成的内容信息，使您能够了解客户对您的品牌的感受和看法。

如何通过文字表达人类情感

确实，我们需要一个系统/功能来理解人类表达的原理，通过文本表达的个人情感。和情感分析做决策很容易与人工智能，并帮助提高客户体验。

总结：

情感分析超出了我们的思维范围，它是一种有趣的高科技繁荣技术，并且很快将成为许多企业不可思议的工具。因此，情感分析使我们能够收集新的见解，更好地了解客户，并使我们的团队更有效，从而使他们执行更好，更有效的工作。

通过将其包含在现有系统中，主要品牌可以更快，更精确地工作，以获得更有用的结果。情感分析在广告领域起着至关重要的作用。它可以帮助创建新的目标受众，并帮助企业实现客户的偏好。